养殖企业很多都采用“公司+农户”模式，养殖户多且散，公司很难管到每一户养得好不好，基本只能等最后出结果。AI的出现改变了这个难点，让养殖企业能够实时掌握养殖的状况，提前预警问题，真正实现“看得见”、“管得着”。

在广东某养殖集团的AI养殖系统里，每只鸡的每次进食、活动轨迹，都被AI精准捕捉、分析，并转化为驱动决策的关键数据。AI让养殖产业的业务增长清晰可见。

01.

养殖的竞争力从散户规模，转向AI的高效运营

即便规模化养殖能够降低成本，但对于该养殖集团来说，传统的养殖方式，既无法提高生产效率，而且管理起来非常散、难度大，高成本和低利润仍是无法避免的瓶颈。而且在该集团在公司+养殖户的养殖模式中，长期存在养殖培养、数据上报、文档资料管理难等痛点。

要解决问题，就要打破传统依赖。最具竞争力的不是养殖规模，而是如何在控制成本、提高效率的基础上生存盈利。这正是该集团快速布局AI的原因。

02.

培训-巡视-质检，AI接管养殖全流程

价高伤民，价贱伤农，过山车一般的价格波动，让全行业乃至全社会都在思考养殖业的数字化问题。

“等待解决不了问题，我们要用最新的技术去主动改变。”该集团CEO认为。

  养殖培训：AI比人更懂得培养人

养殖业的第一道痛点，恰恰发生在养殖开始之前。

各地的新养殖户培训效果难保证，新收购政策难同步，许多养殖户依靠代代相传的经验经营，对科学养殖等现代知识体系掌握有限。更棘手的是，核心养殖技术资料存在泄露风险，企业投入大量资源的研发成果可能被轻易复制。

一个AI能解决的，就没必要耗时费力。该集团用Kymo开发的培训数字人，彻底改变了这一局面。

通过专业数字人讲师，养殖户得到基于养殖场实际情况的个性化指导。与传统培训相比，数字人讲师不仅能够7×24小时响应，更能通过实时对话精准诊断问题所在。培训效率提升超过60%，资料传递全部通过Kymo AI生产平台加密完成，数据安全0风险。

  养殖巡视：AI替代人眼无间断监护

养殖这门生意，看似直接，却充满了周期性的反复和突发性的风险。

养鸡最怕的就是夜间突发疫情，等第二天早上发现时，往往已经扩散无法控制。人工巡视不仅存在时间盲区，更面临主观判断的误差。

该集团CEO表示，必须要有一个24小时在线的，能够快速识别并上报鸡群健康等数据的智能体。利用Kymo整合的大模型、算力等资源，他带领技术团队借助Kymo开发管理套件，搭建出AI巡视智能体。

实时监测鸡群行为特征等关键指标，及时发现异常情况。更重要的是，AI能够比人眼更早发现疫病征兆，通过微小的行为变化预测健康问题，提供解决方案。

最新的应用数据显示，采用AI巡视智能体的养殖场疫情发现时间平均提前了72小时，死亡率降低20%以上。

  品质鉴定：从主观经验到客观标准

传统养殖的质检和收购环节就像艺术鉴赏，虽有统一标准，但基本全靠老师傅的眼力和手感。这种主观评价体系已经成为行业升级的瓶颈。

质检靠人？靠监督？不如靠AI！

在已经有了落地培训数字人和AI巡视智能体的经验后，该集团的技术团队很快就在Kymo上开发出AI质检智能体，给每一个合作的养殖场，引入全新的评价维度。

在收购时，利用智能体对每一只鸡进行全方位评估，生成客观的等级评价。该集团作为收购方，可以通过系统直接查看质检报告。不仅交易透明度大幅提升，而且为企业建立可追溯、可验证的品质数据库。养殖户也不再单纯追求产量，而是提升品质。

  养殖访谈：将“人与人”的交互转变成“AI与人”的交互

养殖业管理中最敏感却又很少公开讨论的，是人际互动中的合规风险。技术推广员与养殖户、收购商与供应商之间的互动，长期缺乏有效监督和记录，不仅影响管理效率，也可能滋生腐败。

人际交往的复杂，AI从不需要考虑。

该集团在直营养殖场和合作养殖户中，落地了访谈数字人。数字人进行标准化访谈，自动生成问题、记录回应、输出报告，真人管理员则专注于异常处理和价值判断，形成了“数字人主导流程，真人专注决策”的新型管理模式。

一种更加透明、规范的行业互动机制就此建立。访谈全程可追溯；标准化问题设置确保评判一致；自动报告分析则大幅提升效率。

03.

AI不是单个项目，而是系统工程

该养殖集团在养殖培训、健康巡视、品质鉴定、合规访谈等环节实现的效率提升与风险控制，并非偶然，而是依托Kymo构建AI系统工程的直接成果。

整个养殖流程中的每一个智能体都不是孤立的“技术玩具”，而是嵌入业务脉络的“基础设施”。

  AI系统工程才是真正的核心竞争力

想要实现跃迁，就要让AI成为企业的基础设施。该企业CEO认为，如果用了AI，养殖户还是在切换系统、翻找数据，等于浪费他们的时间。所以，要做一款用于整个集团的AI生产平台。

在第一期智能体测试期间，该企业便将一部分人力投入到对接构建AI生产平台中。很快，智能体通过测试发布上线的同时，AI生产平台也投入使用。养殖户第一次使用智能体，就是通过Kymo AI生产平台进入的。“这个步骤很简单，也是登录原先的系统就可以了。但是填数据、找资料快了很多。”其中一位养殖户说。

养殖户给出好评的背后，是AI系统工程在支撑。工程的基座是Kymo生态应用市场整合的算力和大模型、开发工具、AI安全插件等资源；“策划工具”是开发管理套件、RAGFLow等开发平台；集成发布、统一管理、数据安全、权限可控的“施工团队”是Kymo AI生产平台；让智能体成为工作伙伴的是Kymo私有化部署的企业知识库。在Kymo上，AI系统工程不是讲概念，而是做实实在在的增长。

AI落地不是“上线即结束”，而是“上线才开始”。养殖场里依旧忙碌，第一期落地视巡智能体不仅监控着鸡群，也拍下了一位养殖户正在填写场景需求问卷。这是该集团与Kymo合作的第二期智能体项目，把有需求的场景都用AI再做一遍。

市场是无限的，AI给该集团带来的是从0到1、从1到N的持续成长。