核心目标： 建立一个“感知-洞察-决策-行动”的闭环智能情报系统。

为了让您更直观地理解整个工作流的全局架构与核心循环，我们首先通过下面这张图来俯瞰全景：

flowchart TD
    subgraph A [第一阶段：战略规划与蓝图制定]
        direction LR
        A1[明确核心议题] --> A2[绘制关键词图谱] --> A3[配置多元化信息源]
    end

    subgraph B [第二阶段：系统部署与Agent配置]
        direction LR
        B1[任务规划 Agent] --> B2[采集 Agent 集群] --> B3[分析 Agent 团队] --> B4[研判与报告 Agent]
    end

    subgraph C [第三阶段：常态化运营与洞察分发]
        C1[监控与预警]
        C2[分析与归因]
        C3[报告与分发]
    end

    subgraph D [第四阶段：业务闭环与效果迭代]
        D1[决策与行动]
        D2[效果追踪]
    end

    A --> B
    B --> C
    C --> D
    D -- 反馈优化 --> A

全局导览解读：
如上图所示，整个工作流是一个螺旋上升的智能闭环。它从战略规划起步，通过系统部署实现自动化，经由常态化运营产生持续洞察，最终驱动业务决策并验证效果，以此反哺和优化初始战略，形成良性循环。

---

第一阶段：战略规划与蓝图制定（1-2周）

目标： 定义“我们要监控什么？”以及“为什么监控？”

核心动作与产出物：

1. 核心议题与商业目标对齐

• 动作： 与市场、产品、销售、公关部门负责人访谈。
• 产出物（表单）：《舆情监控战略对齐表》

商业目标	衍生出的核心监控议题	关键决策人	希望解答的问题
提升新品市场份额	新品X上市后的用户接受度	产品总监、市场总监	用户最关注哪个卖点？价格是否敏感？
防范品牌声誉风险	产品质量、假货、客诉相关讨论	公关总监、客服总监	负面声源的来源是？是否在发酵？
洞察竞争对手动态	竞品A、B的营销活动与用户评价	销售总监、市场策略经理	竞品的软肋是什么？我们的相对优势？
挖掘潜在客户需求	目标用户（如“卡车司机”）的痛点	产品经理、内容营销经理	除了产品，他们还关心什么？我们的内容盲区？

2. 关键词图谱绘制

• 动作： 基于核心议题，穷举相关词汇、俚语、场景词。
• 产出物：《分层关键词图谱》
  • 品牌层： 品牌名、产品线名、子公司名…
  • 产品层： 技术术语、性能指标（如“抗磨”、“长效”）、应用场景（如“重载”、“长途”）…
  • 竞品层： 竞品品牌及产品名、竞品技术路线…
  • 人群与场景层： 目标用户身份（如“车队管理员”）、使用场景（如“冬季启动”）…

3. 多元化信息源配置

• 动作： 确定哪些平台最能反映上述议题。
• 产出物：《信息源配置表》

平台类型	代表平台	监控价值	侧重议题
垂直社区	卡车之家、汽车论坛	真实用户、深度讨论	产品反馈、痛点挖掘
知识平台	知乎	理性分析、口碑沉淀	品牌形象、技术争议
短视频	抖音、快手	直观体验、情绪传播	新品视觉冲击、网红测评
社交媒体	微博	热点发酵、公关危机	品牌声誉、突发事件
电商平台	京东、天猫	购买动机、价格敏感度	新品评价、复购原因

---

第二阶段：系统部署与Agent配置（1-2周）

目标： 将战略蓝图“翻译”成BettaFish的系统配置。

核心动作：

1. 任务规划Agent配置： 将《舆情监控战略对齐表》中的“议题”和“问题”转化为可执行的任务指令。
2. 信息采集Agent集群部署： 根据《信息源配置表》，为每个平台配置专用的采集Agent，并设定爬取频率与规则。
3. 分析Agent团队调优：
   • 为情感分析Agent 注入行业特定词典（如“拉缸”是严重负面）。
   • 为观点聚类Agent 设定初始的聚类维度（如“价格”、“性能”、“服务”）。
   • 配置事实核查Agent 的可信信源列表（如官方公告、权威媒体）。
4. 报告模板定制： 为不同部门定制不同格式的报告（如管理层看仪表盘，市场部看内容灵感，公关部看预警列表）。

---

第三阶段：常态化运营与洞察分发（每日/每周）

目标： 让系统持续运转并产生价值。

核心工作流与产出物：

1. 每日监控与预警（客服/公关岗）

• 动作： 查看BettaFish实时预警面板。
• 产出物：《每日舆情预警单》
  • 格式：时间 | 预警级别 | 议题摘要 | 情感 | 主要声源 | 链接 | 处理状态

2. 每周深度分析与归因（市场分析岗）

• 动作： 运行BettaFish的“周度分析”任务，审核自动生成的报告，并加入人工洞察。
• 产出物：《每周市场情报洞察》
  • 声量趋势： 整体及分议题声量变化。
  • 情感健康度： 整体及分议题情感分布。
  • 核心观点地图（核心产出）： 本周关于“新品X”的讨论主要围绕哪3个核心观点群？比例如何？
  • 信息茧房预警： 不同平台（如知乎vs抖音）的用户观点是否存在显著差异？
  • ** actionable建议：** 基于以上洞察，提出1-3条具体的行动建议。

3. 专项分析（产品/策略岗）

• 动作： 针对特定问题（如“竞品A新促销活动的影响”）启动一次性深度分析任务。
• 产出物：《专项分析报告》

---

第四阶段：业务闭环与效果迭代（持续）

目标： 将洞察转化为行动，并衡量其价值。

核心动作：

1. 决策与行动：

   • 市场部 根据《每周洞察》中的“核心观点”，调整下周的广告素材和内容方向。
   • 产品部 将《专项分析报告》中发现的用户痛点，纳入产品需求池。
   • 公关部 根据《预警单》，成功在危机发酵前进行处理，并事后通过BettaFish评估处理效果。
   • 销售部 根据发现的竞品弱点，更新销售话术。

2. 效果追踪与迭代：

   • 动作： 在BettaFish中建立新的监控任务，专门用于追踪上述行动实施后的市场反馈。
   • 示例： 市场部针对“用户认为价格高”推出了新的“全生命周期成本”内容，一周后，启动任务分析“全生命周期成本”相关的声量变化和情感转变，以此评估内容战役的有效性。

通过以上四个阶段的详细实施，企业能够真正将BettaFish从一个“高级监控工具”，升级为驱动业务增长的“外部环境智能感知系统”，让每一次决策都建立在全面、动态、深度的市场认知之上。