Google Antigravity 是谷歌于2025年11月19日推出的新一代AI原生集成开发环境（IDE），它标志着一个从“AI辅助”到“AI主导”的软件开发模式转变。

下表梳理了它的核心特性和基本信息

💡 与其他AI编程工具的区别

Antigravity 的突破性在于其设计理念和实现方式，与 Cursor 等现有工具相比，它不仅仅是“更好的代码补全”，而是重塑了工作流程。

• 从“副驾驶”到“驾驶员”：传统AI工具（如GitHub Copilot）主要在编写代码时提供建议，是“辅助者”。而Antigravity中的AI智能体，在接收到“构建一个航班查询Web应用”这样的高层指令后，能自主完成从制定计划、编写代码、启动本地服务器到在浏览器中测试功能的整个流程。
• 解决“黑盒”痛点，建立信任：当前许多AI编码工具的一个主要痛点是用户无法验证AI的工作。Antigravity通过引入“产物（Artifacts）”概念解决了这一问题。AI不仅输出代码，还会生成实施计划、测试前后的屏幕截图和操作录屏等，让工作过程和结果变得透明和可验证，从而建立用户信任。
• 协同与反馈像批改文档：它提供了类似Google Docs的评论功能，你可以直接在AI生成的计划、代码差异或网页截图上进行圈注和留言，提供精准的异步反馈，使迭代过程变得非常流畅。

🛠️ 如何获取与使用建议

• 获取方式：你可以直接访问Antigravity官方网站下载对应系统的版本，使用Google账号即可登录体验。
• 使用建议：作为预览版软件，Antigravity目前在国内网络环境下直连可能体验不佳，建议在良好的网络代理环境下使用。它特别适合希望体验最新AI编码能力、进行全栈应用原型开发或对AI自动化测试感兴趣的朋友。

🧠 智能体的能力基础

Antigravity 的智能体并非一个单一模型，而是深度集成并调度多个顶尖的大语言模型来工作，主要包括 Google 自家的 Gemini 3 Pro、Anthropic 的 Claude Sonnet 4.5 以及 OpenAI 的 GPT-OSS 模型。你可以根据任务特点（如需要快速响应、复杂推理或深度规划）来切换不同的模型。

其强大能力建立在几个核心支柱上：

• 多模态理解：智能体能够处理文本、代码、图像等多种信息，从而全面理解开发任务。
• 工具使用与计算机操作：这是智能体能够自主执行任务的关键。它们被授予了操作编辑器、终端和浏览器的权限。特别是通过与“计算机应用模型”深度集成，智能体可以像真人一样控制浏览器进行点击、输入、滚动等操作，用于测试和验证。
• 规划与推理能力：智能体在动手写代码前，会先进行“思考”，制定一个分步实施的计划，并在执行过程中根据反馈进行调整。

💻 能处理的编程任务类型

基于上述能力，Antigravity 的智能体可以处理非常广泛的编程任务，其核心模式是：你描述目标，智能体负责从规划到落实的全过程。

1. 从零开始构建应用
   你可以用一个高层次的指令（例如“创建一个具有暗黑风格、能实时显示比特币和以太坊价格的网页应用”），让智能体自动完成创建项目、安装依赖、编写组件、启动开发服务器乃至解决跨域错误等所有步骤。

2. 用户界面（UI）迭代与设计
   智能体对前端开发尤其高效。它不仅能根据描述生成界面代码，还支持一种革命性的反馈方式：你可以直接在它生成的网页截图或预览上进行圈注和评论（如“把这个按钮调大”），它便能精准定位并修改代码。

3. 复杂的代码重构与调试
   面对大型或复杂的代码库，智能体可以帮你分析项目结构，完成跨文件的代码重构。当遇到 bug 时，它能自主运行代码，观察错误信息，并尝试修复。

4. 自动化测试与质量保证
   智能体可以自动为你编写单元测试、集成测试用例。更突出的是，它能直接操作浏览器，进行端到端（E2E）的用户流程测试，并生成测试录屏等“制品”供你验证。

5. 研究与报告生成
   对于探索性任务，比如研究某个新技术或库，智能体可以帮你搜集信息、编写示例代码，并生成总结性的 Markdown 报告。

使用理念的转变

Antigravity 的训练基础和任务处理能力标志着一种范式的转变：开发者从“编写代码的工匠”转变为“定义目标和验收结果的架构师”。