使用 Bright Data Web Scraper API、Google Gemini AI 与 Streamlit，瞬间为公司列表补充可执行的商业数据。非常适合潜在客户获取、市场调研或竞品分析。只需上传你的 CSV——几分钟内即可获取 CEO、融资、产品等信息。

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功能特性 🚀

• 自动化富集：每家公司采集 13+ 个数据点，包括 CEO、融资与产品。
• CSV 上传：一次性处理多条公司记录。
• 进度跟踪：在工具处理数据时实时监控富集进度。
• 友好界面：简洁、专业的仪表盘，轻松访问数据。

如需更强大的研究与数据富集能力，试试 Deep Lookup。该工具可跨 1000+ 个公共来源搜索，并以自然语言查询返回可直接使用的结构化数据。

端到端工作流 🔄

1. 用户输入：通过 Streamlit 界面上传包含公司名称的 CSV。
2. 数据准备：Pandas 校验公司名称有效性并去重。
3. 网页抓取：Requests 将数据发送到 Bright Data Web Scraper API，由 Bright Data 抓取公司信息。
4. AI 处理：Google Gemini AI 标准化格式并去除不一致性。
5. 结果展示：在交互式 Streamlit 表格中展示富集数据。可下载结果或继续富集更多字段。

数据字段 ℹ️

根据公开数据可用性，每条公司记录可能包含：

• 领导层：CEO、创始人、高管。
• 公司信息：LinkedIn URL、服务、联系邮箱、总部、成立时间。
• 融资信息：融资、投资方、Trustpilot 评分（如有）。
• 更新动态：新闻、产品、招聘岗位（如有）。

前置条件 🛠️

• Python 3.9+ 🐍
• Bright Data API key 🔑
• Google Gemini API key 🔑

快速开始 ⚙️

第一步 – 克隆仓库

git clone https://github.com/triposat/ai-company-enrichment.git

第二步 – 进入目录

cd ai-company-enrichment

第三步 – 创建并激活虚拟环境

# Create virtual environment
python -m venv .venv

# Activate virtual environment
# Windows:
.venv\Scripts\activate
# macOS/Linux:
source .venv/bin/activate

第四步 – 安装依赖

pip install -r requirements.txt

第五步 – 创建 .env 文件并填写

BRIGHT_DATA_API_KEY=your_bright_data_api_key_here
GEMINI_API_KEY=your_gemini_api_key_here
DATASET_ID=your_dataset_id_here

第六步 – 运行应用

streamlit run app.py

第七步

上传包含 “Company Name” 列的 CSV，并选择要富集的字段。

下一步

要进一步掌握 AI 数据富集，请利用 Bright Data 的强大工具与支持：

• 使用先进的 Web Access APIs 为你的 AI 模型提供无缝数据访问能力。
• 探索 终极 MCP 工具，将 AI 连接至网页，每月免费享受 5,000 次 MCP 请求。
• 使用拥有数十亿记录的预采集数据集获取高质量数据。
• 与 n8n、CrewAI 等 AI 平台集成，连接并构建 AI 代理。
• 在 Bright Data 的博客页面了解更多 AI 数据解决方案。

如需专家指导，请联系 Bright Data 支持团队。