什么是答案引擎优化？

答案引擎优化（AEO）是一套营销实践，旨在提升品牌在人工智能生成的答案中的可见度——例如谷歌的AI模式和ChatGPT回复。

以下是品牌如何出现在人工智能答案中的示例：

关键AEO技术包括：

• 在新闻报道、博客、播客及其他权威出版物中获得正面提及
• 发布原创、实用且符合AI偏好的内容

传统搜索引擎优化（SEO）的许多技术同样适用于AEO，但存在以下差异：

AEO与SEO有何区别？

AEO助您提升在AI工具中的可见度

SEO助您提升在传统搜索结果中的可见度

两者虽共享诸多最佳实践，但存在关键差异：

区别	SEO	AEO
主要目标	在传统搜索引擎结果页面（SERPs）中获得排名	在人工智能生成的答案中被引用或提及（例如谷歌AI概览和ChatGPT）
搜索环境	定期更新的排名链接列表	动态实时生成的响应内容
优化重点	关键词定位、反向链接与技术性SEO	品牌提及、针对性问题查询优化、佐证声明的证据支持
核心平台	谷歌搜索、必应搜索等	谷歌AI模式、必应聊天、Perplexity、ChatGPT等
成功指标	排名、点击率和自然流量	AI引用与品牌提及

SEO与AEO为营销策略带来不同价值，二者均值得重视。即便是SEO专家Jeremy Moser也认同传统SEO不会消失：

同时投资搜索引擎优化（SEO）和人工智能优化（AEO）的团队，能在用户提问的任何场景中占据更有利的展示位置。

为何AEO至关重要？

AEO的重要性在于确保用户与人工智能对话工具互动时的内容可见性。

若您的内容经过针对AI检索与答案格式化的优化，便能参与超越传统搜索结果的对话场景。

其重要性体现在：

1. AI工具正在蚕食传统流量来源。谷歌AI摘要将链接推至页面折叠线以下，ChatGPT有时甚至不提供链接直接作答——用户获取所需信息时，点击跳转行为正日益减少。
2. AI工具正在改变用户发现和信任网络信息的方式。用户不再点击进入品牌官网，而是依赖AI生成的摘要。虽然AI仍从可信来源获取信息，但信任对象正从网站转向AI工具本身。
3. AI流量比搜索流量更具价值。Semrush的AI搜索研究发现，基于转化率计算，AI搜索访客的平均价值是传统自然搜索访客的4.4倍。

这对正在积极研究您所提供解决方案的用户而言，可能产生巨大影响。

例如，当我询问最佳关键词研究或竞争分析平台时，ChatGPT将Semrush列为首选推荐。这意味着它能引导我们的目标受众直接访问网站注册服务。

如何优化内容以适应问答引擎

要让内容出现在人工智能生成的答案中，您需要针对大型语言模型（LLM）工具的检索、解读及内容筛选机制进行优化。

以下是问答引擎优化的最佳实践：

获取品牌提及

通过在LLM信任的平台（如Reddit、维基百科和新闻媒体）获得品牌提及，提升人工智能可见度。

全网品牌提及量将影响AI工具推荐贵公司的频率。因其答案构建依赖可信数据源，无论来自历史训练集还是实时搜索结果。

这意味着品牌提及既影响当下可见性（通过实时网页结果），也影响未来可见性——随着模型持续利用新数据进行训练与再训练。

获取有效提及的方法如下：

• 被高权威来源引用。争取在.edu网站、.gov网站、维基百科、Reddit、主流媒体及行业垂直刊物上获得提及。
• 保持跨平台一致性。确保品牌及实体信息在所有渠道清晰统一。
• 参与相关讨论。通过论坛、播客及专家访谈等渠道发声，可在AI模型抓取数据时提升品牌曝光度。

以AI可理解的方式解答问题

要获得AI引用和提及，需寻找并解答真实问题，同时优化内容结构以利机器解析。

具体而言：

1. 锁定精准问题
2. 使答案便于AI解析

谷歌的"人们也在问"板块是良好起点——但这仅是冰山一角。

使用Semrush关键词魔法工具挖掘有价值的问题

输入与领域相关的宽泛关键词，点击"问题"标签页即可查看基于起始词的问答式关键词。

在回答问题时，请按机器可读格式组织内容：

• 将问题作为小标题（如H2或H3）呈现
• 立即给出清晰答案
• 随后补充相关细节、数据、案例或步骤
• 通过项目符号列表、编号列表和表格分隔内容以提升可读性
• 使用结构化数据标记强化内容结构

例如：

本文首个H2标题为"什么是答案引擎优化？“，首个H3标题为"AEO与SEO有何区别？”

这些常见搜索问题均在各章节首段得到清晰解答，便于AI工具提取并引用答案。

创建展现经验与专业知识的内容

大型语言模型似乎更青睐反映实际应用、个人见解和/或原创研究的内容，这与谷歌的E-E-A-T原则相契合。

以下是展示经验与专业知识的方法：

• 包含第一人称见解和实用要点（例如："我们在100个网站上测试了此方案…“或"根据我们的经验…”）
• 分享原创研究（尤其当您是首家发布者时）
• 在作者简介中突出该领域的专业知识与经验
• 引用权威来源佐证观点
• 通过问卷调查或专家访谈获取独特见解

保持内容更新

大型语言模型似乎依赖声誉和内容时效性来决定答案包含哪些内容。要确保内容被采纳，请保持内容更新。

需要证据吗？

AirOps最近的研究发现，95%的ChatGPT引用内容来自过去10个月内发布或更新的内容，带有明确"最后更新"时间戳的页面获得的引用量是没有时间戳页面的1.8倍。

以下是保持内容新鲜度的方法：

• 定期更新统计数据、示例及其他相关信息
• 添加时间戳（如"2025年6月更新"）向用户和机器传递时效性信号
• 使用datePublished和dateModified等结构化数据，帮助AI工具识别内容最后更新时间

如何衡量AEO策略成效

以下是验证AEO策略成效的方法：

追踪AI回复中的提及与引用

首先检查AI工具是否实际提及了您的品牌。

可通过手动操作实现：向ChatGPT、Perplexity和Gemini等工具提出目标受众可能搜索的问题，随后核查回复中是否提及您的品牌、产品或内容。

例如某狗粮品牌可提问：“哪种狗粮最适合肠胃敏感的德国牧羊犬？”

如果搜索结果推荐了顶级品牌却未提及您，这表明您可能需要更多来自兽医专业人士的站外背书。可考虑社交媒体发文、博客提及或论坛讨论等渠道。

此类人工测试虽有帮助，但难以规模化实施。

要更可靠地监控品牌曝光度，请使用Semrush的AI可见度工具包追踪AI生成答案中的品牌提及。

"可见度概览"报告将展示品牌在不同AI平台的呈现情况。

您将看到反映品牌被引用频率的AI可见度评分（0-100分），以及"提及量"和"月度受众"等指标来评估覆盖范围。

该报告还重点展示了您表现最佳的主题，揭示了品牌已具优势的领域以及可提升曝光度的方向。

分析其他可见性指标

ChatGPT、Perplexity和Claude等AI工具常在回答中引用来源。

当用户看到品牌被提及——即使不在谷歌搜索中——也可能产生好奇并后续主动搜索。这将推动品牌搜索量增长，而品牌搜索量是衡量品牌认知度和长期需求的最有力指标之一。

在谷歌的AI概览和AI模式中，品牌提及同样能提升搜索展示量。

这些展示数据现已纳入Google搜索控制台统计范围，即使用户未点击任何链接。当品牌持续出现在AI生成的摘要中，用户将逐步建立认知与信任，长期来看将转化为更多直接搜索。

建议首先通过Google搜索控制台监测品牌表现。

例如可追踪品牌关键词搜索量的变化趋势：

登录搜索控制台，点击"+添加筛选器"按钮，选择"查询"选项。

请确保选中“包含以下查询”选项，并准确输入品牌名称（与实际拼写完全一致）。例如，Semrush应在“包含以下查询”字段中输入“Semrush”。

点击“应用”。

要查看搜索展示次数，请导航至“效果”选项卡（若“效果”下有多个选项，请选择“搜索结果”），并确保勾选“总展示次数”旁边的复选框。

要进行更深入的分析，可叠加使用Semrush的AI可见度工具包，全面了解您的品牌在整个AI搜索领域中的可见度。

"可见度"报告将展示您的品牌声量份额——该指标反映了您的品牌在AI生成的答案中相对于竞争对手的出现频率。

最后

你不需要彻底改革整个SEO策略才能开始使用AEO——只需开始测试。

选择一个高意图、以问题为重点的页面，应用以下核心原则：

• 在顶部加一个清晰直接的答案
• 使用相关的模式标记
• 跟踪可见性指标——而不仅仅是点击数