02.【AI大模型对话】安装ollama

提示：帮帮志会陆续更新非常多的IT技术知识，希望分享的内容对您有用。本章分享的是springboot的使用。前后每一小节的内容是存在的有：学习and理解的关联性。【帮帮志系列文章】：每个知识点，都是写出代码和运行结果且前后关联上的去分析和说明（能大量节约您的时间）。

所有文章都*不会*直接把代码放那里，让您自己去看去理解。我希望我的内容对您有用而努力~

系列文章总目录，除了当前的AI大模型系列外，还包括java前后分离，Python，AI，大数据，游戏，面试等等，系列文章归纳在此：
系列文章—总目录

---

---

前言

前提：本项目使用的是Python语言，用户界面使用的是html，通过vue框架来实现的。所以：需要掌握和具备这些前提知识
知识其实在我另外的文章分享了

实现AI大模型,有一些前提和准备,在上一篇文章分享了
【AI大模型对话】通过简化大语言模型（LLM）技术来实现对话准备事宜
全部放一起篇幅太大
上一篇分享的是以商业上班为目标的AI大模型准备
没有分享磨磨唧唧，一些有的没的，什么行业，什么又这那的~理论前景，全是为技术做准备的内容，就两三点，纯为了目标各位能跟着做然后能出效果，建议一看

---

---

ollama是什么，用百度的图片来展示：

Ok，不啰嗦了，下一步：

---

一、下载及安装ollama

下载完毕图标长这样
默认只能安装在c盘下面，请留足够空间
ollama能拉取模型，如deepSeep 的 deepseek-r1:1.5b这个模型
模型的位置是可以指定的，不必担心C盘

小1GB，1004MB那么大，只能放网盘了：
通过网盘分享的文件：OllamaSetup.exe
链接: https://pan.baidu.com/s/17KgbsKklBxh0w9WPVDUN6A
提取码: 7ebr

下载完毕，无脑安装即可：

打开,就这个界面.
您点击了Install,就直接在C盘开始安装,就没有选择安装位置的选项~~

---

二、配置环境变量

第一个配置

将ollama配置到系统变量里面，因为是自动直接安装的，所以程序==》搜索：ollama。右键查看属性，里面有位置，找到ollama.exe层级位置，将路径放到path环境里面。
小提示：找软件，找到了之后，**不要**直接把它打开了
看路径的时候，**不要**把电脑生成的快捷方式的位置找到了，然后把快捷方式位置给环境变量了？
安装完毕，找到是这样的：

将这个位置 放到path里面
如：

我用迁移工具，整到D盘了，不建议新手动它，就放c盘，找到之后，把路径直接放到path里面，它就是path里面很多个配置的其中一个
这个文件夹就是Ollama的根目录

第二个配置

这个环境配置主要是告诉ollama，拉取下载的模型放在哪里
环境配置这次配置的是模型的位置，所以路径不要有中文 且 电脑有一定的磁盘空间
不配置这个 默认是下载c盘里面，看自己
系统变量名：OLLAMA_MODELS （不能变，只能这个名字，后面那个单词就是模型的意思）
变量值：自定义的模型下载磁盘路径，路径最好不要用中文（自己选择一个空文件夹，放模型）（事先自己创建好这个文件夹）

我就是放在D盘跟目录下的deepseek-model文件夹里面，我创建了这个文件夹：

---

配置了OLLAMA_MODELS，需要重启电脑
配置了OLLAMA_MODELS，需要重启电脑
配置了OLLAMA_MODELS，需要重启电脑
让ollama重新加载

---

三、检测

1.ollama安装成功没有

运行终端输入命令 ollama

表示成功

2.ollama是否能拉取模型

输入命令 ollama run deepseek-r1:1.5b
然后等待： 下载/拉取
其他模型 可以去官网查询，当然为deepseek-r1:1.5b

下载完成，默认对话状态，可以测试，玩一玩，发个你好，帮帮志

也可以去刚刚的模型位置文件夹瞅一眼，多了东西~

---

下一小节：

pytorch安装和使用
pytorch是Python当前主流的开源深度学习框架，正在上传ing

---

总结

说明一下：整个这个系列实现AI大模型对话项目。序号文章一共也就10几篇，只有核心图文重点操作步骤来实现这个目标
(包括这个AI大模型的环境搭建，深度学习，数据处理，流输出，流推理等等)
(基本上您边看边写：一个小时或者一上午就能跟着一起手搓一个，然后您可以自行添加功能和内容在您项目里面)

其他扩展细节知识点，本系列省略了(或者有链接)如：
Python语法的
vue语法的

（会陆续更新非常多的IT技术知识及泛IT的电商知识，可以点个关注，共同交流。ღ( ´･ᴗ･` )比心）
（也欢迎评论，提问。 我会依次回答~）