当大家的注意力都还在大语言模型的时候，另一个“AI战场”已经悄然开始。

2022年，ChatGPT横空出世，大语言模型时代到来。

随后，大语言模型快速发展。2023年，LLaMA-1开源。

现在，Qwen系列、DeepSeek系列、GLM系列、Kimi系列已经成为全球开源大模型的代表。单模态的大语言模型已经进入瓶颈期，不管是数据、模型架构还是训练方法，而多模态、全模态有望再次推动智能的进步。

世界是多模态的，有语言、语音、图像、视频等各种模态的信息。

语言大模型是基础，多模态是过渡，全模态是终极目标。

在过去的两年，多模态大模型技术也在不断地探索，有许多知名的多模态大模型，例如GPT-4V、GLM-4.5V、Qwen3-VL等。

2025年，全模态大模型开始出现。多个大公司都陆续发布并开源全模态大模型，全模态大模型都以Omni（全能）后缀命名。

2025年3月27日，阿里巴巴开源其首个全模态大模型Qwen2.5-Omni，能够处理文本、图像、音频和视频等多种模态的输入，并通过实时流式响应同时生成文本与自然语音合成输出。有3B和7B两个参数规模。

2025年9月22日，阿里巴巴开源其新一代原生全模态大模型Qwen3-Omni，能够处理文本、图像、音频和视频等多种模态的输入，并通过实时流式响应同时生成文本与自然语音输出。总参数30B，激活参数3B。

2025年10月19日，英伟达开源其全模态大模型OmniVinci，参数大小为9B，能够理解视觉、音频、语言。

2025年5月5日，蚂蚁集团开源Ming-lite-omni-preview，总参数18B，激活参数3B，能处理包括音频、视频、图片、文本等多种模态构成的任意多模态序列，并以流式的方式生成文本回复以合成回复语音。

2025年5月28日，蚂蚁集团开源Ming-lite-omni，总参数22B，激活参数3B。

2025年7月24日，蚂蚁集团开源Ming-lite-omni v1.5，总参数20.3B，激活参数3B。

2025年10月28日，蚂蚁集团开源Ming-flash-omni-Preview，总参数103B，激活参数9B。是首个千亿规模参数的开源全模态大模型。

2025年11月3日，美团开源LongCat-Flash-Omni，总参数560B，激活参数27B。LongCat-Flash-Omni是迄今为止最大规模的开源全模态大模型。

那么，如何系统的去学习大模型LLM？

作为一名深耕行业的资深大模型算法工程师，我经常会收到一些评论和私信，我是小白，学习大模型该从哪里入手呢？我自学没有方向怎么办？这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历，一定要继续看下去！这些问题啊，也不是三言两语啊就能讲明白的。

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