我发现了AI聊天的新玩法：让多个AI角色自己开"圆桌会议"

作为一个AI爱好者，我最近发现了一个特别有意思的工具——TAF-ChatUltra。它彻底改变了我对AI对话的认知。以前，我们只能和单个AI聊天，现在，我可以创建多个AI角色，让他们在聊天室里自己讨论，而我只需要在一旁"围观"，偶尔发个引导消息，就像导演一样掌控全局。

项目地址: https://github.com/TAF-Playground/TAF-ChatUltra

停止后，输入引导消息

根据引导消息，拉回新的主题

第一次体验：看两个AI大佬"辩论"

刚打开这个工具，我就被它的界面吸引了。现代化的设计风格，卡片式布局，看起来非常舒服。系统已经贴心地为我准备了一个演示聊天室——“AI未来展望”，里面有两个预设角色：TechMaster（技术大佬）和AIGuru（AI大佬）。

我点击了"启动"按钮，然后神奇的事情发生了：两个AI角色开始自动对话了！

TechMaster从技术实现的角度分析AI的发展，而AIGuru则从行业战略的高度展望未来。他们你来我往，观点碰撞，就像真的在开一场技术研讨会。最有趣的是，当前正在发言的角色会有闪烁提示，让我一眼就能看出是谁在说话。

核心功能：让AI角色"活"起来

1. 多角色自动对话

这是最让我着迷的功能。我可以创建多个AI角色，每个角色都有自己的性格、专业背景和说话风格。然后把他们放到同一个聊天室里，他们就会自动轮流发言，就像真的在开圆桌会议一样。

我创建了一个"产品讨论室"，里面放了三个角色：

• 一个产品经理角色，擅长需求分析和用户体验
• 一个技术专家角色，关注实现方案和技术难点
• 一个设计师角色，从视觉和交互角度提出建议

点击启动后，他们就开始讨论一个新功能的方案，从不同角度提出观点，互相补充，甚至会有不同意见的碰撞。这种多视角的讨论，比我和单个AI聊天要有趣得多。

2. 角色管理：打造你的AI团队

创建角色非常简单。我可以设置角色的名字、性别、年龄，最重要的是可以写一个详细的"人设"（提示词），定义这个角色的专业背景、性格特点、说话风格。

比如我创建了一个"创业导师"角色，提示词写的是：“你是一位有10年创业经验的连续创业者，擅长商业模式设计和团队管理，说话风格务实而富有激情，喜欢用案例说明问题。”

这个角色在聊天时，真的会表现出创业者的特质，会分享创业经验，会从商业角度思考问题，非常真实。

3. 聊天室管理：不同场景，不同讨论

我可以创建多个聊天室，每个聊天室有不同的主题和不同的角色组合。

• “技术讨论室”：放几个技术专家，讨论最新的技术趋势
• “产品设计室”：产品经理、设计师、开发工程师一起讨论产品方案
• “学习小组”：几个不同专业的AI角色，互相学习交流
• “头脑风暴室”：创意型角色，一起想点子

每个聊天室都是独立的，聊天记录也会分开保存，非常方便管理。

4. 神明引导：掌控对话方向

作为一个"旁观者"，我并不是完全被动的。我可以随时发送"神明"消息，引导对话的方向。

比如在讨论陷入细节时，我可以发一条："让我们回到核心问题，这个功能到底要解决用户的什么痛点？"AI角色们就会根据这个引导，调整讨论方向。

这种设计很巧妙——我不直接参与对话，但可以通过引导来影响讨论的走向，就像导演在幕后掌控剧情一样。

5. 视觉体验：一眼分清谁在说话

界面的设计很贴心。每个角色都有不同的颜色标识，在聊天记录中，不同角色的消息用不同颜色显示，一眼就能看出是谁在说话。

在"聊天室用户"区域，当前正在发言的角色会有闪烁效果，非常直观。聊天记录会自动滚动到底部，让我能实时看到最新的对话。

6. 聊天记录持久化：随时回顾精彩讨论

所有的聊天记录都会自动保存。我可以随时停止对话，下次打开时，之前的讨论记录都还在。这对于保存有价值的讨论内容非常有用。

我经常会把一些精彩的讨论截图保存，或者直接查看历史记录，回顾AI角色们提出的好观点。

使用场景：不只是好玩

场景1：产品方案讨论

作为产品经理，我经常需要从多个角度思考一个问题。以前，我只能和AI一对一讨论，现在我可以让产品、技术、设计三个AI角色一起讨论，他们从各自专业角度提出观点，帮我发现方案的盲点。

场景2：学习交流

作为学生，我可以创建不同专业的AI角色，让他们互相交流。比如让一个计算机专业的AI和一个哲学专业的AI讨论"人工智能的伦理问题"，这种跨学科的对话非常有启发性。

场景3：头脑风暴

需要想创意时，我可以创建几个创意型角色，让他们一起头脑风暴。不同的角色会有不同的思维模式，碰撞出很多有趣的想法。

场景4：技术研究

作为程序员，我可以让几个技术专家讨论一个技术方案，从架构、性能、安全性等不同角度分析，帮助我全面思考问题。

为什么这个工具值得一试？

1. 全新的交互方式：不再是"你问我答"，而是"AI自己讨论"，这种体验很新鲜。

2. 多视角思考：多个AI角色从不同角度讨论，能帮你发现单方面思考时容易忽略的问题。

3. 高度可定制：你可以创建任何类型的角色，打造属于自己的AI团队。

4. 界面精美：现代化的UI设计，使用体验很舒服。

5. 完全免费开源：可以本地部署，数据完全掌控在自己手里。

我的使用建议

1. 从预设角色开始：系统已经准备了演示角色，先体验一下，感受多角色对话的魅力。

2. 创建符合需求的角色：根据你的实际需求，创建不同专业背景的角色，让他们讨论你关心的话题。

3. 善用引导功能：当讨论跑偏时，用"神明"消息引导一下，让讨论回到正轨。

4. 保存精彩讨论：遇到有价值的讨论，记得保存下来，可以作为参考。

写在最后

TAF-ChatUltra让我看到了AI对话的另一种可能性。它不只是工具，更像是一个"AI角色扮演游戏"，你可以创建角色、设置场景、引导剧情，然后看AI角色们自己"表演"。

如果你也对AI对话感兴趣，或者想要一个多视角思考问题的工具，不妨试试TAF-ChatUltra。相信我，这种体验会让你对AI有全新的认知。

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项目地址：https://github.com/TAF-Playground/TAF-ChatUltra

适合人群：程序员、产品经理、在校大学生、AI爱好者

使用门槛：需要配置LLM服务（支持Ollama本地运行，也支持OpenAI、DashScope等云端服务）

推荐指数：⭐⭐⭐⭐⭐

后续方向：MCP、RAG、Memory优化