AI新发岗位同比增长超10倍，平均月薪6万+，掌握这些技能薪资溢价56%

2025年，AI领域正经历着前所未有的人才争夺战。据脉脉最新发布的《2025年AI人才流动报告》显示，今年1-7月，AI新发岗位量同比增长超10倍，简历投递量也暴涨了11倍。更令人惊讶的是，AI岗位不仅数量激增，薪资也水涨船高，AI新发岗位平均月薪达到61,475元，让众多从业者看到了实实在在的"技术红利"。

一、 人才市场现状：供需失衡，高薪抢人成常态

岗位激增，企业求贤若渴

截至2025年7月，脉脉上有超过1000家企业发布了7.2万个AI相关岗位，涵盖互联网大厂、外企、车企和AI垂类企业。从新发AI岗位量来看，字节跳动招聘指数29.83位列首位，小红书18.32居第二，阿里巴巴12.25位列第三。

不同规模企业的AI化进程显著加速。2025年1-7月，新经济行业新发岗位AI渗透率超过10%，较去年同期提升10倍以上，且随企业规模扩大而不断提升。这一数据清晰表明，AI已从"可选项"变成了企业发展的"必选项"。

薪资福利，水涨船高

企业为吸引顶尖AI人才，开出的薪资一个比一个诱人。从企业薪酬来看，微软以新发岗位平均月薪90,345元位居第一，阿里巴巴全资子公司平头哥（89,760元）位列第二，跨境电商平台Wish（85,371元）位列第三。

京东、比亚迪、华为、小米等大厂新发岗位平均月薪多集中在6.5万-6.8万元区间。而一些明星AI创业公司更是出手阔绰，为顶尖人才开出百万年薪早已不是新闻。

普华永道发布的《2025全球AI就业晴雨表》报告显示，掌握AI技能的工人平均工资溢价高达56%，而这一数字在去年仅为25%。这意味着，掌握AI技能不仅能让你更容易找到工作，还能获得显著高于市场平均水平的薪资。

二、 五类紧缺度爆表的AI岗位

1. 算法工程师：人才缺口最大

算法类岗位在AI领域招聘中占据核心地位。在热招岗位TOP20中，过半岗位与算法强相关。 "大模型算法"以招聘指数94.16高居热招岗位榜首。

在人才紧缺度TOP20的岗位中，"算法"岗位依然霸榜。其中，"搜索算法"成为AI领域人才稀缺度最高的岗位，人才供需比仅为0.39，相当于5个岗位争夺2个人才。搜索算法、广告算法、推荐算法岗位是互联网电商、内容平台业务的重要支撑，关系到企业的商业化变现能力，对人才的需求始终旺盛。

高薪岗位TOP20中，除了"AI科学家/负责人"平均月薪超13万元断层领先外，大模型算法（68,959元）、搜索算法（66,720元）、广告算法（66,649元）、AIGC算法工程师（65,210元）等都榜上有名。

2. AI应用开发工程师：技术与业务的桥梁

随着企业AI应用加速，非技术岗位数量也在迅速增加。2025年1-7月，AI领域新发非技术类的岗位量相比2024年同期增长7.74倍。产品、运营与设计成为非技术岗位的三大热招方向。

海淀区发布的《重点产业（人工智能）领域急需紧缺岗位目录（2025年版）》收录了人工智能领域39个急需紧缺岗位，其中大模型用户产品经理平均年薪高达92万元，跻身顶级薪资集群。

这类岗位要求人才既懂技术又能理解业务需求，能够将AI技术转化为实际业务价值。一位AI产品经理需要掌握产品设计、项目管理、技术理解等多方面能力，是AI项目中不可或缺的角色。

3. 芯片与硬件研发：底层技术支撑

在海淀区发布的紧缺岗位目录中，芯片算法与设计优化工程师年薪高达104万元，成为AI领域薪资最高的岗位之一。

随着大模型参数量不断增加，对算力的需求也呈指数级增长，芯片与硬件研发人才变得越来越重要。这类岗位通常要求具备深厚的硬件知识、并行计算能力和底层优化经验，门槛较高，但回报也极其丰厚。

4. 多模态AI工程师：下一代AI核心技术

多模态学习是AI领域的前沿方向，旨在结合多种数据类型（如文本、图像、音频）进行联合建模。 随着GPT-4V等多模态模型的出现，市场对能够处理和理解多种媒体类型的AI工程师需求激增。

多模态AI工程师需要掌握计算机视觉、自然语言处理、语音识别等多个领域的知识，能够构建能够理解和生成多种类型内容的AI系统。这类人才在当前市场上极为稀缺，薪资水平也位居行业前列。

5. AI基础设施工程师：AI系统的"建筑师"

AI基础设施工程师负责构建和支持AI开发和运行所需的技术基础，包括分布式训练框架、模型部署平台、大规模数据处理系统等。这类岗位要求深厚的系统架构能力和工程实践经验，是AI项目成功落地的关键保障。

随着企业越来越多地将AI模型部署到生产环境，对AI基础设施工程师的需求也在快速增长。他们需要确保AI系统能够高效、可靠地运行，满足实际业务的需求。

三、 AI人才必备技能清单

技术硬技能

数学基础
AI的核心算法依赖于数学理论的支持，主要包括：线性代数（向量、矩阵运算、特征值等）、概率论与统计学（随机变量、分布、贝叶斯定理等）、微积分（梯度下降、导数、偏导数等）。

编程技能

• Python：目前AI开发的主流语言，拥有丰富的库支持（如NumPy、Pandas、TensorFlow、PyTorch）
• 深度学习框架：TensorFlow、PyTorch、Keras等，至少掌握一个
• 数据结构与算法：链表、栈、队列、排序算法、图算法等，有助于提升代码效率
• 版本控制：Git/GitHub，用于代码管理与协作

专业领域知识

• 机器学习与深度学习：监督学习（如SVM、决策树）、无监督学习（如K-means、DBSCAN）、强化学习、神经网络
• 自然语言处理：文本分类、情感分析、机器翻译、问答系统
• 计算机视觉：图像分类、目标检测、语义分割
• 大模型技术：Transformer架构、预训练方法、微调技术、提示工程

非技术软技能

提示词工程
提示词工程是一门艺术，需要以特定的方式与AI对话，从而获得准确、高质量且可操作的结果。 具体技巧包括：告诉人工智能应扮演的角色、添加示例来引导输出、明确表达你的需求、要求按照特定格式给出答案。

数据分析能力
AI模型需要高质量的数据支持，因此数据处理能力至关重要。需要掌握数据清洗与预处理（缺失值处理、异常值检测、数据标准化）、数据可视化（Matplotlib、Seaborn等库）、数据库技术（SQL、NoSQL）等技能。

业务理解能力
能够理解业务需求，将实际问题转化为AI可解决的问题，并评估AI方案的业务价值。这要求从业人员具备跨领域沟通能力和业务洞察力。

团队协作与项目管理
AI项目往往是团队协作的结果，需要良好的沟通能力、团队协作精神和项目管理能力。 同时，技术文档撰写能力也是不可或缺的。

四、 薪资分布与地域差异

高薪岗位集中，分层明显

AI领域的薪资水平整体较高，但不同岗位之间差异明显。根据海淀区发布的数据，人工智能领域整体平均年薪48.14万，但技术领域薪资分层明显。

顶级薪资集群（80万+） 包含芯片算法与设计优化工程师（104万）、大模型用户产品经理（92万）等岗位。

中高薪资集群（50-70万） 主要集中在大模型、GPU优化、系统架构等核心技术领域。

基础薪资集群（20-40万） 多为支撑性岗位和传统开发岗位。

地域分布：一线城市主导，新一线城市崛起

从AI技术岗职位的城市分布TOP10来看，北京、上海、深圳位居前三，占比合计约55%。

当前中国AI人才需求呈现"梯度分布、多极增长"的鲜明特征：北京、上海、深圳三大一线城市占据半壁江山，但苏州、合肥等新一线城市正以更高增速崛起。

从AI技术人才需求最多的TOP10城市年薪段分布来看，上海、北京50万以上职位最多，占比均超44%；深圳、杭州均超31%；其他城市50万以上的AI技术职位占比均低于25%。

从这四个城市50万以上AI技术职位在2025年1-7月的同比增长来看，深圳以62.63%的增速遥遥领先；杭州以32.39%的增速位居第二。 这表明深圳的"硬件+AI"产业优势正推动薪酬水平快速向京沪看齐。

五、 学习路径与转型建议

系统学习路径

入门阶段
学习Python编程和基本的机器学习概念，掌握数据分析库（NumPy、Pandas）的使用，了解深度学习基本理论。

进阶阶段
掌握深度学习框架（如TensorFlow或PyTorch），并尝试完成一些小项目。可以选择一个专精方向（如自然语言处理、计算机视觉）深入学习。

专业阶段
参与实际工程项目，积累实战经验。可以参与开源项目、竞赛（如Kaggle），或者在企业中实习，了解AI项目的全流程。

持续学习
AI领域发展迅速，需要保持好奇心，持续学习新技术和新方法。 关注前沿技术，如元学习、联邦学习、多模态学习等。

非技术背景人员的转型建议

对于非技术背景的人员，可以从以下岗位切入AI领域：

提示词工程师
掌握与AI"对话"的技巧，通过精心设计的提示词引导AI输出高质量结果。这一岗位不要求深厚的编程背景，但需要逻辑思维和语言表达能力。

AI产品经理
负责定义AI产品需求，协调技术团队开发，确保产品落地并产生业务价值。这一岗位适合有业务背景，沟通协调能力强的人才。

AI内容创作者
利用AI工具生成文案、图片、视频等内容，并进行优化编辑。这一岗位适合有文案、设计、内容策划背景的创意人员。

六、行业前景与未来趋势

人才需求持续旺盛

从长远来看，AI人才的紧缺或许将成为常态。数据显示，AI领域高薪争夺年轻人的趋势也愈加明显。 2025年1-7月，平均月薪在5万-8万元的新发应届生岗位占比高达42.66%，8万元以上的超高薪岗位也达到了14.68%，相当于每7个AI应届生岗，就有1个年薪百万。

技能更新速度加快

普华永道的报告指出，雇主所需技能的变革速度在AI暴露度最高的工作中加快了66%，高于上一年的25%。这意味着AI从业者需要不断学习新知识、新技能，才能跟上技术发展的步伐。

同时，雇主对正式学历的要求正在下降，尤其是在AI暴露度高的工作中。 这为通过自学或实践掌握AI技能的人才提供了更多机会。

工作强度与回报

相比美国AI从业者每周工作80到100小时的常态，约三分之二国内AI从业者的每周工作时长在60小时以内。 这意味着中国AI人才在享受高薪的同时，还能保持相对合理的工作强度。

2025年的AI人才市场，正处于前所未有的黄金时期。算法类岗位持续紧缺，非技术类岗位快速增长，高薪趋势从资深专家向应届生蔓延——这三个特征清晰地勾勒出当前AI人才市场的全景。

对于个人而言，现在无疑是进入AI领域的最佳时机。无论你选择成为年薪百万的算法专家，还是高薪且工作生活平衡的AI应用开发工程师，抑或是新兴的提示词工程师，都需要立即行动，系统学习，持续实践。

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