AI是一门技术，最终落实成产品才能具备商业价值。

应用层，就是面向特定应用场景，形成人工智能软硬件产品或解决方案。主要包括行业AI+解决方案和热门产品，如自动驾驶、机器人、智能家居、可穿戴的智能设备等。

AI正重塑各行各业，项目管理与产品开发也迎来智能化升级。相应的，就会产生AI项目经理、AI产品经理、AI/智能硬件解决方案工程师、AI产品销售等AI+行业的岗位。

掌握AI技能的项目经理/产品经理，能更精准评估技术可行性、优化资源分配，并推动AI项目高效落地。企业更愿为“技术+管理”复合型人才支付高溢价——数据显示，AI相关岗位薪资比传统岗位高出30%-50%。2025年，AI能力将成为PM职业发展的分水岭，你准备好抢占先机了吗？

1、项目经理+AI

越来越多的企业进行数字化转型，上AI项目，这就给传统项目经理提出了更高的要求，不仅要具备项目管理技能，同时还要懂得AI技术的边界、懂得技术的能与不能。

当然，能力与薪资是相匹配的，AI项目经理比传统项目经理薪资可高出30%以上

我们通过一些招聘岗位和学员转型经验，来看看AI项目经理的能力模型：

（1）商汤科技-智驾方向的项目经理

上海，本科，年30-60w，要求人工智能/计算机视觉/机器学习项目经验

（2）有些高级项目经理PMO，虽然负责的是传统项目，但是有人工智能经验背景会优先考虑，可以成为自己的行业优势

2、产品经理+AI

AI产品经理与传统产品经理不同的是：

需要参与到算法的设计过程，深入理解算法原理，知晓不同算法的应用场景和优劣势，在产品上线后能够进行算法模型迭代。

来看下AI产品经理VS传统产品经理的薪资：

以一款【AI图像识别的智慧社区产品】为例，为大家说明AI产品经理的工作流程：

智慧社区，其实就是指通过利用智能技术，让老百姓的生活更便利~

比如隔壁的狗子没管好，突然冲出来咬你一口，或者晚上想出去遛弯，却发现路灯坏了…我们可以通过视频监护、动态识别、智慧路灯等方式改善这些情况。

那么AI产品经理在完成前期的“需求挖掘”、“可行性评估”、“数据准备”之后，需要做以下几方面工作：

第一步：选择合适的AI算法模型

AI产品经理需要了解都有哪些算法，每种算法的优劣势是什么，比如决策树算法：

第二步：将AI算法与程序结合

算法模型是一个固定程序，它不是万能的，现实业务中，如果采用大量的现有数据都不能提升识别率的话，就需要硬件、前端操作、后端程序来帮助实现。

以人脸识别为例：

第三步：AI软硬件结合

任何AI产品的实现都需要软硬件结合，比如图像识别需要摄像头，摄像头的种类？参数？算法与摄像头是怎么结合的？不同场景用哪种结合方法？

第四步：产品上线后的场景问题解决与算法模型优化

传统的产品经理或项目经理，在产品上线后工作就差不多了，但是AI产品的工作却刚刚开始：

真实业务数据会导致算法模型的识别率大幅度下降，图像识别比较依赖环境，如果这个小区经常下雨，前期没有考虑到这种情况的话，上线后会把人逼疯。

所以需要长期迭代优化根据实际情况，1-2周更换一次模型，保证识别率始终满足客户需求。

对于项目经理来说，如果说你在平时过程中要用到AI相关的部分，比如说AI产品具体有哪些方式，有哪些步骤，会涉及到哪些角色，里面会有哪些工作，能够有流程化的梳理，对于整个项目管理，比如判断项目执行的难易程度怎么样、会耗费多少的人力等等、进度管理、时间管理以及成本管理都会有一个很大的帮助。

整体来看，这是业务端在结合ai新技术的时候，会面临的不一样的问题。

当下企业在做转型的过程中，一方面需要技术人才，同时也更需要这些具备业务经验，同时也懂技术，能够解决技术和业务更好的沟通的问题，有时候公司内部的沟通成本也是不小的。

2025年，希望我们能够抓住AI机遇，给自己一次弯道超车的机会！

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