教学与科研是高校教师发展的两翼。在人工智能浪潮席卷全球的今天，AI技术正如同一次深刻的“教学技术革命”，将教师的创造性教学设计与AI的高效执行与生成能力相结合，正以前所未有的力量重塑教学形态，提升教研效能。过去需要耗费大量时间的课程准备、资源开发、数据分析和材料撰写工作，在AI的赋能下能够被极大地简化和加速，这使得教师能将更多精力聚焦于教育本身，实现个性化、创新性的教学突破。

然而，面对层出不穷的AI工具，许多教师也存在诸多困惑：如何从纷繁的工具中精准选择？如何跨越技术与应用的鸿沟？如何将AI深度融入课程建设、课堂教学、竞赛指导、项目申报等具体环节，而不只是流于表面的技术体验？

为什么选择本次工作坊？

本工作坊并非一次泛泛而谈的概念普及，而是以“实操演练”为核心的深度赋能。我们坚信，大多数教师并非，也无需成为AI专家或程序员。我们的目标是将AI工具（如DeepSeek、Kimi、AI PPT等）打造为教师手中得心应手的“智能教研助理”。选择这些工具，是因为它们具备简单直观的交互方式、强大的生成与推理能力、以及广泛的应用生态，能够让教师像使用“智能画笔”一样，将教学创意迅速转化为可见、可用的成果。

内容体系：从基础认知到成果产出

从“赋能教学”与“赋能教研”两大维度，分四大部分对AI助力高校教师发展进行系统介绍：

基础篇：理念革新与工具入门

    我们将从底层逻辑出发，阐释AI作为“认知协作伙伴”如何拓展教师的能力边界。同时，带您快速掌握主流AI工具的核心操作法门，重点学习与AI高效对话的“提示词工程”，为您后续的实操打下坚实基础。

方法篇：AI驱动的教学设计与实施

    我们将演示如何用AI快速生成课程大纲、设计情景化教学案例、创造个性化习题、乃至一键生成高质量教学课件。您将通过实战，亲身体验教学准备环节的“效率革命”。

进阶篇：AI助推教研竞赛与项目申报

    聚焦教师专业成长的核心领域。我们将分享如何利用AI进行教学竞赛的创新设计、讲稿润色与模拟答辩；更将深入教改项目与教学成果奖的申报环节，展示AI如何在文献综述、思路梳理、创新点挖掘和申报书撰写上提供强大助力，让您的教研成果更加熠熠生辉。

实践篇：AI辅助学生指导与成果凝练

    通过毕业论文指导、大创项目孵化、学业数据分析等真实场景案例，提供AI在全过程育人中的应用范式。最后，我们将引导您综合运用所学，初步凝练和打造属于自己的教学成果，完成从理论到实践的最后闭环。

您将：

  洞悉前沿：理解AI教育的“底层逻辑”与发展趋势，转变教学思维。

  掌握方法：获得一整套经过验证的、覆盖“教、研、赛、导”全场景的AI实操方法论。

  提升效能：显著降低事务性工作负荷，将创造力集中于教学创新与学术研究。

  产出成果：带着为您课程量身定制的教学方案、项目申报框架或竞赛优化策略等具体成果离开课堂。

第一部分、AI如何重塑我们的教学世界——理念与基础工具

1.痛点与趋势

1）当前教育面临的挑战与AI带来的机遇。

2）参训教师分享对AI教学的期待与困惑。

3）AI+教育政策解读与发展趋势

4）国家教育数字化战略与人工智能赋能行动指南

5）生成式AI在教育领域的最新应用场景分析

6）高校教师AI素养框架与能力要求解读

2.核心理念与常用工具速览

1）AI作为“万能助理”：信息检索、内容生成、逻辑梳理、创意激发。

2）DeepSeek等大模型的基本功能与教育适配性讲解

3）提示词优化与多轮训练技巧演示

4）AI备课工具一键生成教案/学案/课件的实操演练

3.AI备课工具一键生成教案/学案/课件等教学资源的实操演练

课程设计：AI辅助教学目标拆解、课程大纲优化（工具：ChatGPT + 思维导图AI）

资源制作：AI生成课件、题库、案例库等（工具：WPS AI、豆包、学科专用AI素材库）

多模态素材制作：数字人、文生图、教学素材生成；

互动式素材制作：AI设计出有趣且内容充实的互动形式，生成包含互动元素的HTML网页

学业预警与个性化反馈：分析学生成绩数据，生成个性化的学习建议初稿。

案例演示：如何用AI快速生成一门新课的《课程简介》、《教学大纲》和《教学进度表》。

实战演练：

任务：请使用AI工具，为您的一门课程生成/优化一份课程大纲。

提示词技巧：“你是一名[学科]教授，请为【课程名称】设计一份面向【年级】学生的教学大纲，需包含课程目标、每周主题、考核方式、推荐教材等。”

分组分享与讲师点评：分享生成的大纲，讨论AI的亮点与需要人工调整之处。

第二部分、激活课堂——AI驱动下的教学方法与资源创造

1.AI辅助教学资源开发

1）基于教学平台的AI课程"四步建课法"

2）知识图谱构建与个性化学习路径设计

3）数字资源开发实操

案例演示：

智能课件制作：使用DeepSeek，AI PPT等工具，输入大纲自动生成精美PPT。

习题库与试卷生成：批量生成选择题、简答题、案例分析题，并可指定难度和知识点。

教学视频脚本与字幕：快速生成微课脚本，并为已有视频生成精准字幕。

实战演练：使用AI工具，为您的一节课制作3页核心内容的幻灯片或生成一套包含5道题的随堂测验。

4）工阶：Prompt工程优化（让AI更精准产出教学内容）

5）批量处理：AI批量批改作业、生成个性化反馈

6）问题解决：实操过程中工具使用痛点答疑

7）实操演练与点评：

分组展示：课程大纲/教学脚本/批改模板成果

互评反馈：组间提出优化建议

导师点评：结合学科特点给出针对性改进方案

课后任务：完善个人课程AI建设方案

2.AI赋能多元化教学方式

1）"师—生—机"三元教学结构设计

2）课堂实施

互动设计：AI辅助课堂提问与实时反馈；智能分组与讨论引导；实时答疑与个性化支持

3）跨学科项目式学习案例开发

问题生成与情境创设（由教师使用AI完成）

提示词示例：“你是一个城市规划专家。请为一个跨学科PBL项目创建一个真实的问题情境，主题是‘利用AI技术促进社区垃圾分类与碳减排’。

情境需包含：当前社区垃圾处理面临的挑战、关键利益相关者（居民、环卫公司、政府）、需要达成的具体目标（如提升分类准确率至90%）。并围绕计算机、环境、经济、社会四个学科，提出需要学生探索的子问题。”

产出：一份详尽的、包含多维度挑战的PBL项目任务书。

知识支架搭建（师生共同使用AI完成）

方案设计与原型制作（学生主导，AI辅助）

技术方案：使用AI辅助编写

商业模式：让AI“扮演”不同利益相关者，对小组的方案提出质疑和挑战，帮助学生完善方案。

报告撰写：利用AI对报告各部分草稿进行润色、检查逻辑连贯性，并生成摘要和演示文稿初稿。

评估与反思:

评估标准不仅关注最终方案的专业性，更要评估学生使用AI的熟练度、批判性思维以及跨学科知识的整合能力。

4）AI助教系统与24小时在线答疑实现方案

创建“课程知识库”：将本课程的核心资料（教学大纲、PPT、讲义、推荐阅读文献等）整合到知识库中

构建“AI助教”提示词系统

AI助教/智能体训练

第三部分、从教学到教研——AI成为你的科研加速器

1.AI助力教学竞赛备赛

1）AI优化竞赛课件、教学视频剪辑、亮点提炼（工具：剪映 AI、Canva AI）

教学设计创新：用AI进行教学环节的“头脑风暴”，寻找创新突破口。

讲稿与PPT优化：润色教学叙述语言，优化PPT的逻辑结构和视觉呈现。

模拟答辩：让AI扮演评委，预设可能提问的问题并进行模拟回答。

任务：选取一个竞赛节段，用AI工具优化其教学设计和演示文稿。

2.教改项目申报：

1）AI辅助选题、申报书框架搭建、创新点挖掘（工具：申报书AI模板、文献检索AI）

选题与立项依据：利用AI进行文献综述，分析研究现状与立项价值。

研究内容与方案：辅助搭建清晰的研究框架和技术路线图。

文字润色与格式调整：提升申报书的专业性与可读性。

任务：结合自身兴趣，使用AI生成一份教改项目申报书的初步框架。

第四部分、成果导向——AI赋能全过程育人

1.学业指导：AI辅助学生论文选题、文献综述撰写、格式规范

2.竞赛指导：AI助力学科竞赛方案设计、作品优化

3.个性化指导：AI分析学生学习数据，制定分层辅导方案

案例演示与实操：

毕业论文/设计指导：辅助学生进行选题、文献综述、结构搭建。

大创项目/学科竞赛指导：辅助团队进行项目构思、商业计划书撰写。

实战演练：模拟一个学生指导场景（如论文开题），使用AI生成一份指导建议提纲。

4.AI助力教学成果奖申报

案例演示：如何用AI梳理和凝练多年教学实践，形成有竞争力的成果报告。

成果名称提炼：生成多个具有冲击力和概括性的成果名称。

成果综述与创新点挖掘：帮助组织语言，突出成果的特色、亮点与推广价值。

支撑材料梳理：辅助规划需要准备的证明材料和数据。

第五部分、综合实操+成果展示

1.综合任务：选择1个核心场景（课程建设/竞赛申报/学生指导）完成完整AI实操

2.集中答疑：解决剩余实操问题，推荐后续学习资源

3.竞赛全程通用AI技巧

1）提示词黄金法则：

角色扮演：“扮演...”

任务分解：“第一步...第二步...”

格式指定：“用表格列出...”、“用Markdown格式输出...”

2）学术诚信与合规使用：

核心原则：AI是 “副驾驶”，你才是 “机长” 。

必须注明：在最终提交的材料中，明确说明AI在哪些环节提供了辅助（如：文献综述、数据模拟、视觉创意等）。