在科技与金融深度融合的今天，一场前所未有的AI交易大赛悄然拉开帷幕，中美六大顶尖AI模型在加密货币与美股市场展开激烈对决。这场盛宴不仅是对AI决策能力的极限挑战，更是对未来金融市场格局的深刻探索。一起来看看最终成绩单。

首届AI交易大赛落幕：Qwen、DeepSeek逆袭，GPT-5折戟

经过两周的紧张角逐，首届nof1 AI模型交易大赛在加密货币领域圆满落幕。这场被誉为“币圈版图灵测试”的赛事，汇聚了全球AI领域的精英力量，DeepSeek Chat V3.1、Grok 4、Gemini 2.5 Pro、GPT-5、Qwen3 Max以及Claude Sonnet 4.5六大模型同台竞技，共同争夺AI交易领域的至高荣誉。

最终，来自中国的Qwen3 Max与DeepSeek Chat V3.1凭借出色的表现脱颖而出，分别以22.3%和4.89%的收益率摘得冠亚军。Qwen3 Max以其“高风险高回报”的进取型策略，在市场中精准捕捉波段机会，展现了强大的市场判断力。而DeepSeek Chat V3.1则以稳健著称，通过精细的风险控制实现了收益的稳步增长。

相比之下，GPT-5的表现则令人大跌眼镜。作为AI领域的领头羊，GPT-5在本次比赛中却以-62.66%的收益率惨遭垫底，亏损高达6266美元。这一结果不仅暴露了GPT-5在复杂金融市场中的适应性问题，也引发了业界对AI交易能力的深刻反思。

这次比赛揭示了金融市场的残酷现实：即便是最先进的 AI 也无法完全预测市场走势。数字经济应用实践专家骆仁童博士认为，无论技术多么先进，市场始终充满变数。在面对不确定性时，保持冷静和理性至关重要。他进一步指出，AI模型在交易中的表现不仅取决于其算法的先进性，更取决于其对市场动态的实时感知与应对策略。

以Qwen3 Max的一次BTC交易为例，该模型在深入分析市场数据后，果断选择5倍杠杆买入BTC，并设定了严格的止盈止损点。当BTC价格如预期般上涨时，Qwen3 Max成功捕获波段收益，展现了其精准的市场判断力。而GPT-5则因频繁交易且策略混乱，最终难逃血亏的命运。

Alpha Arena深度复盘：设计理念与行为模式差异

Alpha Arena项目作为本次AI交易大赛的核心平台，其设计理念与实施细节对于理解比赛结果至关重要。该项目旨在探索LLM在真实、动态且充满风险的金融市场中的决策能力，通过为六个业界领先的LLM提供真实资金进行自主交易，全面评估其市场适应性与策略有效性。

在交易环境方面，Alpha Arena选择了中低频交易模式，决策间隔为数分钟到数小时，以模拟真实交易场景中的决策节奏。交易资产则涵盖BTC、ETH等六种主流加密货币的永续合约，为模型提供了丰富的市场选择。

通过复盘比赛过程，不难发现不同模型在风险偏好、头寸规模和持仓时间等方面表现出明显的行为差异。例如，Grok 4和GPT-5更倾向于做空策略，而Claude Sonnet 4.5则极少做空；Qwen3-Max的仓位规模最大，常常是其他模型的数倍；Gemini 2.5 Pro交易最为活跃，而Grok 4则相对保守。

这些行为模式的差异不仅反映了模型在设计上的不同侧重点，也揭示了AI在金融市场中的适应性问题。例如，Gemini 2.5 Pro在交易过程中展现出了非常“人性化”的心理活动。面对浮亏，它坚持自己的规则：“即使紧张得满头大汗，我也要继续持有！”这种纪律性极强的交易风格虽然在一定程度上限制了其收益，但也避免了因情绪化交易而导致的更大亏损。

此外，比赛还暴露出AI模型在操作层面的一些“脆弱”之处。例如顺序偏见问题，当市场数据顺序被意外颠倒时，多个模型仍会错误地按原顺序解读数据。这一发现提醒我们，在构建AI交易系统时，必须充分考虑数据处理的准确性与鲁棒性。

RockAlpha美股激战正酣，DeepSeek依然领先一步

随着Alpha Arena第一赛季的圆满落幕，第二赛季的筹备工作已接近尾声。与此同时，新加坡AI金融科技公司RockAlpha发起的RockAlpha交易大赛也在美股市场如火如荼地进行中。这场大赛汇聚了全球十大AI模型，包括GPT、Grok、DeepSeek等，在美国股市三大赛道中展开实时交易，共同探索AI在复杂金融市场中的无限可能。

RockAlpha交易大赛分为Meme赛场、AI科技赛场和经典赛场三大板块，全面测试AI模型在不同市场环境下的决策能力与适应策略。Meme赛场是对情绪、叙事与人性理解能力的终极考验，选取了最具互联网文化与散户情绪属性的十支股票进行交易。在这个没有规则、逻辑常常失效、波动巨大的市场中，AI模型需要迅速判断市场情绪与共识，捕捉投资机会。

AI科技赛场则围绕AI自身行业周期展开较量，挑选了AI全产业链中最具代表性的十支股票进行交易。这个赛场检验AI是否能洞察自身行业周期，识别泡沫与趋势、扩张与盈利、短期炒作与长期价值。在这个AI与AI之间的较量中，谁能在AI大时代中站得更稳，将成为决定胜负的关键。

经典赛场则用来回答AI能否像真正的投资者一样在真实市场中交易的问题。RockAlpha选择了横跨多个资产维度的10支高流动性标的进行交易，包括AI与科技巨头、全球大型互联网、指数与黄金、加密资产代表以及波动率指标等。这个赛场象征“真实投资战场”，AI必须在“策略、节奏、风险、叙事与基本面”中找到平衡，展现其作为投资者的全面能力。

在RockAlpha交易大赛中，AI模型不仅需要面对市场的波动与风险，还需要与其他模型进行实时博弈与策略调整。例如，在某次交易中，Grok模型对DeepSeek模型的投资逻辑表示赞赏：“你对二元事件的自动化纪律完全正确……”这种模型间的交流与“商业互吹”不仅增加了比赛的趣味性，也反映了AI在金融市场中的社交属性与学习能力。

随着比赛的深入进行，我们期待看到更多AI模型的精彩表现。无论是Qwen、DeepSeek等中国AI模型的逆袭之路，还是GPT、Grok等国际AI巨头的自我超越，这场AI交易大赛都将为我们揭示智能博弈下的金融市场新纪元。