这三种提示模板是 LangChain 中不同的提示工程工具，各有其特点和适用场景：

1. PromptTemplate

最基础的提示模板类

from langchain_core.prompts import PromptTemplate
​
# 基础文本模板
template = """请回答以下问题：
问题：{question}
上下文：{context}"""
​
prompt = PromptTemplate(
    input_variables=["question", "context"],
    template=template
)
​
# 生成格式化后的字符串
formatted_prompt = prompt.format(question="什么是AI?", context="机器学习领域")

特点：

• 生成纯文本字符串

• 适用于传统的 LLM（如 text-davinci-003）

• 不能直接用于聊天模型

2. ChatPromptTemplate

现代化的聊天模板类（推荐使用）

from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate, HumanMessagePromptTemplate, SystemMessagePromptTemplate
​
# 方法1：使用类
chat_prompt = ChatPromptTemplate.from_messages([
    SystemMessagePromptTemplate.from_template("你是一个有用的AI助手。"),
    HumanMessagePromptTemplate.from_template("问题：{question}"),
    HumanMessagePromptTemplate.from_template("上下文：{context}")
])
​
# 方法2：更简洁的语法
chat_prompt = ChatPromptTemplate.from_messages([
    ("system", "你是一个有用的AI助手。"),
    ("human", "问题：{question}"),
    ("human", "上下文：{context}")
])
​
# 生成聊天消息列表
messages = chat_prompt.format_messages(question="AI是什么？", context="机器学习")

特点：

• 生成 BaseMessage 对象列表

• 专门用于聊天模型（如 GPT-3.5/4）

• 支持 system, human, ai 等不同角色消息

• 更现代，推荐使用

3. HumanMessagePromptTemplate

专门用于创建人类消息的模板

from langchain_core.prompts import HumanMessagePromptTemplate
​
# 创建人类消息模板
human_template = HumanMessagePromptTemplate.from_template(
    "用户问题：{question}\n相关文档：{documents}"
)
​
# 生成人类消息
message = human_template.format_messages(
    question="如何学习Python？", 
    documents="一些文档内容"
)

特点：

• 只生成人类消息（HumanMessage）

• 通常与其他消息模板配合使用

• 是 ChatPromptTemplate 的组成部分

主要区别对比

实际应用示例

from langchain_core.prompts import (
    PromptTemplate, 
    ChatPromptTemplate, 
    HumanMessagePromptTemplate,
    SystemMessagePromptTemplate
)
from langchain_openai import ChatOpenAI
​
# 1. 传统方式（已不推荐）
traditional_prompt = PromptTemplate(
    input_variables=["question"],
    template="请回答：{question}"
)
​
# 2. 现代方式（推荐）
modern_chat_prompt = ChatPromptTemplate.from_messages([
    SystemMessagePromptTemplate.from_template("你是一个专业的AI助手。"),
    HumanMessagePromptTemplate.from_template("问题：{question}"),
])
​
# 使用聊天模型
llm = ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo")
chain = modern_chat_prompt | llm
​
# 调用
response = chain.invoke({"question": "什么是机器学习？"})

总结

• PromptTemplate: 基础文本模板，适用于传统模型

• ChatPromptTemplate: 现代化聊天模板，支持多角色，推荐使用

• HumanMessagePromptTemplate: 专门创建人类消息，通常作为 ChatPromptTemplate 的组件

建议: 在新项目中优先使用 ChatPromptTemplate，它更灵活、功能更强大，且符合当前的开发趋势。