大家好，我是小贺。

2025 年 11 月 18 日，Google 开放了其内部 AI 代码编辑器 Antigravity 的公共预览（Public Preview）。作为一个基于 VS Code 二次开发的 IDE，它整合了 Google 最新的模型能力，目前在开发者社区引起了不少关注。

笔者在第一时间进行了下载和实测，主要针对大家关心的模型能力、Agent 交互以及与现有工具的对比做了详细测试。以下是真实的上手体验报告。

一、Antigravity 的核心特性

Antigravity 本质上是一个 AI Native 的编辑器，但在底层逻辑上做了一些新的尝试：

• 多模型支持：目前的预览版集成了 Gemini 3 Pro、Claude Sonnet 4.5 以及 GPT-OSS 120B。
• Agent 深度集成：不同于简单的 Copilot 补全，它的 Agent 具有终端（Terminal）和浏览器环境的操作权限，支持生成 Artifacts（Markdown 报告）来辅助代码审查。
• 环境兼容：支持 Windows/Mac/Linux，且可以一键迁移 VS Code 的主题、插件和快捷键配置。

二、多模型实际编码体验

在实际开发中，Antigravity 最大的特点是允许开发者根据任务类型切换后端模型。笔者测试了以下几种典型场景：

1. Gemini 3 Pro (High)

• 适用场景：大型重构、跨文件理解、Monorepo 维护。
• 体验：得益于 Google 基础设施和较大的上下文窗口（Context Window），它在处理复杂项目结构时表现稳定，对上下文的抓取比较准确，适合做“大手术”。

2. Claude Sonnet 4.5

• 适用场景：代码审查（Code Review）、复杂算法实现、逻辑优化。
• 体验：开启 Thinking 模式后，其生成的代码逻辑性较强，注释和命名规范更符合工程标准，非常适合用来打磨核心代码。

3. GPT-OSS 120B (Medium)

• 适用场景：快速脚本编写、单元测试生成、简单工具调用。
• 体验：响应速度极快，指令跟随能力强，适合处理短平快的迭代任务。

💡 实用工作流建议：目前的预览版支持“混合协作”。例如，先用 Gemini 生成代码框架，再调用 Claude 进行审查优化，最后用 GPT-OSS 补全测试用例。这种组合拳在实测中效率提升明显。

三、Antigravity vs Cursor：差异对比

很多朋友关心它和 Cursor 的区别，通过一天的重度使用，整理了以下对比维度：

四、使用中遇到的问题（避坑指南）

虽然功能强大，但作为一个预览版（Preview）软件，目前存在以下局限性，建议大家理性看待：

1. 网络环境要求高：由于服务器节点原因，国内直连体验不佳，容易出现连接超时或响应延迟。建议在良好的网络代理环境下使用，否则可能会影响模型推理速度。
2. 扩展兼容性：虽然兼容 VS Code 插件生态，但部分冷门插件在 UI 渲染上可能存在小 Bug。
3. 稳定性：在公共预览的高峰期，偶尔会出现排队或 Overload 的提示。

五、总结与建议

Google Antigravity 的发布，给 AI 编辑器领域带来了新的竞争，这对开发者来说是好事。

推荐以下人群尝试：

• 希望体验 Gemini 3 和 Claude 4.5 最新编码能力的开发者。
• 习惯 VS Code 生态，不想改变现有操作习惯的用户。
• 对 Agent 自动执行任务（如自动跑测试、自动查文档）感兴趣的朋友。

目前官网（antigravity.google）已开放下载，建议大家可以先作为备用编辑器体验一下，看看是否契合自己的工作流。

本文仅代表个人体验，欢迎在评论区交流你的使用心得。