这是一场定义未来科技生态的战略对话。微软CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）、Anthropic联合创始人达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）以及NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋（Jensen Huang）齐聚一堂，宣布了三家科技巨头在人工智能领域建立的深度战略合作。

这场合作并非简单的资源堆砌，而是对AI产业硅层（Silicon Layer）、认知层（Cognition Layer）和企业应用层进行垂直整合的关键一步。文章将深入剖析三方合作的具体内容、背后的技术逻辑，以及这一联盟如何加速推动AI技术在全球企业界的大规模普及，从而打破赢者通吃的零和叙事，开启共建生态的新篇章。

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三方合作的关键支点与架构

这场三方合作的核心在于相互成为彼此重要的客户，并通过资源整合，共同面向市场（go to market together）。微软致力于提供最佳基础设施、模型选择和应用方案，而Anthropic和NVIDIA则分别代表了模型能力和算力基础的最高水平。

微软与Anthropic：开放选择与企业赋能

微软与Anthropic深化合作，核心体现了对模型选择权（model choice）的信念。Anthropic的模型将成为微软Azure平台上的关键选择之一。

• 模型接入与普及： Microsoft Foundry的客户将能够访问Anthropic的Claude模型。同时，Claude模型将继续被整合到整个Copilot系列产品中，扩大其在微软生态系统中的应用范围。
• 基础设施承诺： Anthropic承诺使用Azure的容量。这意味着Anthropic不仅向微软提供模型，还将成为微软基础设施的重大用户，支持其模型训练、微软自有产品（first-party products）以及共同销售。
• 多云战略的体现： Anthropic正在成为第一家在所有三大主要云平台上提供模型的公司。
• 市场协同： 微软拥有作为强大企业级公司的声誉和世界最佳的企业级上市战略（enterprise go-to-market）。通过合作，双方将共同努力，加速AI技术在全球范围内的传播和普及（diffusion）。

NVIDIA与Anthropic：从Blackwell到千兆瓦级的算力加速

Anthropic也与NVIDIA建立了新的合作关系，旨在为其未来的增长提供支持。NVIDIA的加速器被认为是推动整个AI繁荣的关键力量。

• 算力支持规模： Anthropic宣布将大幅增加对NVIDIA加速器的使用。合作承诺的容量高达千兆瓦（Gigawatt）级别，这只是一个起点。
• 技术协同优化（Co-optimization）： 双方将紧密合作，共同优化模型。这一合作将从Blackwell架构开始，并继续推进至Vera Rubin架构。
• 性能提升目标： NVIDIA对加速Claude寄予厚望，目标是实现数量级（order of magnitude）的提速。这种速度提升有助于降低Token经济（token economics）的成本，使AI能够更广泛地普及。

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深入技术内核：加速Claude与AI增长的“三大定律”

这场合作的技术焦点在于如何通过算力优化，最大化模型的智能与效率。NVIDIA不仅是硬件提供商，更是Anthropic实现其模型潜力，特别是其在Agentic AI（代理型AI）领域突破的关键伙伴。

NVIDIA对Claude的期待与协同优化

NVIDIA的基因是构建世界上最先进的计算系统，加速最具挑战性的工作负载。黄仁勋对Anthropic的工作表达了高度赞赏，并指出其在AI安全、Claude代码，以及模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）方面的贡献是革命性的。

• Claude的代码能力： NVIDIA的工程师非常喜爱Claude的代码能力，特别是它能够重构代码的能力。
• Agentic AI的革命： Anthropic通过MCP的工作，彻底革新了代理型AI的格局。
• 基础设施的飞跃： 鉴于Anthropic业务的火箭式增长，NVIDIA承诺使用最新的技术如 Grace Blackwell与NVLink 来加速Claude的运行，从而帮助其更快地扩展。

黄仁勋定义AI增长的三大定律

AI的爆发式增长并非单一因素驱动，而是多重规模化效应同时发生的产物。黄仁勋提出了同时在发挥作用的三大扩展定律（three scaling laws），揭示了AI智能提升的路径：

1. 预训练扩展（Pre-training Scaling）： 预训练规模仍在令人难以置信地扩展。
2. 后训练扩展（Post-training Scaling）： 投入的计算资源越多，AI就越智能。
3. 推理时扩展（Inference Time Scaling）/测试时扩展（Test Time Scaling）： AI思考的时间越长，答案的质量就越高。

这些定律共同指向一个结论：持续提供更具成本效益的算力，AI就会变得更智能。AI越智能，采纳度就越高，无论是通过集成AI API的新应用，还是用户使用频率的增加。

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深度分析与洞察：告别零和博弈，抢占企业AI新边疆

三巨头的联盟不仅是商业交易，更是对AI未来发展路径的深刻战略判断。它标志着行业正在从早期模型竞争，转向构建全面、高效、可信赖的端到端（end-to-end）企业级解决方案。

基础设施与模型选择权的平衡

微软与Anthropic的合作，巧妙地平衡了对核心伙伴（如OpenAI）的承诺与市场对模型多样性的需求。

• 不把鸡蛋放在一个篮子里： 微软的战略是确保客户可以获得广泛的模型选择。通过将Anthropic的Claude引入Azure和Copilot，微软降低了对单一模型的过度依赖，增强了Azure作为“可替代Azure集群（fungible Azure fleet）”的吸引力。
• 模型的独立性与竞争力： 尽管模型能力至关重要，但Anthropic的突破性进展，尤其是其在AI安全（AI safety）领域的奠基性工作，使其成为市场上不可或缺的选择。

微软难以复制的企业级落地能力

黄仁勋明确指出，企业和工业AI是下一个巨大的前沿领域，世界的绝大部分经济产值都在这里。

• 市场渗透的壁垒： 将AI服务带给全球企业并非易事。企业级市场的进入策略（go-to-market）需要数十年的积累才能建立起来。仅仅将技术放在云端，并不能服务全球企业。
• 三方的互补性： NVIDIA的计算架构已经存在于全球各行各业的每个企业中。结合Anthropic先进的认知模型和微软无与伦比的全球企业级市场渠道，这一联盟将能够把AI和Claude模型带到世界各地的每一个企业和每一个行业。

代理型AI（Agentic AI）的战略焦点

Anthropic在Model Context Protocol（MCP）上的研究被认为是彻底革新了代理型AI的格局。

代理型AI代表了AI应用的下一波浪潮，即AI不再只是被动的工具，而是能够自主执行复杂任务的实体。三方对这一技术的关注表明，它们已经将视野投向了更高维度的AI应用场景，而这正是加速和优化算力的终极目的。Grace Blackwell与NVLink的加速，将直接服务于驱动这一复杂智能体的需求。

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总结与展望

三巨头的战略联手，是一个深刻的宣言：AI的巨大机遇要求行业超越任何形式的零和叙事或赢者通吃的炒作。真正需要的，是共同构建广泛、持久的能力，确保这项技术能够为全球各国、各行业、每个客户带来真实、有形的本土化成功。

这场合作释放了前所未有的算力和认知资源，无疑将极大地加速AI从技术奇迹走向商业现实的进程。我们正站在AI旅程的早期阶段，但同时发生的三大扩展定律预示着，对高性能、高成本效益算力的需求只会呈指数级增长。

未来，随着模型越来越智能，成本越来越低，我们如何利用这种无处不在的AI（spread AI everywhere）能力，真正实现业务和成果的蓬勃发展？这不仅是三家公司需要回答的问题，也是全球每一个企业必须思考的命题。

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要点摘要

• 三巨头定位： NVIDIA在硅层，Anthropic在认知层，微软提供基础设施和企业级上市渠道。
• 核心合作内容： Anthropic模型进入Microsoft Foundry和Copilot；Anthropic承诺使用Azure容量；NVIDIA对Anthropic提供千兆瓦级算力支持和Blackwell/Vera Rubin协同优化。
• 性能目标： NVIDIA寻求通过加速Claude实现数量级的提速，以降低Token经济成本。
• 战略重点： 合作旨在抢占企业和工业AI这一下一个巨大前沿领域。
• 技术突破： Anthropic的Model Context Protocol (MCP)被认为是革新代理型AI格局的关键。
• 行业哲学： 行业必须摆脱零和博弈的叙事，转向共同构建广泛、持久的AI能力。

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原始视频：https://youtu.be/bl7vHnOgEg0?si=-O5Ni-RMk4e8u0oy

中英文字幕：【算力、模型、生态：微软、Anthropic、NVIDIA 三巨头如何重塑企业级 AI 格局】