上周三下午三点，领导突然在群里@我："下午四点开会，你做个销售数据仪表板出来。"

看到消息那一刻，我头嗡的一下就大了。用Excel搞图表？没两个小时下不来。用Tableau？光是连数据库、调格式就得折腾一下午。这一个小时怎么可能搞得定？

 

结果那天我赌了一把，打开了飞书多维表的AI智能创建功能。5秒钟，没错，就是5秒钟，AI自动生成了一整套仪表盘，销售额趋势、区域分布、产品排名，一个不落。我掐表算了下，从接到需求到完事，总共才花了两分半。

这就是飞书2025年7月上线的AI仪表盘功能。不只是快，关键是不用懂技术，不用学函数，会打字就能做出专业级的数据看板。我知道很多打工人跟我一样，被周报月报折腾得够呛，所以今天把这个方法原原本本分享出来。

 

为什么你得学这个？

痛在哪：传统报表有多烦人

烦人1：操作比搬砖还累

去年帮市场部做用户分析，用Tableau连MySQL数据库，光配置数据源就耗掉半个多小时。然后又是拖拽字段、设筛选器、调颜色……一个下午就交代进去了。数据对不上还得从头再来，心累。

烦人2：学习成本奇高

公司买了PowerBI，但大部分人根本不用。为啥？得学DAX函数，学数据建模，学M语言。一个销售同事跟我说："有这些工夫，我都多出两单了。"问题是，这种学习曲线对非技术岗太不友好了。

 

烦人3：纯纯的重复劳动

每个月底的报表，80%都是老调重弹：销售额、转化率、环比增长率……翻来覆去就这些指标，但每次还得重新做一遍。做多了感觉自己像个机器人。

管用吗：AI仪表盘好在哪

好处1：说人话就能做图表

不用背函数，不用学SQL。把你的需求用平常话讲出来，AI就懂。比如直接写"各区域销售额对比"，AI会自动识别"区域"和"销售额"这两个字段，生成最合适的柱状图或饼图。就像请了个数据分析师，你把需求说清楚，他咔咔就给你整完了。

好处2：AI比你更懂用什么图表

很多人做图表有个毛病：逮啥数据都用柱状图。AI不一样，它会根据你的数据特征推荐。时间序列的数据？上折线图。分析占比？饼图或环形图更合适。分布情况？散点图才专业。它不会犯低级错误。

 

好处3：速度快得吓人

飞书官方数据说，2025年升级后单表能扛1000万行数据，仪表盘可以实时分析上亿条跨表数据，图表5秒就能出来。这个数字什么概念？哪怕是中型公司的销售数据量，也根本吃不满这些性能。

实战操作全流程

接下来，我带你一步步实操，从零开始创建一个销售数据分析仪表盘。

第一步：创建数据表

在飞书中，点击"新建" -> "多维表格"。

 

创建一个名为"销售数据"的表格。

 

第二步：创建数据字段

添加以下字段，包含订单日期、产品名称、销售区域、销售额、客户名称、销售员数据。

 

第三步：AI创建仪表盘

准备好数据后，在表格侧边栏，你会看到"创建仪表盘"按钮。点击这个按钮，选择AI智能创建，可以输入自然语言自动生成仪表盘。

 

此外，你还能用自然语言描述需求来生成满足你需求的图表，这一步最关键，你需要用自然语言告诉AI想分析什么。输入后，点击"生成"按钮，比如输入下面的提示词。

根据产品销售额做一个词云图       

 

下面初步生成了仪表盘，生成完成后，你可以先检查一遍：

1. 1. 数据准不准：图表里的数字和源数据表是否一致
2. 2. 图表选得对不对：AI选的图表类型是否合适，比如是不是该用折线图却用了柱状图
3. 3. 布局顺不顺眼：整体排布是否清晰，重点是否突出

 

第四步：微调和美化

AI生成的是初稿，通常需要微调。飞书提供了几个常用的优化功能：

方式1：更换主题颜色

点击右侧的"主题"按钮，选个配色就行。

推荐几个常用的：

• • 商务蓝：正式汇报用，不会出错
• • 活力橙：营销数据用，显得有冲劲
• • 科技紫：产品分析用，看起来专业

选好之后，所有图表颜色自动同步，风格一下就统一了。

 

方式2：手动添加筛选器

AI生成的仪表盘是静态的。为了让看板更有交互性，可以手动添加筛选器。

操作步骤：

1. 1. 点击"添加控件" -> "筛选器"
2. 2. 选择要筛选的字段（比如"销售区域"）
3. 3. 选择筛选器类型（下拉框、单选、多选）
4. 4. 设置作用范围（作用于所有图表，还是只作用于特定图表）

添加后，看板使用者可以通过筛选器动态查看不同区域、不同时间段的数据。

 

方式3：修改图表配置

点击某个图表，可以进入配置模式：

• 更换图表类型（比如把柱状图换成折线图）
• 修改数据字段（比如把销售额改成订单数量）
• 调整颜色、标签、图例等样式

 

说实话，第一次用飞书AI仪表盘的时候，我还挺意外的。作为一个用过Tableau、PowerBI的人，我觉得这玩意儿就是个玩具。但用了几次后发现，它真的不是玩具，而是一个生产力工具。

它最大的价值在于：降低了数据分析的门槛。以前做数据分析是专业人士的专利，现在每个人都可以成为数据分析师。

当然，它也不是万能的。对于特别复杂的数据建模、自定义算法、大数据量实时计算等场景，还是需要专业的BI工具。但对于90%的日常数据分析需求，飞书AI仪表盘完全够用。