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通过特定办法来降低人工智能系统输出质量，或者规避内容审核机制的行为，被称作降AI指令。这类操作常常借助提示词注入、对抗性攻击等技术手段，以此干扰AI模型的正常推理过程。

这种行为有着多重危害，首先，它有可能对AI服务本应有的正常运行态势予以破坏，进而对其他用户的使用所能收获的体验造成影响，其次，它还有可能被运用来生成不符合规范要求的内容，以此来躲避平台所实施的监管，此外，它还会让AI训练数据的真实性出现扭曲状况，对模型的优化进程形成干扰 。

照技术伦理的角度去看，降AI指令跟技术向善原则相违背了。开发者应当持续不断地去完善模型的鲁棒性，借助负样本训练、异常检测等这样的技术手段去增强系统的防御能力。用户需要认识到滥用技术工具所存在的法律风险，一起去维护有序的AI应用环境。

监管机构应当着手构建相应的技术规范，以此来明确禁止那种恶意干扰AI系统运行的行为，与此同时，还需要大力加强公众教育，进而提升公众对于人工智能技术的正确认知，最终从源头上减少不当使用动机。

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