目录

1. 核心理念：为 AI 而生的开放式湖仓

2. 架构概览：统一治理与多引擎处理

3. 三大核心引擎：解锁极致性能与智能

4. Agentic AI：开启人与数据交互的新纪元

5. 结论：构建面向未来的 AI 战略

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在 AI 时代，数据被视为驱动引擎，然而大多数企业的 AI 计划却因数据孤岛、复杂的工具链和缓慢的洞察周期而受阻。数据工程师在繁琐的 ETL 中挣扎，数据科学家苦于数据准备不足，业务团队则因延迟报表错失良机。正如行业共识：“你无法在一个破碎的数据地基上，构建一个可靠的 AI 未来。”

为应对这一挑战，Google Cloud 推出了下一代 AI Lakehouse 解决方案。这不仅是数据仓库与数据湖的简单整合，更是一个专为 AI 时代设计的综合数据平台。

1. 核心理念：为 AI 而生的开放式湖仓

传统的分析架构（湖与仓的分离）导致了数据冗余、治理复杂和效率低下。Google Cloud 的 AI Lakehouse 旨在彻底打破这些壁垒：

真正的开放性：无论数据存储在 BigQuery 原生存储中，还是以 Apache Iceberg 等开放格式存在于 Google Cloud Storage（GCS）上，用户都能通过统一平台访问和管理，无需数据迁移或复制。

极致性能：提供处理海量多模态数据（文本、图片、音视频）并从中实时提取价值的能力，驱动更智能的业务决策。

AI 原生集成：将 Gemini 等前沿 AI 模型深度集成，让 AI 像 SQL 一样，成为数据工作者的基础能力。

2. 架构概览：统一治理与多引擎处理

Google Cloud AI Lakehouse 的架构体现了开放性和统一性的完美结合：

统一管理层：BigLake 作为统一的控制平面，允许用户以一致的方式管理和访问所有数据，无论其物理位置或格式如何。

多引擎处理层：平台支持 BigQuery SQL、Google Cloud Serverless for Apache Spark（搭载性能比开源 Spark 快 4.3 倍的 Lightning Engine）、Dataproc 和 AlloyDB SQL 等多样化计算引擎。

统一治理层：Dataplex Universal Catalog 为从数据到 AI 模型的整个生命周期提供全面的治理能力，确保数据的可信、安全和合规。

3. 三大核心引擎：解锁极致性能与智能

BigLake：数据湖仓的“通用护照”

BigLake 创建了一个虚拟层，将 BigQuery 的企业级功能（如精细权限控制）扩展到 GCS 上的 Iceberg、Delta Lake 等开放数据格式。数据只需存储一次，即可被 BigQuery、Spark 等多种引擎无缝访问，实现真正的互操作性并避免厂商锁定。

BigQuery：内置 AI 的超级平台

BigQuery ML 允许用户用简单的 SQL 语句直接训练和部署预测性和生成式 AI 模型。

多模态向量搜索 支持对文本、图像等非结构化数据进行高效相似性搜索，是构建高级 RAG 应用的基础。

AI Query Engine（预览版）：由 Gemini 驱动，让用户可以在 SQL 查询中使用自然语言来处理和分析多模态数据。

Serverless Spark with Lightning Engine：性能比开源 Apache Spark 快 4.3 倍，显著加速从数据到决策的周期。

Dataplex：从“数据治理”到“AI 治理”

Dataplex Universal Catalog 不仅自动编目所有数据和 AI 资产，更通过构建一个**“知识引擎”（Knowledge Engine），将静态元数据转化为动态的、具备上下文感知的“知识网络”。该引擎分析查询历史、元数据和业务语义，为 Agentic AI 提供可靠的“锚定”上下文**。

4. Agentic AI：开启人与数据交互的新纪元

有了知识引擎的加持，Data Agents 真正发挥了其潜力，实现了安全与合规性并行不悖：

Data Engineering Agent：用户只需告诉 Agent 意图（如“将 Salesforce 和 SAP 数据合并，按季度聚合销售额”），Agent 即可自动生成、优化并执行复杂的 Spark 作业。

Data Science Agent：Agent 可自动进行探索性数据分析（EDA）、特征选择和构建初步预测模型。

Conversational Analytics Agent：业务用户能以对话方式（如提问：“哪个产品销售额增长最快？根本原因是什么？”）探索数据并获取洞察。

5. 结论：构建面向未来的 AI 战略

Google Cloud AI Lakehouse 提供了一个清晰的蓝图，通过一个统一、开放、智能和 Agentic 的平台，不仅解决了当前的数据孤岛和治理难题，更为企业未来的 AI 创新奠定了坚实基础。

在这个 AI 决定未来的时代，您的数据战略就是您的 AI 战略。选择 Google Cloud AI Lakehouse，意味着选择一个能够与您的 AI 雄心共同成长、不断进化的智能基础。与其让数据复杂性定义您的业务边界，不如让 Google Cloud AI Lakehouse 成为您创新的起点。