人工智能时代：人类无需申请（Humans Need Not Apply）

引言：从笨拙的机器人小胖看未来的曙光

大家好！刚刚看到的视频是我们家的新成员——进化者机器人“小胖”。它看起来笨拙无比，手脚不协调，似乎什么都不会干。但这正是见证历史的时刻：机器人走进家庭的起点往往如此笨手笨脚、仅能执行简单指令。然而，几年后，小胖可能就会在屋子里飞来飞去，帮你解决各种琐事。

我们有过类似经验：第一代手机笨重而单一，第一代智能手机功能有限，而如今的手机已无所不能；最早的无人机粗糙笨重，现在已精巧高效。这些变化以指数级速度推进。我对人工智能的未来充满信心。今天，我们来聊聊一本书：《人工智能时代》（英文原名：Humans Need Not Apply）。

书名的典故与隐喻

“Humans Need Not Apply”表面上看不出深意，但它源于一个历史典故：19世纪，苏格兰移民在美国求职时，常看到招聘广告写“No Scots Need Apply”（苏格兰人勿扰）。这不公待遇甚至被编成歌曲，成为一句谚语。作者借此比喻：未来职场将写上“人类无需申请”——所有职位将被AI和小胖这样的机器人取代。

人工智能的隐形威胁：别被历史的车轮碾压

书中一个最有说服力的例子：高速公路边，常有不幸被车碾压的小猫小狗。为什么？它们感知不到两公里外，一个两吨重的物体正以100公里时速狂奔而来。同样，许多人未察觉：几年后，一头名为“人工智能”的巨兽正朝我们疾驰而来。如果你不了解AI时代将带来什么，就可能像那些小动物一样，被无情碾压。

回想工业革命，许多工人破坏机器，希望保住饭碗。但历史车轮不可阻挡。最好的应对？先了解AI时代的全貌。

人工智能并非顺从仆人：技术基础解析

AI不是像小胖初期那样，只需设定程序的“仆人”。小胖已能对话、开玩笑，超出传统设计。未来AI的核心在于几大技术：

1. 摩尔定律：计算能力的指数级增强

摩尔定律源于芯片设计：第一代芯片提升能力后，用于设计第二代；第二代再提升，用于第三代……每18个月，芯片面积减半、功能翻倍，形成指数效应（幂次增长）。任何符合此特征的技术，都将指数级发展。（详见另一本书《指数型组织》）。

例子：1980年，苹果II（当时最贵电脑）的内存仅够存1秒CD音质音乐；如今，一部普通手机能存12天CD音乐。这就是计算力的飞跃。

2. 机器学习与深度学习

真正AI有“学习”功能：在对话中积累经验、改进自身。无需预设程序，它会“学”。例如，语音学习系统：录入1万个字样本，即可模仿你的声音（语气略有偏差，但极相似）。

3. 机器人工业设计改良

机器人需与工业设计结合，否则难用。未来机器人将更实用、耐用。

4. 机器感知能力

机器有“眼睛”：能看、听、识别。酷例：中国黑科技公司“格林神童”（我师弟创办），专注眼部识别。捕捉眼球，即知身份——远超面部识别（化妆无效）。应用：火车站无票检大门，自动查票、前科、犯罪记录；无人驾驶汽车。

这些技术成熟后，AI时代即将来临。机器人能感知环境、制定计划、动态调整。

AI应用场景：从油漆工到智能家居

飞行机器人取代油漆工

油漆工脏累有味，未来用无人机式机器人：带喷嘴、装油漆，均匀喷涂墙面。无需人工吊绳，外墙刷漆如儿戏。类似：美国远程轰炸机（机器人形式），本土操控、远距打击。

集群机器人：协作奇迹

如电影《特种部队》：散布机器人突然组队。火灾时，形成保护网阻火；变形为桥；森林巡逻如蜜蜂，发现火情群起灭火。

自动驾驶革命：V2V通讯协议

美国交通部开发“Vehicle-to-Vehicle”（V2V）通讯：车对车实时交互。单个车辆已实现自动驾驶；协议+法律完善后，真无人时代到来。

未来交通图景：车如方块房子（太阳能驱动，无发动机），内部如移动咖啡厅/办公室/影院。车距仅15厘米，高铁式串联狂奔（120-150 km/h过十字路口）。无红绿灯（程序控制）、无路灯（车自导）。效益：减人工、能源、道路、停车需求。

未来更像过去：简化与集成

过去厨房简陋（一口锅、柴火）；工业化带来分工、复杂工具（洗碗机、微波炉、抽油烟机）。AI时代逆转：升级小胖一人包办——打开肚子变微波炉/烤箱；炒菜、抽油烟、洗碗全能。家如“古代家”，功能集成于瑞士军刀式机器人。

谷歌研发“智能墙”：墙不止承重，还发电、娱乐、睡觉、安保，甚至塌楼时变飞毯。家无需散乱设备：小胖集空气净化（自动监测）、投影（播迪斯尼/周杰伦）、安保（远程监控报警）于一身。

趋势：亚马逊整合零售（书店、鞋店等）；谷歌整合资讯（图书馆、报纸）；Facebook整合社交（明信片、聚会）。AI让生活简化，功能藏于朴素外表——非“多玩具”，而是“AI思维”。

社会挑战：贫富差距大于失业

失业非最严重问题，贫富差距才是。富人用钱买AI节省成本，穷人技能被淘汰，越滚越大。

投资AI致富：滴滴打车例

滴滴亏损严重，却吸引投资。无人驾驶后，无户口/工资问题，全收交通费。投资者暴富。

银行转型：机器取代网点

银行缩网点，用几台机器+保安，年销上亿，低成本高利润。

高频交易：数据掠夺

大卫·肖（作者好友，普林斯顿校友）1986年进摩根士丹利，用数学建交易机。0.1秒内，机器买卖10万次股票，赚微利变巨财。创办D.E. Shaw公司，称“宽客之王”。

高频交易：抓数据差（如1.5元买、1.48元卖），机器截胡。竞争：光纤直穿山洞，近交易所0.001秒。年交易零亏损——如隐形机器人捡全镇硬币，不还主人。

不公：证券本优化资源分配，今成数学/IT精英赚钱工具。风险：2010年5月6日“闪崩”——一卖单触发机器抛售，道琼斯跌9%，埃森哲股价1美分、苹果10万美元。几分钟内无数交易，后人工干预恢复。毛骨悚然：市场非人管，而是冷血机器。

广告业机器化

网页加载1-2秒，后台实时竞价：标签（cookie）追踪你浏览，匹配最高出价广告。推送精准（如鞋/保险），因大数据“读心”。穷人难争：机器取代人力。

机器无道德：放大不公

机器纯理性、无犹豫：抢车位不让行、加塞频发。无社会影响考量，世界更不公。

决策权转移：从贝索斯到底层挣扎

未来决策由机器主导，非人。

贝索斯：数据匹配大师

贝索斯从D.E. Shaw跳出创业亚马逊。核心：数据而非产品/仓库。只匹配供需，赚高频差价。原则“不容讨价还价”：算法实时调价（爬虫搜价格、分析你急需/节日意愿）。购物车价变？供给/需求波动所致。贝索斯：打高尔夫1小时=几大学生一生收入；家几千平、300人服务，却未进美前1%富豪。

内斯特：移民穷人的悲歌

作者友人内斯特：移民安装工，日工10小时，腰椎颈椎病重，仍不敢停（房贷压身）。贝索斯富可抹平加州赤字，内斯特收入惨淡。AI让后者更惨：决策权移机器，冷酷无情。

机遇与社会调整：灰色中见曙光

听来担忧，但无需灰心。工业革命后，生活改善——社会不容“朱门酒肉臭，路有冻死骨”。富人如贝索斯/盖茨捐巨款，因钱不影响生活，却能缓社会不满。

职业变革：从自动化到技能淘汰

第一波：自动化替代体力工

富士康用机器人替工（无自杀、无工资，只需电），大批采购。

第二波：重组规则，淘汰技能而非工作

大学所学易被1万块机器人取代。教育变“随需定制”：雇主出资、针对技能培训。多元化、精熟式、反转课堂兴起。非工业化批量，而是互补协作。

第三波：说服性工作自动化

• 服务员：智能镜子夸“打败98%女人”、实时数据（城市库存）。
• 律师：机器人助理稳准廉，草拟合同成熟（中国网站可用）。
• 医生：IBM Watson勤学前沿，误诊低；未来机器人手术。
• 老师：学校变“采购方”——孩子玩耍/交友，慕课/机器授课修学分。老师成楷模/队长。优秀老师视频逼走无数同行。
• 警察/黑社会：AI监控/决策取代。

未来态度：足球鞋比喻与改良之道

假设足球赛，一球员激光鞋一脚进门，欢呼后争议：禁？拥抱比拼？折中？

AI如“智能鞋”不可阻。作者建议改良：调鞋力、缩球门、增队员/场地，甚至空中踢——创更好比赛。原版足球？约友私踢。宽容生解决方案。

缩小差距：工作与收入无关。机器人分身替劳，你为兴趣活。

方案：人人获益

• 公司拆股：沃尔玛拆10亿股卖全民。公共公司低税/免税，私人高税调节。
• 养老金重投：社保买公共股，AI减决策误（飞机50%事故人因，企业同）。
• 个人AI分身：学你决策/风格，海边度假仍管公司。死后永续：家族“存钱罐”自动赚钱。员工配分身，公司永存，子女追艺术/哲学。

哲学命题：人养机or机养人？或“机器圈养人类”——如保护熊猫，保多样性（人类生创意，机难仿）。

结语：图灵测试与语义革命

图灵预言：50年后，机5分钟对话，70%概率辨不出是机（图灵测试）。Siri已参与。

误解：图灵非疑机思，而是信文化变——“机思考”成共识。突破1%即如50%指数增长。

如音乐定义变迁：唱片非“真音乐”（无摩擦）；黑胶>CD>磁带；未来：网络合成（如小胖仿迈克尔·杰克逊，无版权）。

AI时代，词义重定义：机可思、学、甚至喜怒。5-20年内巨变。希望你拥抱此时代，多年后重温此书，验寓言or笑话。