高端管理软件数据架构设计之大道至简

数据是 AI Agent 的 “核心燃料”，低质量数据将直接导致 Agent 执行偏差，用友 BIP 数据平台通过数据抽取、清洗、整合、知识图谱构建，形成标准化。”就感觉心中怪怪的，身为国内B端老大，搞个业财融合而已，想装下B都不会，随便取个高大山的名字耳，非要从旧坟堆刨出一个术语来，而且是洋坟墓！从应用→数据→BI→AI的不断进化，惜乎，很少有人会去想到从应用系统根基源头抓数据质量，根治多年积累

智能与未来

896人浏览 · 2025-11-24 08:27:18

智能与未来 · 2025-11-24 08:27:18 发布

第14篇：数据架构设计的大道至简：一表统全局，再谈数据架构的极简设计哲学！ (全文链接）

大型B端软件架构设计必须在看似相互冲突的目标之间寻找动态平衡：稳定性与灵活性的矛盾；标准化与定制化的矛盾；长期性和敏捷性的矛盾；功能强和操作简的矛盾…

最深奥的哲学，在最简单的事实里；最简单的常识，往往是最有用的哲学。

从应用→数据→BI→AI的不断进化，惜乎，很少有人会去想到从应用系统根基源头抓数据质量，根治多年积累下的技术债务！

一、用友Data Agent、FDE模式和事项会计法

Data Agent“数据智能体”落地难？用友FDE模式让技术 “沉下去”，价值 “浮上来”！

近期，用友声称创新提出的FDE（前部署工程师）模式，正是破解这一困局的关键，通过让技术专家深入客户一线，将“技术能力”与“业务痛点”深度绑定，搭配 “选场景 - 治数 - 理指标 - 智数 - 问数 - 验数”的六步标准化方法论，成功推动Data Agent从“实验室概念”走向“经营价值落地”。

其实创新啥呀，FDE这种提法太过陈词滥调！言下之意就是以前砖家天天不下现场？

祛魅Palantir帕兰提尔的所谓“本体论”-软件界的装B至上！

其实本体论的终极目标就是不ETL，利用强大算力直接做智能体，以前很多互联网公司或集团企业不是试过此思维，结果呢？Agent时代，头铁者又把Old idea拿出来装个新瓶忽悠！

曾经在用友代理公司短暂工作过，以前看到用友“事项会计法”就感觉心中怪怪的，身为国内B端老大，搞个业财融合而已，想装下B都不会，随便取个高大山的名字耳，非要从旧坟堆刨出一个术语来，而且是洋坟墓！看不懂！🤭

轻松愉快剖析业财融合-看用友“事项会计法”的幕后

用友的Data Agent"数据智能体”思维：

第一，搭建数智底座架构：企业需构建支持 AI 与现有业务系统无缝对接的数智底座，实现业务流程、数据资源与智能应用的一体化协同，确保 AI Agent 可灵活调用各系统能力。

第二，高质量数据与知识支撑：数据是 AI Agent 的 “核心燃料”，低质量数据将直接导致 Agent 执行偏差，用友 BIP 数据平台通过数据抽取、清洗、整合、知识图谱构建，形成标准化数据资产！

第三，从源头狠抓数据质量！“大模型 + 小模型” 协同，从技术实现来看，“大模型+小模型”已经成为当下企业智能体建设中一个核心趋势！

皆是老生常谈！

二、金蝶不效仿FDE，追求标准化

金蝶副总裁明确表示不效仿Palantir的FDE模式，认为标准化产品更适合中国中小企业市场，同时指出中美企业软件技术差距已显著缩小，中国软件企业需通过出海突破市场瓶颈。