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上周四我正给客户演示AI设计工具，结果生成的咖啡杯图案上赫然长着六根手指——不是咖啡杯有六根手指，是杯子上印的卡通人物模特有六根手指。客户憋笑憋到脸抽筋，我手忙脚乱删图时，显示器突然蓝屏。后来发现是AI训练数据里混进了某次儿童绘画比赛的参赛作品，这让我想起去年那款"花生上树"的电商平台海报，AI的常识库显然还没学会植物学。

（这张图让我怀疑自己是不是误入了植物变形记现场）

去年投资圈最火的Rabbit r1语音助手，就是个活生生的反面教材。这玩意儿号称"手机终结者"，结果上市三个月就集体退货。我有个朋友买了台，发现它连"帮我点外卖"都理解成"帮我点外星人"。更绝的是某次它自动播放《孤勇者》时，硬是把歌词"谁说污泥满身的不算英雄"唱成了"谁说湿泥满身的不算英雄"，把用户吓得以为AI开始玩抽象文学。

graph TD
A[用户说"点外卖"] --> B{AI解析为}
B --> C[点外星人]
B --> D[点外卖+外星人]
C --> E[返回错误代码404]
D --> F[播放《三体》广播剧片段]

（这段流程图里故意漏掉了"常识检查"环节，就像很多AI产品开发时的状态）

Meta去年那场"名人AI模仿秀"堪称科技界的整蛊现场。他们花500万美元请AI扮演汤姆·布雷迪，结果AI开口就是："今天天气真好，适合在火星打橄榄球。"更离谱的是，这个"虚拟布雷迪"会在讨论战术时突然开始朗诵《荷马史诗》，仿佛AI把训练数据里的所有知识都混在一起煮成一锅八宝粥。

（这张图让我想起小时候玩的橡皮泥，但这次是AI在玩人类）

你以为AI在"学习"人类知识？别天真了！它其实在玩"复制粘贴"游戏。就像我上周用AI写简历，它居然把我"精通Python"的经验改成"精通Python爬虫（会抓老鼠）"。这让我想起OpenAI的Sora视频生成器，能做出蚂蚁用四条腿走路、玻璃杯悬空碎裂的魔幻场景——AI根本不在乎物理定律，它只在乎怎么让画面看起来"顺眼"。

经过这些年摸爬滚打，我总结出三条铁律：

1. 别信AI的"常识"：它可能把地球绕太阳转说成太阳绕地球转
2. 永远保留人工审核：就像你不会让AI给你做心脏手术
3. 准备好冷笑话储备：当AI说"花生上树"时，记得回它"那我给你摘颗苹果当椅子"

（这里偷偷改个年份：2023年某电商平台曾因AI生成错误被罚...其实是我记错了，应该是2024年）

看着AI把六根手指模特变成时尚单品，把花生种到树上，我不禁想问：当我们教会AI"创造"，是不是也该教它"常识"？或许未来的AI教育大纲里，应该先加门《基础植物学》和《人类逻辑学》。毕竟，连花生都知道自己该长在土里，而AI还在为"树上的花生"申请专利呢。

（突然想到个好点子：下次用AI写小说，就让它写《六指模特的时尚帝国》，但得先解决"模特指甲是粉红色还是蓝色"这种世界观设定问题...）