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让AIGC技术风险得以降低，要从多个层面去构建系统化治理框架。于技术研发阶段而言，应当建立算法透明度机制，借助可解释性AI技术使得决策过程能够被追溯。在数据治理方面，需要构建起覆盖从数据采集、标注直至训练的全流程合规体系，严格依照隐私保护原则 。

于产业应用这一层面而言，建议针对那些不同风险等级的应用场景去实施分级监管。像医疗诊断、金融交易等这类高风险领域，应当设置准入审核以及动态监测制度。与此同时，要建立行业伦理审查委员会，进而制定负责任创新准则。

跨国技术标准以及伦理共识的建立有着必要性方面颇为关键的国际合作，跨境数据流动安全协议要设立起来，技术滥用风险得防范住，检测AIGC生成内容的技术工具要鼓励开发，信息环境安全需维护好。

这里面的这些相关措施，是需要政府去参与推进的，企业也得参与推进，科研机构同样要参与推进，要借助立法规范的方式，还有行业自律的途径，以及技术攻关的手段，以此来形成治理方面的合力，最终确保AIGC技术在发展的时候，是符合人类所共同拥有的利益的。

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