2025年主流大语言模型盘点:GPT-5、Gemini到DeepSeek R1!模型众多,该如何选择?
本文详细介绍了当前主流大语言模型,包括OpenAI的GPT-5系列、谷歌的Gemini 2.5 Pro与Nano Banana、马斯克的Grok 4、国产DeepSeek R1 0528以及Claude系列等。文章分析了各模型在编程、科研、绘画、推理等不同领域的优势,并提供了具体使用方法和场景应用指南,帮助读者根据自身需求选择最适合的AI工具,提升工作效率。
模型众多,该如何选择?
GPT-5:OpenAI的最新旗舰模型,统一智能系统,GPT-5 集成了多个模型,自动根据任务复杂度选择最适合的模型进行处理,多模态首选。
GPT-5 Thinking:GPT-5 系列中的一个特定模式,专为处理复杂任务而设计。适用于科学研究、复杂编程任务和高难度的逻辑推理等领域。
GPT‑5-Codex:OpenAI旗舰编码模型,GPT-5和Codex的完美结合,编码能力反超Claude Opus 4.1,业界公认最强编码大模型。
Gemini 2.5 Pro:谷歌最新模型,在写作、编程、数学、推理、科研等基准测试中,全部刷新SOTA**。**
Nano Banana:谷歌最新发布的AI绘画模型,火爆程度堪比当年的吉卜力GPT4o绘画。
Grok 4:马斯克发布的最新模型,多项测试全面刷新SOTA,数学、科研、推理首选。
DeepSeek R1 0528:国产之光,开源最强模型,在整体表现上已接近其他国际顶尖模型,已解决“服务器繁忙,请稍后再试”问题。

Claude独立网站 - 编程首选
✅️官网原生界面,真实pro会员账号,直连Claude官网
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✅️最新模型Claude Opus 4.1、Claude Opus 4、Claude Sonnet 4
✅️同款Claude网站地址:www.nezhaclaude.cn
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Claude Opus 4.1:Claude Opus 4 在代理任务、真实世界编码和推理方面的升级版,Claude 4系列模型中最新、最强大的版本。
Claude Sonnet 4:以编程和写作能力为核心,支持Extended Thinking深度推理的扩展思考和Web search联网实时查询,可以构建project进行文件、项目代码复用、轻松构建AI智能体。
国内直接使用GPT-5
谷歌浏览器访问:www.nezhasoft.cloud
包含GPT-5、GPT-5 Thinking、GPT-5 Codex、Claude Sonnet 4、Gemini 2.5 Pro、Nano Banana、Grok4、DeepSeek R1 0528等模型。

GPT‑5-Codex

上传一个高并发相关的代码,测试下GPT‑5-Codex的编码能力。
大概包含6个主要问题点:
- 懒汉式单例没有 volatile(指令重排风险)
- 读写都用一把 synchronized 锁,放大锁竞争
- 用 HashMap 自制 LRU + 手写并发控制,容易出错
- 后台刷新线程直接改共享结构,无可见性保证
- 统计计数用 long,非原子
- 线程池未正确关闭,可能泄露

GPT‑5-Codex不仅指出了并发安全、性能瓶颈、可靠性风险、改进要点、包含完整注释的修正代码,还对代码进行了自测。
超额完成任务。
以后上班摸鱼,就靠你了,GPT‑5-Codex!
ai绘画
方式1:选择GPT-5模型,点击工具,选择“创建图片”。

方式2:使用谷歌最新AI绘画模型Nano Banana。


Deep Research深度研究
适用于科研、学术问题、需要深度推理的复杂应用场景。


Agent代理模型
OpenAI Agent代理模式的优势在于:模块化、灵活性强,可集成多种工具与数据源;支持上下文感知和动态任务分配,提高自动化效率;降低开发和维护成本。
适用场景包括:智能客服、流程自动化、数据分析、内容生成、知识检索、个性化推荐等,尤其适合需要跨系统协作和多步骤推理的复杂任务。

支持100+GPTs插件
最强编程插件Code Copilot、论文专属Consensus、搜索文献插件Scholar GPT、数学建模,满足多样需求。

最后
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智联招聘的最新数据给出了最直观的印证:2025年2月,AI领域求职人数同比增幅突破200% ,远超其他行业平均水平;整个人工智能行业的求职增速达到33.4%,位居各行业榜首,其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。
AI产业的快速扩张,也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测,到2030年中国AI专业人才需求将达600万人,人才缺口可能高达400万人,这一缺口不仅存在于核心技术领域,更蔓延至产业应用的各个环节。


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