我国生猪养殖正从“经验散养”向“工业化集约养殖”转型,但行业仍面临三大核心矛盾:疫病防控依赖人工导致预警滞后(呼吸道疾病平均延误3天发现,死亡率提升5%)、成本刚性上涨(饲料占比70%,2025年行业PSY仅25-26头,比丹麦低9头)、环保合规压力大(粪污COD排放超标罚款最高达100万元)。本方案基于“物联网+AI算法+大数据”技术,适配万头规模化猪场、中小型猪场及散养户集群,构建“环境-猪群-饲料-粪污”全场景智能管控体系,实现“疫病早预警、成本可量化、排放全达标”。

一、行业核心痛点与合规要求拆解

(一)四大核心痛点

痛点类型

具体表现

数据支撑与影响

疫病防控被动

依赖人工巡栏,每天仅2-3次,咳嗽、发烧等早期症状难发现;免疫记录靠纸质台账,交叉感染风险高

XX实操数据显示:人工巡检疫病预警滞后72小时,头均药费达72元;某猪场因未及时发现非洲猪瘟,1200头生猪全群扑杀,损失超360万元

生产效率低下

母猪PSY(年断奶仔猪数)行业平均25头,远低于丹麦35头;育肥猪出栏日龄超170天,料肉比≥3.0

XX农牧测算:PSY每提升1头,头均成本降低28元;10万头猪场出栏日龄缩短10天,年增收益超400万元

成本管控粗放

饲料人工投喂浪费率达15%;猪舍温湿度人工调控,冬季能耗超标30%;设备故障发现滞后12小时以上

某中小型猪场(2000头)月均饲料浪费超3吨,年损失6万元;设备故障导致通风中断,100头仔猪中暑死亡

环保合规风险

粪污随意排放,COD、氨氮超标;缺乏实时监测,环保检查需人工整理1个月数据,耗时超7天

2024年广东某猪场因粪污COD超标32.9倍,被罚15万元;江苏某猪场因无法提供监测数据,错失环保补贴20万元

(二)刚性合规要求

  • 环保排放:《畜禽养殖业污染物排放标准(GB 18596-2001)》要求:COD≤400mg/L、氨氮≤80mg/L;部分地区加严(如浙江执行《浙江省畜禽养殖业污染物排放标准》DB33/593-2005,要求COD≤200mg/L)。

  • 生物安全:农业农村部《规模化猪场生物安全防护指南》要求:建立养殖档案(含免疫、用药、检测记录),保存期≥2年。

  • 数据备案:万头以上猪场需接入国家畜禽养殖信息化平台,每月上传生产、防疫数据(据行业监管要求)。

二、解决方案核心架构与技术实现

       构建“感知层-边缘决策层-云平台应用层-全链运维层”四层架构,融合智能巡检、华为物联网等成熟技术,适配养殖场景高湿、高氨、生物安全要求。

1. 感知层:多维度数据精准采集

针对不同养殖规模的成本承受力与需求,设计差异化采集方案:

  • 万头规模化猪场

    • 猪群监测:部署轨道巡检机器人(定制款,集成可见光/红外摄像头、声音传感器),每30分钟巡检1次,采集猪只体温(精度±0.3℃)、咳嗽频次、采食时长等10余项指标;配套声音监控器,24小时捕捉咳嗽声,识别准确率超95%(参照同类养殖机器人技术标准)。

    • 环境监测:通过AIOTEC边缘计算网关接入温湿度传感器(仔猪舍0-40℃,育肥舍-20-60℃)、氨气传感器(测量范围0-100ppm,精度±5%),每5分钟刷新数据。

    • 粪污监测:在氧化塘安装COD传感器、超声波液位计,实时监控排放指标。

  • 中小型猪场(500-5000头)

    • 采用LoRa低功耗传感器采集温湿度、氨气,待机时长1年;配备手持红外测温仪,人工辅助检测猪只体温。

    • 饲料流量传感器监测投喂量,误差≤2%。

  • 散养户集群(≤500头)

    • 简易温湿度报警器(当温度超32℃自动声光报警);接入地方畜牧局共享检测设备,每季度上传3次粪污数据。

合规设计:所有传感器通过CMA认证,数据上传频率符合“每2小时1次有效数据”的备案要求。

2. 边缘决策层:本地智能联动

依托AIOTEC边缘计算网关实现毫秒级响应,核心功能适配猪只不同生长阶段需求:

  • 精准环境调控

    • 仔猪舍(1-28日龄):当温度<28℃时,自动开启地暖与保温灯;湿度>80%时,启动除湿机,成活率提升至98%以上。

    • 育肥舍(29日龄-出栏):氨气浓度>30ppm时,自动调节风机转速(从500r/min升至1500r/min),能耗降低20%。

  • 疫病预警与处置

    • 声音识别预警:当咳嗽频次超10次/小时·百头,10秒内推送“呼吸道疾病风险”预警至兽医手机,提前7天发现疫病。

    • 体温异常处置:红外监测到猪只体温>39.5℃时,自动标记猪只位置,联动门禁系统限制人员流动,降低交叉感染风险。

  • 智能饲喂联动

    • 基于视觉估重数据(精度>99%),育肥猪体重达80kg后,自动下调饲料蛋白含量至14%,料肉比降至2.8以下。

    • 母猪妊娠期:根据背膘厚度数据,自动调整日投喂量(从1.8kg至2.5kg动态变化),PSY提升1.2头/年。

3. 云平台应用层:全链数据协同

采用IoT农业平台,支持日均10亿条数据处理:

  • 生产管理中心

    • 可视化看板:实时展示猪群存栏(分阶段统计)、设备运行率(目标≥98%)、疫病预警次数,支持钻取查看单栋猪舍详情。

    • 智能报表:自动生成《母猪配种成功率周报》《育肥猪日增重曲线》,导出时间<1分钟,替代人工3天工作量。

  • 疫病防控模块

    • 免疫追溯:记录无针注射器注射数据(消毒、标记、注射一次完成),生成电子免疫档案,扫码可查。

    • 药敏分析:基于3年用药数据,推荐最优抗生素组合,头均药费降低42元(实操验证数据)。

  • 环保合规端口

    • 自动生成《粪污排放月报》,数据直接对接地方环保平台,传输有效率≥99%。

    • 粪污处理优化:根据进水COD浓度,自动调整沼气池搅拌频率,产气效率提升15%。

  • 食品安全溯源

    • 打通养殖-屠宰数据链,消费者扫描猪肉二维码可查看“养殖场编号、免疫记录、出栏日期”,产品溢价达10%。

4. 全链运维层:降本增效保障

  • 设备健康管理

    • 预测性维护:通过风机振动数据,提前15天预警轴承磨损故障,设备故障率降低60%。

    • 远程运维:支持190万套设备同时在线升级,单次固件更新耗时<30分钟,无需人员进场。

  • 成本优化工具

    • 能耗分析:自动统计各猪舍电费占比,识别“低效运行”风机(如能耗超标20%),10万头猪场年省电费35万元。

    • 耗材管理:根据注射器使用次数(每支限用500次),自动推送采购提醒,避免断供风险。

三、关键场景适配与实施规范

(一)分规模方案选型

养殖规模

核心配置

处理效果

成本参考(2025年行情)

万头猪场

轨道巡检机器人10台+声音监控器200台+智能饲喂系统50套

PSY≥28头,料肉比≤2.8,疫病死亡率≤2%

建设成本800万元(设备寿命5年),年运维成本45万元

2000头猪场

低功耗传感器30套+手持测温仪5台+简易饲喂控制器10套

料肉比≤3.0,人工成本降低60%

建设成本60万元,年运维成本5万元

500头散户

温湿度报警器10个+共享检测设备接入

环保达标率100%,人工巡栏减少80%

建设成本3万元,年运维成本0.8万元

(二)实施流程

  1. 勘察定制(1周):核查猪舍结构(如漏粪板布局)、现有设备(是否预留接口),按“一场一策”设计方案(如产房增加保温灯联动逻辑)。

  2. 设备部署(规模化场3周,中小型场1周)

    1. 规模化场:先部署环境传感器(避开产仔高峰期),再安装巡检机器人轨道,最后调试饲喂联动。

    2. 中小型场:采用免打孔安装传感器,减少对猪群应激。

  3. 联调备案(1周):测试数据传输稳定性(72小时无丢包),完成国家畜禽养殖平台备案。

  4. 培训试运行(1周):培训饲养员“看预警、查报表”,试运行期间每日校准数据(人工与智能监测偏差≤5%)。

四、方案核心价值与数据支撑

(一)生产效益

  • 效率提升:1名饲养员年出栏商品猪达10000头(行业平均2000头,实操数据),育肥猪出栏日龄缩至160天以内。

  • 成本降低:饲料浪费率从15%降至5%,10万头猪场年省饲料成本600万元;头均药费从72元降至30元。

(二)防疫效益

  • 预警时效:呼吸道疾病提前7天预警,治愈率提升至90%;体温异常识别响应时间从24小时缩至5分钟。

  • 生物安全:无针免疫减少交叉感染风险,脓包肉发生率从3%降至0.5%。

(三)环保与品牌效益

  • 排放达标:粪污COD稳定在200mg/L以下,氨氮≤60mg/L(符合浙江等严标地区要求),环保罚款风险降为0。

  • 品牌增值:溯源体系使猪肉售价提升10%,10万头猪场年增收益超800万元。

五、适用场景与典型案例

适用场景

方案亮点

参考案例

万头规模化猪场

全流程无人值守+疫病精准预警

基地(10万头):PSY达29.5头,年省成本1200万元(效率提升35%)

中小型家庭农场

低成本适配+简单易操作

恒众农牧5000头猪场:料肉比2.9,人工成本降低70%

散养户集群

共享设备+统一监管

河南正阳散养区(200户):环保达标率100%,获省级示范项目补贴

种猪场

种猪档案数字化+配种精准调控

智能种猪场:母猪配种成功率从85%提升至92%

Logo

有“AI”的1024 = 2048,欢迎大家加入2048 AI社区

更多推荐