模型众多,该如何选择?

GPT-5:OpenAI的最新旗舰模型,统一智能系统,GPT-5 集成了多个模型,自动根据任务复杂度选择最适合的模型进行处理,多模态首选。

GPT-5 Thinking:GPT-5 系列中的一个特定模式,专为处理复杂任务而设计。适用于科学研究、复杂编程任务和高难度的逻辑推理等领域。

GPT‑5-Codex:OpenAI旗舰编码模型,GPT-5和Codex的完美结合,编码能力反超Claude Opus 4.1,业界公认最强编码大模型。

Gemini 2.5 Pro:谷歌最新模型,在写作、编程、数学、推理、科研等基准测试中,全部刷新SOTA**。**

Nano Banana:谷歌最新发布的AI绘画模型,火爆程度堪比当年的吉卜力GPT4o绘画。

Grok 4:马斯克发布的最新模型,多项测试全面刷新SOTA,数学、科研、推理首选。

DeepSeek R1 0528:国产之光,开源最强模型,在整体表现上已接近其他国际顶尖模型,已解决“服务器繁忙,请稍后再试”问题。

Claude独立网站 - 编程首选

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✅️最新模型Claude Opus 4.1、Claude Opus 4、Claude Sonnet 4

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Claude备用地址:https://claude.nezhagpt.cloud

Claude Opus 4.1:Claude Opus 4 在代理任务、真实世界编码和推理方面的升级版,Claude 4系列模型中最新、最强大的版本。

Claude Sonnet 4:以编程和写作能力为核心,支持Extended Thinking深度推理的扩展思考和Web search联网实时查询,可以构建project进行文件、项目代码复用、轻松构建AI智能体。

国内直接使用GPT-5

谷歌浏览器访问:www.nezhasoft.cloud

包含GPT-5、GPT-5 Thinking、GPT-5 Codex、Claude Sonnet 4、Gemini 2.5 Pro、Nano Banana、Grok4、DeepSeek R1 0528等模型。

GPT‑5-Codex

上传一个高并发相关的代码,测试下GPT‑5-Codex的编码能力。

大概包含6个主要问题点:

  1. 懒汉式单例没有 volatile(指令重排风险)
  2. 读写都用一把 synchronized 锁,放大锁竞争
  3. 用 HashMap 自制 LRU + 手写并发控制,容易出错
  4. 后台刷新线程直接改共享结构,无可见性保证
  5. 统计计数用 long,非原子
  6. 线程池未正确关闭,可能泄露

GPT‑5-Codex不仅指出了并发安全、性能瓶颈、可靠性风险、改进要点、包含完整注释的修正代码,还对代码进行了自测。

超额完成任务。

以后上班摸鱼,就靠你了,GPT‑5-Codex!

ai绘画

方式1:选择GPT-5模型,点击工具,选择“创建图片”。

方式2:使用谷歌最新AI绘画模型Nano Banana。

Deep Research深度研究

适用于科研、学术问题、需要深度推理的复杂应用场景。

Agent代理模型

OpenAI Agent代理模式的优势在于:模块化、灵活性强,可集成多种工具与数据源;支持上下文感知和动态任务分配,提高自动化效率;降低开发和维护成本。

适用场景包括:智能客服、流程自动化、数据分析、内容生成、知识检索、个性化推荐等,尤其适合需要跨系统协作和多步骤推理的复杂任务。

支持100+GPTs插件

最强编程插件Code Copilot、论文专属Consensus、搜索文献插件Scholar GPT、数学建模,满足多样需求。

​最后

我在一线科技企业深耕十二载,见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事,早已在效率与薪资上形成代际优势,我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。

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为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型?

人工智能技术的爆发式增长,正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议,到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦,再到招聘会上排起的长队,AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。

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智联招聘的最新数据给出了最直观的印证:2025年2月,AI领域求职人数同比增幅突破200% ,远超其他行业平均水平;整个人工智能行业的求职增速达到33.4%,位居各行业榜首,其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。

AI产业的快速扩张,也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测,到2030年中国AI专业人才需求将达600万人,人才缺口可能高达400万人,这一缺口不仅存在于核心技术领域,更蔓延至产业应用的各个环节。

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资料包有什么?

①从入门到精通的全套视频教程

包含提示词工程、RAG、Agent等技术点
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② AI大模型学习路线图(还有视频解说)

全过程AI大模型学习路线

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③学习电子书籍和技术文档

市面上的大模型书籍确实太多了,这些是我精选出来的

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④各大厂大模型面试题目详解

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⑤ 这些资料真的有用吗?

这份资料由我和鲁为民博士共同整理,鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位,在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利,同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。

所有的视频教程由智泊AI老师录制,且资料与智泊AI共享,相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目,无论你是小白还是有些技术基础的,这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇,转行大模型岗位。

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