本文详细介绍如何使用LangChain框架将AI大模型应用（如翻译工具）快速发布为Web服务，使其他语言用户能够轻松调用。从安装LangChain-Server、编写FastAPI服务端代码到启动服务、测试和客户端集成的完整流程，帮助开发者省去大量Web框架代码编写，自动生成测试界面，支持多语言集成，让AI应用不再"孤芳自赏"。

---

你是不是也开发过一些好玩的大模型应用，比如翻译工具、智能问答或者天气查询，但却不知道怎么让别人也能调用它？别急，今天我就手把手教你如何用LangChain快速把你的AI应用发布成一个Web服务，不管是Java、Python还是PHP的用户都能轻松集成！

一、准备工作：安装LangChain-Server

首先，你得先安装LangChain提供的服务器模块。打开你的终端，输入下面这行命令：

pip install langchain-server

（注意：如果你之前听过一些音译叫法比如“蓝圈”、“南墙”或者“烂菜”，其实都是指LangChain，别被带偏了哈！）

import ...
DASHCOPE_API_KEY = os.getenv("DASHCOPE_API_KEY")
# 调用大模型
client = ChatOpenAI(api_key=DASHSOCPE_API_KEY,
base_url="https//dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",model="qwen-max-laest")

二、编写服务端代码：用FastAPI定义路由

假设你已经写好了一个翻译服务，现在我们要把它“包装”成一个Web接口。这里我们用FastAPI来搭建服务器。

from fastapi import FastAPI
from langchain_server import add_route
# 解析返回结果
parser = StrOutputParser()
# 定义提示词模板
prompt_template = ChatPromptTemplate.from_messages(
[
SystemMessagePromptTemplate.from_template("请将一下的内容翻译成{language}"),
('human','{text}')
]
)
# 以链形式调用
chain = prompt_template | client | parser
from fastapi import FastAPI
from langchain_server import add_route
# 假设这是你写好的翻译函数
def translate_text(language: str, text: str):
# 这里是你自己的模型调用逻辑
return f"Translated to {language}: {text}"
# app = FastAPI()
# 部署为服务
app = FastAPI(title="基于LangChain的服务",version="V1.5",description="翻译服务")
# 把翻译函数发布成API，路由设为 /translate
add_route(app, "/translate", translate_text)

注意：

• add_route 是LangChain提供的函数，用于绑定路由和函数。
• 一个应用可以有多个服务，比如翻译、天气查询等，每个服务都可以有独立的路由。

三、启动服务：用Uvicorn运行服务器

代码写好后，用Uvicorn启动服务：

import uvicorn
if __name__ == "__main__":
uvicorn.run(app, host="localhost", port=80)

运行后，你的服务就在本机的80端口上跑起来啦！

（小提示：如果80端口被占用，可以换成8080或其他端口。）

四、测试服务：两种方法任你选

方法一：用Playground界面（推荐初学者）

在浏览器打开： http://localhost:80/playground/

你会看到一个可视化界面，里面自动识别出你的函数需要哪些参数（比如language和text）。输入值，点一下按钮，立马看到结果！

例如：

• language 填 french
• text 填 今天的天气很好 点击执行，就能返回法语翻译结果。

方法二：用ApiFox或Postman测试

如果你习惯用API工具，可以这样调用：

• URL: http://localhost:80/invoke/
• 方法: POST
• 参数格式: JSON

{
"language": "english",
"text": "今天的天气很好"
}

注意：这里用的是
/invoke
/playground

五、客户端集成：其他语言也能调用

如果你是Python用户（用LangChain客户端）：

from langchain_server import RemoteRunnable
client = RemoteRunnable("http://localhost:80/translate")
result = client.invoke({
"language": "french",
"text": "Hello world"
})
print(result)

LangChain客户端会自动处理通信，超省心！

如果你用其他语言（比如JavaScript）：

fetch('http://localhost:80/invoke', {
method: 'POST',
headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
body: JSON.stringify({
language: 'french',
text: 'Hello world'
})
})
.then(response => response.json())
.then(data => console.log(data));

Java、PHP、Go等语言也是类似的，用HTTP客户端发POST请求就行。

六、常见问题排查

• 端口被占用：换一个端口，比如8000或8080。
• 路由找不到：检查是否漏写了add_route。
• 参数名不对：确保和函数定义中的参数名一致（比如language和text）。
• LangChain模块找不到：确认是否安装了langchain-server。

七、总结：为什么用LangChain发布服务？

LangChain-Server帮你省去了写大量Web框架代码的麻烦，尤其是：

• 自动生成测试界面（Playground）
• 支持多语言客户端集成
• 无缝对接已有的LangChain应用

不管你是想快速验证模型效果，还是正式对外提供服务，用LangChain发布API都是又快又稳的方式。赶紧试试吧，让你的AI应用不再“孤芳自赏”！

[

如何学习AI大模型 ？

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。【保证100%免费】🆓

CSDN粉丝独家福利

这份完整版的 AI 大模型学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以扫描下方二维码&点击下方CSDN官方认证链接免费领取 【保证100%免费】

读者福利： 👉👉CSDN大礼包：《最新AI大模型学习资源包》免费分享 👈👈

（👆👆👆安全链接，放心点击）

对于0基础小白入门：

如果你是零基础小白，想快速入门大模型是可以考虑的。

一方面是学习时间相对较短，学习内容更全面更集中。
二方面是可以根据这些资料规划好学习计划和方向。

👉1.大模型入门学习思维导图👈

要学习一门新的技术，作为新手一定要先学习成长路线图，方向不对，努力白费。

对于从来没有接触过AI大模型的同学，我们帮你准备了详细的学习成长路线图&学习规划。可以说是最科学最系统的学习路线，大家跟着这个大的方向学习准没问题。（全套教程文末领取哈）

👉2.AGI大模型配套视频👈

很多朋友都不喜欢晦涩的文字，我也为大家准备了视频教程，每个章节都是当前板块的精华浓缩。

👉3.大模型实际应用报告合集👈

这套包含640份报告的合集，涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。（全套教程文末领取哈）

👉4.大模型实战项目&项目源码👈

光学理论是没用的，要学会跟着一起做，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战项目来学习。（全套教程文末领取哈）

👉5.大模型经典学习电子书👈

随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。（全套教程文末领取哈）

👉6.大模型面试题&答案👈

截至目前大模型已经超过200个，在大模型纵横的时代，不仅大模型技术越来越卷，就连大模型相关的岗位和面试也开始越来越卷了。为了让大家更容易上车大模型算法赛道，我总结了大模型常考的面试题。（全套教程文末领取哈）

为什么分享这些资料?

只要你是真心想学AI大模型，我这份资料就可以无偿分享给你学习，我国在这方面的相关人才比较紧缺，大模型行业确实也需要更多的有志之士加入进来，我也真心希望帮助大家学好这门技术，如果日后有什么学习上的问题，欢迎找我交流，有技术上面的问题，我是很愿意去帮助大家的！

这些资料真的有用吗?

这份资料由我和鲁为民博士共同整理，鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位，在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利，同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。

CSDN粉丝独家福利

这份完整版的 AI 大模型学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以扫描下方二维码&点击下方CSDN官方认证链接免费领取 【保证100%免费】

读者福利： 👉👉CSDN大礼包：《最新AI大模型学习资源包》免费分享 👈👈

（👆👆👆安全链接，放心点击）