Perplexity介绍

Perplexity最近开放了Perplexity Patent，也就是专利搜索，是全球首个AI驱动的专利检索助手。它不仅可以还可检索学术论文、公共软件库等其他创新来源。当前Perplexity Patents为Beta版本，全球用户可免费使用。当然氪金的付费用户（Pro/Max）会获得更高配额及定制化选项。话不多说，我们直接上手。

Perplexity Patent实操

进入Perplexity的网站，我们先宽泛地问下，是否存在与AI自动化相关的专利？

Perplexity很快给出了回答，给出了代表性专利方向，比如RPA，工业自动化应用等。对应地，给出了参考的具体专利代码，点击链接可以看到详细的专利文档。在搜索结果的最后，给出了小结和检索建议。

是的，已经有大量与“AI 自动化”相关的美国专利，覆盖 RPA（机器人流程自动化）、工业控制/PLC 集成、工业诊断与模型训练、以及企业级 AI 自动化管理等方向。​

代表性专利方向

• RPA 与流程发现：UiPath 的专利描述用监听器采集用户操作日志，经过 AI 层识别可自动化的流程，并自动生成 RPA 工作流，体现“从发现到自动化”的端到端闭环。​

• 工业自动化/PLC 集成：西门子提出为 PLC 功能块配“AI 伴侣”的方法，在不改现有程序的情况下把 AI 引入控制逻辑，并已获得后续授权版本，显示该路线的持续推进。​

• 生产过程与质量监测：西门子关于“AI 驱动的自动化系统运行”的专利，聚焦在控制设备中训练神经网络以提高生产质量检测与异常识别，强调在线/持续学习流程。​

• 设备诊断与AutoML：现代/起亚的专利将振动、噪声、CAN 等数据经特征提取与模型搜索，自动构建集成预测模型，实现设备健康诊断场景的自动化与优化。​

• 企业级 AI 自动化管理：有专利提出对企业内多种 AI 自动化资产/应用进行参数化管理与控制因子编排，涉及策略、人员、信息、技术与文化等输入维度。​

• 工业 AI 计算模块：西门子关于“工业自动化系统中的 AI 计算设备”专利，描述将 AI 计算架构嵌入现场总线与控制器之间，实现数据分析与结果回传的硬件/系统方案。​

• 生成式与自修复：UiPath 的“用认知 AI 层执行 RPA 机器人修复”专利，利用生成式模型与 CV/OCR 在 UI 变化导致任务失败时自动分析并更新自动化步骤，提升鲁棒性。​

可直接参考的具体专利

• UiPath：AI 驱动的流程识别、提取与自动化（已授权版本 US11440201B2；公开文本 US20210107164A1），核心是基于用户操作日志的 AI 识别并自动生成工作流。​

• Siemens：为 PLC 功能块配置 AI 伴侣（公开文本 US20220342377A1；后续授权 US12265367B2），强调对既有 PLC 程序的无侵入式 AI 集成。​

• Siemens：AI-based Operation of an Automation System（US20210158095A1），突出生产质量监测与新状态的训练流程。​

• 现代/起亚：AI 诊断自动化方法（公开 US20220366734A1；授权 US11941923B2），以振动/噪声/CAN 数据驱动模型搜索与集成预测。​

• 企业级 AI 自动化管理系统：Artificial Intelligence Automation Management System and Method（US20220122015A1），聚焦多自动化资产的参数与控制因子治理。​

• 工业 AI 计算设备：Artificial intelligence computing device… for industrial automation system（US12360500B2），定义了连接控制器与现场总线的 AI 计算模块及工程站方案。​

• RPA 机器人自修复：Using a cognitive AI layer to perform RPA robot repair（US20250104458A1），利用生成式与多模态 AI 在 UI 变化时自适应修复执行链路。​

小结与检索建议

• 关键词可用：RPA, process mining, PLC AI companion, industrial automation AI, equipment diagnosis, AutoML in automation, cognitive AI RPA repair。​

• 常见分类码：G05B（自动控制/工业控制）、G06N（AI/神经网络）、G06Q（业务流程/企业应用）等，便于进一步精确检索与布局分析。​

寻找中国市场与 AI 驱动的工业自动化相关的有效专利

我们接着这个搜索往下走，我想让它聚焦一点，比如寻找中国市场与 AI 驱动的工业自动化相关的有效专利，点击发送。

Perplexity给出了结果，先总结了下中国有效AI发明专利件数，给出代表性的发明专利和对应的专利号。这里你会发现它主要的专利数据来源是Google Patent。对于中国的专利，它没法访问专利局的数据库，会有一定的局限性，我称之为“数据墙”。这个数据墙限制了Agent的发挥。

是的，可以在中国找到一批“AI 驱动的工业自动化”领域的有效（授权或有效期内）的专利，覆盖RPA/流程挖掘、PLC/产线控制集成、设备诊断与边缘AI部署、以及人机协同文档/工单处理等方向。​

检索范围与现状

• 截至2023年底，中国有效AI发明专利约37.8万件，增长超过40%，为锁定“AI+工业自动化”主题的有效专利提供了广阔池子与较高命中率。​

• 截至2024年底，中国有效发明专利总量已超475万件，审查周期与质量显著提升，有利于快速确认专利法律状态与维持年费情况。​

代表性中国专利（AI+工业自动化）

• 基于AI生成RPA流程：CN112070416B“基于AI的RPA流程的生成方法、装置、设备及介质”，已授权并处于有效期，强调从会话/操作数据中自动抽取步骤并生成可执行流程，适合企业流程自动化落地。​

• RPA+AI事件抽取：CN113901793A“结合RPA和AI的事件抽取方法及装置”，面向非结构化文档抽取驱动自动化触发，常用于票据/合同到流程的自动衔接；需进一步确认其授权与生效维护状态（A为公开，B为授权）。​

• 人机协同文件处理（IA）：CN115002099B“基于RPA和AI实现IA的人机交互式文件处理方法和装置”，已授权（B），解决生产或办公场景中文档、消息与流程的互动式自动化编排。​

• AI模型设备侧部署：CN117677930A“AI模型的设备部署方法、系统及存储介质”，针对工业设备/边缘侧模型下发与更新，支撑产线AI推理上线；需确认是否转B授权与有效年费状态。​

• AI+PLC集成路径参考：虽为多法域布局，但“将AI集成到PLC自动化”的专利族在中国有对应家族申请记录，可作为在华部署的技术脉络与规避参考（检索显示含中文族条目与引证脉络）。​

海外主体在华布局线索

• 西门子在华活跃专利与研发投入高，在自动化、工业物联网与AI方向的专利族通常覆盖CN法域，可作为“AI+自动化”在华专利地图的重要外资主体之一进行对标检索。​

• 多数跨国企业（如Siemens、Bosch、SAP）在AI与工业自动化的专利组合会同步布局CN，有助于对比国内外同族与权利要求范围，进行FTO与白区分析。​

快速检索与合规建议

• 关键词建议：工业自动化 AI、RPA 流程生成、流程挖掘 任务挖掘、PLC AI 集成、边缘AI 部署、设备诊断 智能维护、质量检测 视觉模型 在线学习。​

• 分类号建议：G05B（工业控制/控制系统）、G06N（AI/神经网络）、G06Q（业务流程）、H04L（工业网络通信）等，结合申请人过滤可快速锁定技术簇。​

• 法律状态核验：针对A类公开文献（如CN113901793A、CN117677930A），需在国家知识产权局或商业数据库核验是否转B授权及维持年费状态，确保“有效”确认无误。​

可执行下一步

• 输出一份定制专利清单（专利号/名称/权利要求要点/当前法律状态/到期日预估），并做FTO初筛与白区定位，优先覆盖RPA-流程生成、PLC-AI集成、边缘部署与质量检测四大模块。​

• 对重点对标（如西门子在华专利族）的权利要求条款与从属项展开矩阵比对，评估规避设计与差异化可专利点。​

如需，能够基于目标应用场景（如视觉质检、设备预测性维护、产线调度优化）进一步拉取10-20件在华“已授权且在有效期内”的高相关专利，并附带权利要求摘要与设计绕开建议。上述示例中的CN112070416B与CN115002099B已标注为授权有效，可作为起始基准条目进行扩展检索与族内比对。

刚刚给大家看的是比较宽泛的搜索，能够帮助大家掌握一下这个市场专利的大概情况，有个基础的印象。接下来，如果我想更加聚焦或更有针对性，怎么操作呢。

回到主界面，如果你是pro会员可以，跟我一样点击聊天框左下角第三个灯泡的按钮，开启lab模式。

输入类似的prompt， 寻找与 AI 驱动的工业自动化相关的有效专利，我们启动Agent模式深度搜索和分析。点击发送，这里要稍微等待一下。

结果已经输出了。先简单做了个总结，接着统计分布图展示了AI驱动工业自动化不同细分领域的专利数量。就分类技术领域，做了详细的说明。然后做了个专利数据的总结。最后给出结论，Rockwell Automation和Siemens的专利比较强大，预测维护、异常检测和强化学习控制是目前最活跃的创新领域。

进一步地，我们可以让它做一些高级的分析。

输入prompt： 按公司列出专利、总结专利权利要求或可视化空白区（whitespace）和潜在的市场机会。

点击发送，稍微等待一会。

结果输出了。先按公司进行了专利的罗列。绘制了一张图片，展现市场的空白机会，比如市场需求很大但是专利覆盖较少的Cyber Security网络安全问题，Synthetic Data合成数据等。在垂直行业领域，化工制药和半导体是缺口最大的2个行业，最后做了市场竞争分析，给出投资优先级建议。

从这些搜索结果可以看出，Perplexity Patent确实给专利搜索这一个工作流进行了提效。用户只需要输入自然语言prompt就可以获取代表性的专利和主要公司，还可以查看市场的空白和机会点。由于前面提到的“数据墙”的限制，专利搜索是否齐全，是否过时等，还没有得到足够的验证，这也是需要用户更多地测试和反馈，也是先开发Beta版本的原因之一吧。

Perplexity Patent工作流总结

1. 先进行宽泛的搜索，获取完整的专利市场初步的全貌

Prompt参考：

• 是否存在与 AI 自动化相关的专利？
• 寻找中国市场与 AI 驱动的工业自动化硬件相关的有效专利。

2. 打开Lab模式（Agent模式）

Prompt参考：

（初步搜索）

寻找与 AI 驱动的工业自动化硬件相关的有效专利

（详细分析）

按公司列出专利、总结专利权利要求或可视化空白区（whitespace）