今天给大家推荐的开源记忆项目很牛！

MemOS

是一个为智能体打造的可持续成长的记忆操作系统。

之前有个想法，想做个AI备忘录，把所有日常的琐碎内容都丢给AI，比如某某某的生日，今天也会展示做这样一个应用。

很多的智能体和交互类的软件，像是情感陪伴类似的场景，最需要解决的问题就是记忆问题。

带场景的这些应用，并不是像平时咱们用GPT一样，每次都要重新开始聊。

这些场景更需要的是，每次打开这个窗口，AI都像老朋友一样熟悉你的过往。

RAG其实并没有很好的解决记忆需求，RAG虽然能从外部知识库检索信息来辅助回答，但它本质上还是一种临时查询机制，把查询到的内容作为上下文喂给大模型。

这种一次性的信息引用能力，没办法支撑长期成长型的智能记忆。

MemOS 就可以让AI像人一样拥有可形成、可调度、可进化的长期记忆体系。

项目简介

MemOS是一个开源的面向 AI 应用与智能体系统的记忆管理基础设施项目，提供统一的、结构化的、可演化的记忆抽象层。

它可以让AI系统不仅能读信息，而且能真正记住信息、理解信息、组织信息、重构信息、使用信息，并随时间推移不断演化。

动态知识图谱实现层级和关联结合，让记忆更加深化。

简单来说，MemOS让智能体拥有了长期记忆能力和知识生命周期管理能力。

很多能力已经实现了SOTA水准。

DEMO

很久之前想的这个点子，AI备忘录，今天直接做出来了，借用了MemOS的性能，终于实现。

有免费的API，就直接用官方给的去测试了。

链接是这个：

https://memos-dashboard.openmem.net

展示的是纯氛围编程，30分钟直接搞定这个应用。

直接copy云平台给出的示范和OpenAI的调用文档丢给Claude Code，让AI自己写就好。

下面这是OpenAI的，你们用哪家的就复制哪家的文档就好了。

简简单单搞定。

只是先演示下功能，页面就不做那么好看了，后面上线这个应用的话，UI还会再调整下。

这就可以开始告诉它你想让它记住的内容了。

再去问它的时候，它就会告诉你这些信息，我觉得对于记一些琐碎的事来说，这比手机的备忘录好用的多。

这肯定不是伪需求，有兴趣你也可以做一个，咱们battle一下。

看下面这张图，主要功能记忆已经依靠MemOS实现了。

实际上记录的信息形式是这样的，MemOS选的技术路线很不错，实测下来知识图谱确实是效果更好些。

后面还可能做一些场景的优化，比如根据日期做一个AI日历。

MemOS框架

应用和API层

提供统一的记忆操作接口，包括保存、更新、迁移和回滚等功能，让模型和智能体轻松将结构化记忆融入工作流程。

记忆调度层

通过预测性、异步调度对参数记忆、激活记忆和明文记忆进行编码和编排，确保跨记忆类型的快速、上下文感知访问。

• 记忆预载：基于上下文和任务意图智能预测未来的记忆需求，实现预加载以消除延迟。

• 全方位调度：支持参数记忆、激活记忆和明文记忆的灵活转化，实现跨形态记忆的统一调度与高效流通。

• 异步高级检索：智能利用LLM生成前的用户思考时间，提前异步进行检索和预处理，充分挖掘传统RAG系统未能利用的时间窗口。

存储和基础层

作为记忆存储与交换的基础，支持用户记忆、专家记忆和领域记忆的封装与迁移，支持在不同模型、会话和设备之间的灵活复用。

写在最后

从工具的角度来说，MemOS就是让 AI 从问答机器向长期陪伴型智能体转变的关键基建。

如果说模型能力决定了AI的智商，那么记忆能力决定了AI的人生经历。

现在，它已经摆在开发者面前，接下来能做出怎样的产品，就看你的想象力了。

项目链接

GitHub：

https://github.com/MemTensor/MemOS

云平台 API 免费体验调用：

https://memos-dashboard.openmem.net