摘要

随着全球能源结构的转型和新能源汽车的快速发展，充电基础设施的建设和管理成为推动行业进步的关键环节。传统充电桩管理系统在智能化、数据分析和用户体验方面存在诸多不足，难以满足日益增长的市场需求。新能源充电系统管理平台的开发旨在解决这些问题，通过整合物联网技术、云计算和大数据分析，实现对充电桩的远程监控、状态实时更新、用户行为分析以及运营数据可视化。该系统不仅能够提升充电桩的使用效率，还能优化能源分配，降低运营成本，为新能源汽车用户提供更加便捷、高效的充电服务。关键词：新能源充电系统、充电桩管理、物联网、大数据分析、SpringBoot。

本系统采用前后端分离架构，后端基于SpringBoot框架搭建，结合MyBatis实现数据持久化操作，前端使用Vue.js框架构建用户界面，数据库选用MySQL存储系统数据。系统功能模块包括充电桩管理、用户管理、订单管理、支付管理和数据分析等。充电桩管理模块支持桩体状态监控、故障报警和远程控制；用户管理模块实现注册、登录、权限分配和个人信息维护；订单管理模块记录充电过程、费用结算和历史查询；支付管理模块集成第三方支付接口，支持多种支付方式；数据分析模块通过可视化图表展示运营数据，辅助决策优化。系统具备高并发、高可用性和可扩展性，能够适应不同规模的充电场站管理需求。关键词：SpringBoot、Vue.js、MyBatis、MySQL、高并发。

数据表

充电桩信息数据表

充电桩信息数据表用于存储充电桩的基本属性、状态信息以及地理位置数据。创建时间由系统自动生成，桩体编号是该表的主键，确保每条记录的唯一性。结构表如表3-1所示。

表3-1 充电桩信息数据表（ev_charging_pile）

用户订单数据表

用户订单数据表记录充电交易详情，包括用户信息、充电时长、费用及支付状态。订单编号为主键，创建时间由系统自动填充。结构表如表3-2所示。

表3-2 用户订单数据表（ev_order_record）

运营统计分析数据表

运营统计分析数据表存储每日充电量、收益及设备利用率等聚合数据，用于生成可视化报表。统计日期为主键，数据通过定时任务计算生成。结构表如表3-3所示。

表3-3 运营统计分析数据表（ev_daily_stats）

博主介绍：

💼 毕业设计解决方案
构建完整的毕业设计生态支撑体系，为学生提供从选题到交付的全链路技术服务： 技术选题库

微信小程序生态：精选100个符合市场趋势的前沿选题 Java企业级应用：汇集500个涵盖主流技术栈的实战选题
项目案例资源池：3000+经过验证的企业级项目案例

🏗️ 专业技术服务

技术路线规划：基于行业发展趋势和个人技术背景，制定差异化的技术成长路径 架构设计咨询：运用企业级开发标准，指导构建高可用、可扩展的系统架构
技术选型决策：结合项目特点和技术生态，提供最优的技术栈选择建议

详细视频演示

请联系我获取更详细的演示视频

系统介绍：

企业级web新能源充电系统管理系统源码｜SpringBoot+Vue+MyBatis架构+MySQL数据库【完整版】，拿走直接用（附源码，数据库，视频，可提供说明文档（通过AIGC）技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图：

文档参考：

技术架构栈

🔧 后端技术：Spring Boot
Spring Boot 作为现代Java企业级开发的核心框架，以其**“约定优于配置”**的设计哲学重新定义了应用开发模式。 核心特性解析：

零配置启动：集成自动配置机制，大幅减少XML配置文件编写 嵌入式服务器：内置Tomcat/Jetty/Undertow，支持独立JAR包部署
生产就绪：集成Actuator监控组件，提供健康检查、指标收集等企业级特性 微服务友好：天然支持分布式架构，与Spring
Cloud生态无缝集成

开发优势：
通过Starter依赖体系和智能自动装配，开发者可将精力完全聚焦于业务逻辑实现，而非底层基础设施搭建。单一可执行JAR的部署模式极大简化了运维流程。

🎨 前端技术：Vue.js
Vue.js 以其渐进式框架设计和卓越的开发体验，成为现代前端开发的首选解决方案。 技术亮点：

响应式数据流：基于依赖追踪的响应式系统，实现高效的视图更新 组件化架构：单文件组件（SFC）设计，实现样式、逻辑、模板的完美封装
灵活的渐进式设计：可从简单的视图层库扩展至完整的SPA解决方案 丰富的生态系统：Vue Router、Vuex/Pinia、Vue
CLI等官方工具链完备

开发效率：
直观的模板语法结合强大的指令系统，让复杂的用户交互变得简洁明了。优秀的TypeScript支持和开发者工具，为大型项目提供可靠的开发保障。

核心代码

package com.service;

import java.util.List;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.entity.Serve;

@Service("serveService")
public interface ServeService {
	// 插入数据 调用serveDAO里的insertServe配置
	public int insertServe(Serve serve);

	// 更新数据 调用serveDAO里的updateServe配置
	public int updateServe(Serve serve);

	// 删除数据 调用serveDAO里的deleteServe配置
	public int deleteServe(String serveid);

	// 查询全部数据 调用serveDAO里的getAllServe配置
	public List<Serve> getAllServe();

	// 按照Serve类里面的字段名称精确查询 调用serveDAO里的getServeByCond配置
	public List<Serve> getServeByCond(Serve serve);

	// 按照Serve类里面的字段名称模糊查询 调用serveDAO里的getServeByLike配置
	public List<Serve> getServeByLike(Serve serve);

	// 按主键查询表返回单一的Serve实例 调用serveDAO里的getServeById配置
	public Serve getServeById(String serveid);

}
package com.service;

import java.util.List;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.entity.Ranks;

@Service("ranksService")
public interface RanksService {
	// 插入数据 调用ranksDAO里的insertRanks配置
	public int insertRanks(Ranks ranks);

	// 更新数据 调用ranksDAO里的updateRanks配置
	public int updateRanks(Ranks ranks);

	// 删除数据 调用ranksDAO里的deleteRanks配置
	public int deleteRanks(String ranksid);

	// 查询全部数据 调用ranksDAO里的getAllRanks配置
	public List<Ranks> getAllRanks();

	// 按照Ranks类里面的字段名称精确查询 调用ranksDAO里的getRanksByCond配置
	public List<Ranks> getRanksByCond(Ranks ranks);

	// 按照Ranks类里面的字段名称模糊查询 调用ranksDAO里的getRanksByLike配置
	public List<Ranks> getRanksByLike(Ranks ranks);

	// 按主键查询表返回单一的Ranks实例 调用ranksDAO里的getRanksById配置
	public Ranks getRanksById(String ranksid);

}

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