AI主流编程工具
官方文档:https://cursor.com/cn/docs官方文档:https://codegeex.cn/
独立开发工具
Cursor使用教程
官方文档:https://cursor.com/cn/docs
参考外部资料:https://www.yuque.com/aaron-wecc3/dhluml/ix7r5x81sh4zsf1t
windsurf
kiro
插件
CodeGeeX
开发者文档:https://docs.bigmodel.cn/cn/guide/start/model-overview
Cline
github:https://github.com/cline/cline/blob/main/locales/zh-cn/README.md
工作流
dify
coze
deepwiki
https://deepwiki.com/
一键将GitHub源码转化为可对话的互动百科全书。
DeepWiki 是一个 AI 驱动的代码文档平台,主要帮助开发者快速理解和学习复杂的代码库,通过 AI 对话的方式获取项目信息,提高代码学习和理解的效率。
AI Native
AI原生应用是指在设计和开发之初就将人工智能技术作为核心驱动力,而不是后期添加的辅助功能。它代表着从"AI赋能"到"AI原生"的根本转变。
就像我们经历了"互联网原生"(Internet Native)、“移动原生”(Mobile Native)时代一样,现在正迎来"AI原生"(AI Native)时代。
简单来说,AI Native就是让AI成为应用的"大脑"而非"配件",重新定义人机交互和应用架构。
MCP
参考:https://blog.csdn.net/yexudengzhidao/article/details/151968657
开源社区
魔搭社区 ModelScope
链接:https://modelscope.cn/home
ModelScope就是阿里云版本的"Hugging Face",是一个集模型库、训练工具、部署服务于一体的AI模型开源平台。下一代开源的模型即服务(MaaS)共享平台,为AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站式模型服务产品。
调用modelscope的模型:
from openai import OpenAI
# 初始化客户端
client = OpenAI(
base_url='https://api-inference.modelscope.cn/v1',
api_key='从访问令牌中获取的API密钥',
)
# 调用聊天接口
response = client.chat.completions.create(
model='deepseek-ai/DeepSeek-V3.1',
messages=[
{'role': 'user', 'content': '你好,请介绍一下自己'}
],
stream=True,
temperature=0.7,
max_tokens=2000
)
# 流式输出响应
for chunk in response:
if chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end='', flush=True)
OpenRouter
OpenRouter是一个创新的AI模型聚合平台,它通过统一的API接口整合了来自全球主流AI厂商的数百种大型语言模型(LLMs)。这个平台就像AI领域的"万能插座",将OpenAI的GPT系列、Anthropic的Claude、Google的Gemini、DeepSeek、通义千问等80多个知名模型集成到一个标准化接口中,开发者只需修改模型名称即可切换不同AI服务。
OpenRouter 和 ModelScope 魔搭社区是两个定位完全不同的 AI 平台,主要区别如下:
主要功能对比
| 功能 | OpenRouter | ModelScope 魔搭 |
|---|---|---|
| 模型来源 | 聚合各大厂商API | 阿里云+社区开源模型 |
| 核心服务 | 统一API调用接口 | 模型训练、部署、分享 |
| 开发方式 | 调用现成模型 | 从零开发/定制模型 |
| 技术栈 | API集成层 | 完整MaaS平台 |
简单说,OpenRouter 是用来"用"模型的,ModelScope 是用来"做"模型的。
其他
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