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回报：在 AI 风暴眼找到「不可被替代」的 3 张底牌，以及 1 张与风暴共舞的路线图。

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AI 风暴眼：IT 打工人的 3 张底牌与 1 张共舞路线图

1. 风暴来了，先别跑

过去 18 个月，我亲眼见 AI 做了三件事：

1. 把组里 3 年经验的 CRUD 小哥 60 % 的编码工作压缩到 15 分钟；
2. 让运维大佬的「夜窗」从每周 2 次降到每月 1 次；
3. 把测试用例设计这场「脑暴拉锯战」变成「回车即覆盖」。

于是恐慌开始蔓延：「AI 是不是要终结 IT 打工人？」
我的答案分两层——

• 短期：会批量削掉重复体力；
• 长期：只会放大那些原本就稀缺的能力。
  稀缺的是什么？下文给你 3 张底牌。

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2. 底牌一：从 0→1 的问题定义权

AI 再强，也停在「你给 prompt，它给结果」。
真正决定「做什么、为什么做」的，仍是人类。

场景	人类不可替代环节	AI 只能做的事
需求混沌期	把业务口水翻译成技术约束	根据约束生成代码
架构选型	在成本、合规、团队能力之间权衡	输出各方案性能对比表
线上事故	判断「先回滚还是先止血」	一键回滚或补齐日志

一句话：AI 是无限火力，但扳机扣不扣、往哪打，是人类独有的「问题定义权」。

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3. 底牌二：跨领域「拼接」能力

AI 的常识来自「已存在的数据」，创新来自「把 A 领域方法搬到 B 领域」——
这正是 IT 老炮最擅长的「拼接」。

案例：
我把 DevOps 的「不可变基础设施」思想塞进数据仓库，
让数仓版本化、回滚秒级完成，
AI 自己永远拼不出这种跨界 metaphor，
因为它没见过「Terraform + dbt」的组合训练样本。

如何刻意练习？

• 每年挑一个「远离舒适区」的二级领域（法律、医疗、供应链都行）；
• 用 30 天做 1 个 MVP，强行让 AI 当你的「语法糖」；
• 把跨界过程写成技术博客 → 个人品牌与护城河同步放大。

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4. 底牌三：对「人」的复杂系统洞察

再智能的 Copilot，也读不懂「老板没说出口的政治顾虑」「客户预算突然砍半」这类灰度信息。
IT 项目的致命堵点，往往不在技术，而在利益与情绪。

经验：

• 上线前夜，业务方临时要「加开关」，真实动机是「怕大老板秋后算账」；
• 如果仅按 AI 给的「技术方案」硬上，两周后还是会 rollback；
• 先解决「谁对结果负责」的人性问题，再让 AI 生成 feature flag 代码，才能一次过。

结论：
能同时看见「系统架构图 + 组织架构图」的人，永远稀缺。

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5. 与风暴共舞的路线图

底牌有了，怎么落地？我把 90 天实测浓缩成 4 步，可直接抄。

Step 1 建立「AI 影子库」

• 把日常所有重复动作录成「提示词模板」→ 统一存 Git 仓库；
• 小组内 CR 时，顺带 CR prompt，像管代码一样管知识资产。

Step 2 设「AI 先行」里程碑

• 任何新需求，先让 AI 出 3 版方案，人类再做「减法」；
• 把「AI 节省的人日」写进项目周报，让高层看见 ROI。

Step 3 每月 1 次「AI 淘汰清单」

• 团队一起投票：哪些任务已被 AI 做到 90 分？
• 上榜任务移出迭代，释放的人力投入「0→1 创新」或「跨界拼接」。

Step 4 构建「人机接口」个人品牌

• 对内：做「AI 训练师」—— 谁 prompt 写得烂，你帮他调；
• 对外：写复盘、录视频、开直播，占领「AI+你所在领域」关键词。
  品牌溢价 == 不可替代性。

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结语：把 AI 当风暴，而不是 weather

天气只能等，风暴可以冲浪。
IT 从业者真正的末日，不是 AI 太强，
而是我们宁愿在舒适区里「被优化」，
也不愿在风暴眼上「再定位」。

带好这 3 张底牌，按 4 步路线图演练，
下一次闪电劈下来，
你手里拿的就是避雷针，也是冲浪板。