​一、背景与挑战：传统模式难以为继

随着“双碳”目标深入推进，新能源装机规模持续攀升，智能电网、分布式能源、微网系统等新型电力工程项目呈爆发式增长。据国家能源局统计，2024年全国新增光伏、风电项目超1.2亿千瓦，配套输变电及配网工程数量同比增长67%。

然而，电力工程设计仍普遍依赖“经验+人工”的传统作业模式：

• 查规范需翻阅数十本标准，效率低下且易遗漏；

• 工程计算依赖手工建模，错误率高、可追溯性差；

• 可研报告、初设说明等文档撰写周期长、重复劳动多；

• CAD绘图高度依赖专业技能，新人培养成本高；

• 审核环节依赖专家经验，难以标准化、规模化。

更严峻的是，海量项目数据、企业私有知识、内部标准无法有效沉淀与复用，导致“人走知识失”，严重制约设计院核心竞争力构建。

在此背景下，数智化转型已非“可选项”，而是关乎生存与发展的“必答题”。

二、破局之道：构建以工程大模型为核心的AI智能体

良策金宝AI提出“功能+平台+定制”三位一体的电力工程AI解决方案，以工程大模型为技术底座，打造覆盖设计全流程的工程师AI助手，并支持企业级智能体（Agent）构建与部署。

（一）六大核心功能：覆盖设计全生命周期

良策金宝AI围绕电力工程设计的核心作业场景，构建了六大智能功能模块，全面覆盖从前期调研、方案设计到成果输出与合规审查的全生命周期。

AI规范查询功能内置超过8万本国标、行标及企业标准的知识库，支持工程师以自然语言方式提问，例如“10kV开关站接地电阻要求”，系统可在秒级内精准返回相关条款原文及出处，显著提升规范检索效率，合规响应速度提升90%以上。

AI工程计算模块集成电力工程专用算法库，涵盖光伏系统效率分析、短路电流计算、经济性评估等高频场景。用户只需输入基础参数，系统即可自动生成带完整公式推导和单位标注的计算表，确保过程透明、结果可审计，计算准确率超过99.5%。

在文档编制方面，AI生成工程文档功能可基于项目基本信息（如装机容量、地理位置、技术路线等），自动生成结构完整、术语规范的可行性研究报告、初步设计说明、招投标技术文件等初稿。典型场景下，15分钟即可完成传统需15人天的工作量，大幅释放工程师的重复劳动负担。

针对图纸绘制痛点，AI生成CAD图功能支持上传无人机航拍图、现场草图或扫描图纸，通过AI图像识别技术自动提取建筑轮廓、设备布局、通道走向等关键要素，并智能生成符合行业标准的平面布置图、组件串线图、电气主接线图等，支持dfx格式导出，绘图效率提升5倍以上，显著降低对专业绘图人员的依赖。

为保障成果质量，AI智能审核功能基于工程大模型的深度语义理解能力，对上传的文本、图纸、计算书等进行多维度合规性审查。系统可自动识别技术参数矛盾、安全措施缺失、规范引用错误等问题，问题识别率超过95%，审核整体效率提升80%，实现从“事后纠错”向“事前预防”的转变。

此外，工程数据查询平台整合了气象历史数据、设备技术参数、组件市场价格、区域光照辐射强度、电网接入政策等权威数据库，提供统一入口和标准化接口，支持按项目位置、类型、规模等条件实时调用，为技术方案比选与投资决策提供坚实的数据支撑。

上述六大功能并非孤立存在，而是通过统一的AI引擎进行协同调度，形成“输入—处理—输出—验证”的闭环智能工作流，真正实现设计过程的自动化、标准化与智能化。

（二）企业级智能体构建：从“通用工具”到“专属大脑”

良策金宝AI深知，不同设计院在业务流程、知识体系、安全策略上存在显著差异。因此，我们提供全栈式AI能力建设服务：

1. AI大模型开发基于电力领域预训练大模型，结合企业历史项目库、内部技术标准、专家经验等私有数据，进行领域微调（Domain Fine-tuning），打造真正“懂业务”的垂直大模型。

2. Agent智能体开发将AI功能模块封装为可编排的智能体（Agent），支持自定义任务流。例如：“项目立项→自动调取区域光照数据→生成初步方案→输出CAD图与经济分析→启动合规审查”，实现端到端自动化。

3. 大模型本地化部署支持私有云、本地服务器或混合云部署模式，确保所有敏感数据、模型权重、交互日志均不出内网，满足《网络安全等级保护2.0》及电力行业数据安全规范。

4. AI技术咨询提供从需求诊断、架构设计、系统集成到人员培训的全流程AI技术咨询服务，确保AI系统“建得成、用得好、可持续”。

三、实践成效：标杆案例验证转型价值

某省级电力设计院引入良策金宝AI后，实现显著提效：

• 光伏项目可研报告编制周期由7天缩短至4小时；

• 配网工程图纸绘制人力投入减少60%；

• 文档合规性问题发生率下降82%；

• 新员工上岗培训周期从3个月压缩至2周。

更重要的是，企业通过大模型本地化部署，成功将十年积累的2000+项目经验沉淀为可复用的智能资产，构建起可持续进化的“数字知识中枢”。

四、未来展望：迈向自主进化的设计智能体

良策金宝AI将持续深化三大方向：

1. 模型专业化：拓展至水电、储能、氢能等细分领域，开发系列垂直工程大模型；

2. 交互智能化：融合语音、图像、多模态输入，打造更自然的人机协作体验；

3. 生态开放化：提供API与插件机制，支持与主流设计软件（如AutoCAD、PVSyst）深度集成。

五、结语

电力工程的未来，属于那些率先拥抱智能技术的设计组织。良策金宝AI不仅是提升个体效率的工程师AI助手，更是推动企业实现数智化转型的战略引擎。

通过AI规范查询、AI工程计算、AI生成工程文档、AI生成CAD图、AI智能审核与工程数据查询六大功能筑基，依托AI大模型开发、Agent智能体开发、大模型本地化部署与AI技术咨询四大能力赋能，良策金宝AI正助力中国电力设计行业迈向“智能驱动、知识沉淀、安全可控”的新纪元。