【毕业设计】SpringBoot+Vue+MySQL 房屋租赁系统平台源码+数据库+论文+部署文档
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摘要
随着城市化进程的加速和人口流动性的增加,房屋租赁市场呈现出蓬勃发展的态势。传统的房屋租赁方式存在信息不对称、交易效率低下、管理成本高等问题,亟需通过信息化手段进行优化。互联网技术的普及为房屋租赁行业提供了新的解决方案,线上租赁平台能够有效整合房源信息、简化交易流程、提升用户体验。本系统旨在构建一个高效、便捷、安全的房屋租赁平台,为租户和房东提供一站式的服务,解决租赁过程中的痛点问题。关键词:房屋租赁、信息化、互联网技术、线上平台、用户体验。
本系统采用SpringBoot作为后端框架,Vue.js作为前端框架,MySQL作为数据库,实现了房屋租赁的全流程管理。系统主要功能包括用户注册与登录、房源信息发布与管理、在线预约与看房、合同签订与支付、评价与反馈等。通过前后端分离的架构设计,系统具有良好的可扩展性和维护性。SpringBoot提供了高效的开发体验和稳定的运行环境,Vue.js实现了动态交互和响应式布局,MySQL确保了数据的安全存储和高效查询。系统还集成了第三方支付接口和地图API,进一步提升了功能的实用性和用户体验。关键词:SpringBoot、Vue.js、MySQL、前后端分离、第三方支付。
数据表
用户信息数据表:用户注册和登录过程中,系统会自动记录用户的详细信息,用户ID是该表的主键,存储用户的基本信息和权限设置,结构表如表3-1所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| user_id | BIGINT | 用户唯一标识,主键 |
| username | VARCHAR(50) | 用户名,用于登录 |
| password | VARCHAR(100) | 加密后的密码 |
| real_name | VARCHAR(50) | 用户真实姓名 |
| phone_number | VARCHAR(20) | 用户手机号 |
| VARCHAR(100) | 用户邮箱 | |
| register_time | DATETIME | 用户注册时间 |
| last_login_time | DATETIME | 最后一次登录时间 |
| user_status | TINYINT | 用户状态(0-正常,1-冻结) |
房源信息数据表:房源信息发布和管理过程中,系统会自动记录房源的详细信息,房源ID是该表的主键,存储房源的基本信息和状态,结构表如表3-2所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| house_id | BIGINT | 房源唯一标识,主键 |
| house_title | VARCHAR(100) | 房源标题 |
| house_address | VARCHAR(200) | 房源详细地址 |
| house_type | VARCHAR(50) | 房源类型(公寓、别墅等) |
| house_area | DECIMAL(10,2) | 房源面积(平方米) |
| house_price | DECIMAL(10,2) | 房源月租金 |
| house_status | TINYINT | 房源状态(0-待租,1-已租) |
| landlord_id | BIGINT | 房东用户ID |
| publish_time | DATETIME | 房源发布时间 |
| update_time | DATETIME | 房源最后更新时间 |
租赁订单数据表:租赁订单生成和管理过程中,系统会自动记录订单的详细信息,订单ID是该表的主键,存储订单的基本信息和状态,结构表如表3-3所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| order_id | BIGINT | 订单唯一标识,主键 |
| tenant_id | BIGINT | 租户用户ID |
| house_id | BIGINT | 房源ID |
| order_amount | DECIMAL(10,2) | 订单总金额 |
| order_status | TINYINT | 订单状态(0-待支付,1-已支付,2-已完成) |
| start_date | DATE | 租赁开始日期 |
| end_date | DATE | 租赁结束日期 |
| create_time | DATETIME | 订单创建时间 |
| update_time | DATETIME | 订单最后更新时间 |
博主介绍:
💼 毕业设计解决方案
构建完整的毕业设计生态支撑体系,为学生提供从选题到交付的全链路技术服务: 技术选题库微信小程序生态:精选100个符合市场趋势的前沿选题 Java企业级应用:汇集500个涵盖主流技术栈的实战选题
项目案例资源池:3000+经过验证的企业级项目案例🏗️ 专业技术服务
技术路线规划:基于行业发展趋势和个人技术背景,制定差异化的技术成长路径 架构设计咨询:运用企业级开发标准,指导构建高可用、可扩展的系统架构
技术选型决策:结合项目特点和技术生态,提供最优的技术栈选择建议
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系统介绍:
开源免费分享【毕业设计】SpringBoot+Vue+MySQL 房屋租赁系统平台源码+数据库+论文+部署文档可提供说明文档 可以通过AIGC**技术包括:MySQL、VueJS、ElementUI、(Python或者Java或者.NET)等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍
功能参考截图:





文档参考:
技术架构栈
🔧 后端技术:Spring Boot
Spring Boot 作为现代Java企业级开发的核心框架,以其**“约定优于配置”**的设计哲学重新定义了应用开发模式。 核心特性解析:零配置启动:集成自动配置机制,大幅减少XML配置文件编写 嵌入式服务器:内置Tomcat/Jetty/Undertow,支持独立JAR包部署
生产就绪:集成Actuator监控组件,提供健康检查、指标收集等企业级特性 微服务友好:天然支持分布式架构,与Spring
Cloud生态无缝集成开发优势:
通过Starter依赖体系和智能自动装配,开发者可将精力完全聚焦于业务逻辑实现,而非底层基础设施搭建。单一可执行JAR的部署模式极大简化了运维流程。
🎨 前端技术:Vue.js
Vue.js 以其渐进式框架设计和卓越的开发体验,成为现代前端开发的首选解决方案。 技术亮点:响应式数据流:基于依赖追踪的响应式系统,实现高效的视图更新 组件化架构:单文件组件(SFC)设计,实现样式、逻辑、模板的完美封装
灵活的渐进式设计:可从简单的视图层库扩展至完整的SPA解决方案 丰富的生态系统:Vue Router、Vuex/Pinia、Vue
CLI等官方工具链完备开发效率:
直观的模板语法结合强大的指令系统,让复杂的用户交互变得简洁明了。优秀的TypeScript支持和开发者工具,为大型项目提供可靠的开发保障。
核心代码
package com.service;
import java.util.List;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.entity.Serve;
@Service("serveService")
public interface ServeService {
// 插入数据 调用serveDAO里的insertServe配置
public int insertServe(Serve serve);
// 更新数据 调用serveDAO里的updateServe配置
public int updateServe(Serve serve);
// 删除数据 调用serveDAO里的deleteServe配置
public int deleteServe(String serveid);
// 查询全部数据 调用serveDAO里的getAllServe配置
public List<Serve> getAllServe();
// 按照Serve类里面的字段名称精确查询 调用serveDAO里的getServeByCond配置
public List<Serve> getServeByCond(Serve serve);
// 按照Serve类里面的字段名称模糊查询 调用serveDAO里的getServeByLike配置
public List<Serve> getServeByLike(Serve serve);
// 按主键查询表返回单一的Serve实例 调用serveDAO里的getServeById配置
public Serve getServeById(String serveid);
}
package com.service;
import java.util.List;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.entity.Ranks;
@Service("ranksService")
public interface RanksService {
// 插入数据 调用ranksDAO里的insertRanks配置
public int insertRanks(Ranks ranks);
// 更新数据 调用ranksDAO里的updateRanks配置
public int updateRanks(Ranks ranks);
// 删除数据 调用ranksDAO里的deleteRanks配置
public int deleteRanks(String ranksid);
// 查询全部数据 调用ranksDAO里的getAllRanks配置
public List<Ranks> getAllRanks();
// 按照Ranks类里面的字段名称精确查询 调用ranksDAO里的getRanksByCond配置
public List<Ranks> getRanksByCond(Ranks ranks);
// 按照Ranks类里面的字段名称模糊查询 调用ranksDAO里的getRanksByLike配置
public List<Ranks> getRanksByLike(Ranks ranks);
// 按主键查询表返回单一的Ranks实例 调用ranksDAO里的getRanksById配置
public Ranks getRanksById(String ranksid);
}
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