借助 AI 驱动的洞察、交互式可视化以及覆盖全球站点的可靠数据采集，分析亚马逊产品数据并追踪市场趋势。

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🎯 主要特性

• 多站点分析：覆盖 23 个亚马逊站点，获得深度洞察。
• 新鲜数据：通过 Bright Data 的 Amazon Scraper API 获取。
• 交互式仪表板：价格分布、评分分析等可视化图表。
• AI 驱动洞察：支持自然语言提问并给出推荐。
• 优惠检测：识别折扣与促销机会。
• 数据导出：下载 CSV 以便进一步分析与报告。

💡 使用场景

• 产品调研：在目标市场中找到性价比最高的产品。
• 价格分析：了解价格分布与竞争定位。
• 优惠挖掘：识别真实折扣与促销机会。
• 质量评估：分析评分与价格关系，寻找最佳平衡点。
• 市场定位：查看产品在搜索结果中的排名。
• 购买决策：获得 AI 驱动的购买建议。

🎯 工作原理

• 选择站点：从包含美国、加拿大、英国、德国、日本、印度等在内的 23 个全球站点中选择目标市场。每个站点使用当地货币与定价。
• 搜索产品：输入关键词（例如：“无线耳机”“iPhone 15”“咖啡机”）或从热门搜索中选择。
• 获取智能分析：自动生成全面的市场洞察，包括价格分布模式、质量与价格分析、优惠情报、价值评分、竞争定位以及搜索排名。
• 接收智能推荐：基于 AI 的产品推荐，包括总体性价比最佳、评分最高以及高额优惠的最佳选择。
• 使用 AI 助手：可用自然语言提问，例如“哪款产品性价比最高？”或“给我看看 50 美元以下高评分的选项”。
• 筛选并导出：按价格区间、Prime 资格、评分与优惠进行筛选，并导出为 CSV 进行深度分析。

🌍 支持的亚马逊站点

可从 23 个主要站点中选择：

• 北美：美国、加拿大、墨西哥。
• 欧洲：英国、德国、法国、意大利、西班牙、荷兰、瑞典、波兰。
• 亚太地区：日本、澳大利亚、印度、新加坡。
• 其他地区：巴西、爱尔兰、比利时、土耳其、阿联酋、沙特阿拉伯、埃及、南非。

注：应用一次仅支持一个站点，以反映本地定价、排名与可用性差异。

🚀 快速开始

先决条件

• Python 3.9+ – 点击下载
• Bright Data API 密钥 – 获取你的 API 密钥
• Google Gemini API 密钥 – 生成 API 密钥

安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/triposat/amazon-product-analytics.git
cd amazon-product-analytics

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 配置 API 凭据
cp .env.example .env
# 编辑 .env 文件并添加你的 API 密钥

配置

设置环境变量：

BRIGHT_DATA_API_KEY=your_bright_data_api_key_here
GEMINI_API_KEY=your_google_gemini_api_key_here

启动应用

# 启动仪表板
streamlit run streamlit_app.py

# 可选：使用运行脚本
./run_app.sh

🎉 在此访问你的仪表板：http://localhost:8501

🛠️ 技术栈

组件	技术	用途
前端	Streamlit	交互式网页仪表板
数据来源	Bright Data Amazon Scraper API	可靠的亚马逊数据采集
处理	Pandas	数据分析与处理
可视化	Plotly	交互式图表与图形
AI 集成	Google Gemini	自然语言洞察
HTTP 与重试	Requests + Tenacity	稳健的 API 通信

📚 更多资源

1. 深入示例——在此指南仓库中探索 Bright Data 的 Amazon Scraper 示例与使用模式：链接
2. 急需数据？使用 Amazon Datasets 获取新鲜、已验证的数据，支持多种交付格式
3. 工具对比——查看这篇热门亚马逊抓取器概览及各自适用场景

🤝 支持

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