一、简述

专利数据是全球技术创新活动的核心记录，涵盖了技术方案、申请信息、法律状态、运营信息及技术分类等结构化内容，其来源于各国专利制度对发明创造的公开保护需求。它不仅是技术情报的重要来源，也是评估创新能力、识别市场机会和规避侵权风险的关键工具，在数字经济时代，更是成为推动创新战略布局、驱动产业变革与升级的核心要素。然而，面对海量且复杂的专利数据，如何高效地提取关键信息、识别技术空白点、规避潜在侵权风险以及精准定位竞争对手的技术布局，仍然是企业、科研机构和投资者面临的共同挑战。

鉴于此，艾思专利数据库整合了来自中国国家知识产权局等多个权威数据源的海量专利信息，并运用先进的数据比对算法和专业人工审核进行交叉验证与深度分析，保障了数据的准确性与全面性。通过对专利技术领域分布、同族专利关联、专利运营管理等内容的深度剖析和挖掘，有助于洞察行业技术发展脉络和创新趋势，为科研人员、企业研发团队以及投资机构提供极具价值的研发方向指引、技术竞争态势分析和投资决策依据。

二、主要应用场景

（一）商业投资与决策

艾思专利数据库可帮助投资者和企业分析某一技术领域的专利分布与趋势，判断技术发展方向，评估新兴技术的潜力，以决定是否进入该领域或投资相关项目；还能用于研究竞争对手的专利布局，了解其技术优势和研发重点，从而制定差异化的商业策略；同时可通过分析专利的法律状态和有效性，评估投资风险，避免侵权纠纷，助力企业在市场竞争中做出明智的投资与发展决策。

（二）技术创新与研发

科研人员可借助艾思专利数据库，快速了解特定技术领域的现有技术水平、研究热点和空白点，获取前沿技术信息和创新思路，避免重复研究，为自身研发工作找到新的突破口；企业则可利用专利数据库监测竞争对手的技术研发动态，分析行业技术发展趋势，以此制定合理的研发战略，确定研发方向和重点，同时在研发过程中，借助艾思专利数据库进行实时的新颖性和侵权检索，确保研发成果的创新性和合法性，推动技术创新和产品升级。

（三）专利运营与管理

艾思专利数据库在专利运营中主要用于支持专利资产的商业化与价值最大化。通过提供全面的专利检索与分析功能，它能够帮助识别高价值专利、评估技术市场潜力，并为专利许可、转让和质押融资提供数据支撑。同时，专利数据库还可用于监控行业技术动态、发现潜在合作伙伴或竞争对手，优化专利布局策略，从而提升专利组合的市场竞争力和变现能力，推动专利资产的高效运营。

（四）法律合规与风控

企业能够借助艾思专利数据库进行专利法律状态的实时查询，确认自身及合作方专利的有效性、稳定性与权利范围，确保经营活动在合法的专利框架内开展；可依据数据库中的海量专利信息进行侵权分析，对比自身技术与他人专利，判断是否存在侵权嫌疑，提前做好风险预警与防范；同时借助数据库评估不同业务场景下的专利法律风险等级，制定针对性的风控策略，保障企业稳健运营。

（五）政策制定与规划

政府部门和相关机构可借助艾思专利数据库，全面了解各技术领域的专利分布、研发活跃度以及创新趋势，从而精准识别新兴技术和重点发展领域，如当前热门的人工智能和关乎国计民生的医药、能源等，为制定科技产业扶持政策提供数据支撑。同时，通过分析专利数据在不同地区、不同主体间的差异，能够制定出合理的区域创新政策，例如为科技资源薄弱地区引入创新资源，促进区域间的协同发展，优化创新资源配置。

三、数据内容

艾思专利数据库由基础数据表、运营管理数据表、拓展信息数据表和AI 大模型数据表四大核心部分构成，涵盖了专利基本信息、所属企业、法律状态、优先权、同族信息、引用文献、专利运营、专利标准、专利成果、专利奖项、附加信息和GPT 深度解析等多维度数据，各数据表之间可以通过专利ID 或唯一键实现关联，确保数据的整合性和一致性。

（一）基础数据表

1、数据内容

艾思专利基础数据表包含基本信息、所属企业、法律状态、全文PDF、图片等5张数据表，具体字段及数据总量见表1。

表1 专利基础数据表

2、数据样例

艾思专利基础数据表部分数据样例表展示如下：

（1）专利-基本信息

（2）专利-所属企业

（3）专利-法律状态

（二）运营管理数据表

1、数据内容

艾思专利运营管理数据表包含转让、质押、许可、优先权、同族信息、引用文献等10张数据表，具体字段及数据总量见表2。

表2 专利运营管理数据表

2、数据样例

艾思专利运营管理数据表部分数据样例表展示如下：

（1）专利-转让

（2）专利-质押（未展示全部字段）

（3）专利-许可

（4）专利-优先权

（三）拓展信息数据表

1、数据内容

艾思专利拓展信息数据表包含专利附加信息、中国专利奖、专利标准、关联专利、专利成果等6张数据表，具体字段及数据总量见表3。

表3 专利拓展信息数据表

2、数据样例

艾思专利拓展信息数据表部分数据样例表展示如下：

（1）专利-附加信息（未展示全部字段）

（2）专利-中国专利奖

（3） 国家标准-涉及专利

（4）知识产权保护备案-关联专利

（5）水专项“十一五”授权发明专利成果

（四）AI 大模型数据表

1、数据内容

艾思专利 AI 大模型数据表依托多源融合技术（豆包数据接口、百度智能分析及专业人工校验），精准构建大模型技术全景图谱。每一条专利，都会利用AI 大模型解析出专利申请号、技术摘要、技术/功效关键词、技术优势、产品优势等核心字段，并深度萃取核心方案、发明点、用途效果、性能指标及产业化前景等关键信息，具体字段及数据总量见表4。通过结构化解析与语义关联，用户可快速定位技术趋势、对标竞品创新方向，量化技术商业化潜力。数据表支持多维交叉分析，为AI 大模型研发、专利布局优化及技术投资决策提供全链条数据支撑，助力企业抢占智能技术赛道制高点。

表 4 AI 大模型数据表

2、AI 大模型解析过程

四、数据分析

（一）市场维度

1、专利申请数量

根据艾思产研数据平台统计结果显示，从1985年开始，专利申请数量呈现出快速增长的趋势，直到2020年达到峰值，拥有570万+专利申请数量，反映了企业、科研机构以及个人对知识产权保护的意识不断增强，同时对科技创新的投入也不断加大，从而推动了专利申请数量的上升。2020年至 2024 年期间，专利申请数量有所下降，可能是因为专利审查标准的调整、市场环境变化等因素而导致。

图1 1985-2024 年专利申请量

2、专利优先权

根据图2可以发现，在各技术领域（IPC 分类体系将技术领域分为A - H 八个部）本土优先权专利数量均低于国际优先权专利数量。其中 H（电学）的本土优先权占比最低，其拥有国际优先权的专利数量达到150万+，反映电学技术领域全球竞争激烈。

图2 各技术领域的国际与本地优先权专利数量及其占比

3、中国专利奖

由图3可以看出，中国专利奖数量整体呈现出逐年上升趋势，2023年获得专利奖项达到3672次，反映出中国的知识产权能力和创新驱动能力在不断地上升。

图3 2014-2023 年中国专利奖数量

（二）技术维度

1、专利类型

专利类型包含发明授权专利、发明公告专利、实用新型专利和外观设计专利，其中实用新型专利占比最高，拥有2200 万+专利数量，占比38%，而发明公告专利、外观设计专利、发明授权专利各自占比 33%、16%、13%。

图4 各专利类型数量占比

2、IPC 分类

由图5可以发现，B（作业；运输）、G（物理）和 H（电学）三大技术领域不管是专利数量还是同族专利数量均位列前三。其中 B（作业；运输）拥有最多的专利数量，达到1200 万+，该领域创新活跃度十分高；H（电学）拥有最多的同族专利数量，达到84万+，该领域国际竞争力较强。B（作业；运输）、G（物理）和 H（电学）均为热门技术领域。

图5 各技术领域的专利数量与同族专利数量

3、学科分类

从2020年至2024年的专利公开数量占比排名来看，轻工业手工业（12%）、电力工业（10%）及机械工业（7%）位列前三，是技术创新的主要学科领域。其中轻工业手工业可能涉及纺织、食品加工等传统行业，电力工业可能包括新能源技术、电力设备等，而机械工业则可能涉及智能制造等。

图6 近五年各学科的专利公开数量占比

（三）法律维度

1、法律状态

根据艾思产研数据平台统计结果显示，专利包含公布、实质审查的生效、授权、驳回、撤回、放弃、终止、变更等多种法律状态，各种法律状态下的专利数量如图7所示，其中授权的专利数量最多，达到4600万+。

图7 各法律状态下的专利数量

2、专利运营总量

根据专利运营次数和专利公开数量的对比数据可以看出，专利运营次数随着专利公开数量的增长，也发生了急剧增长。到2024年，专利公开数量和专利运营次数分别高达560万+、180万+，专利公开增长率和专利运营增长率分别达到 3.51%、28.17%。

图8 专利运营次数与专利公开数量

3、专利运营类型

由图8可以发现，2010年至2024年，专利质押次数和专利转让次数整体上呈现出上升趋势，在2024年，分别达到了 23万+、160万+，在专利运营中各自占比12.58%、87.35%。而专利许可在专利运营中所占的比重在逐年下降，截止到2024年底，专利许可仅占专利运营总数的 0.07%。

图9 专利许可次数、专利质押次数与专利转让次数

五、数据优势

（一）信息维度全面

艾思专利数据库的数据池涵盖了专利核心信息数据（如基本信息、所属企业、法律状态等）、专利运营管理数据（如专利许可、专利质 押、专利转让、优先权、同族信息、引用文献等）、专利拓展信息数据（如附加信息、中国专利奖、专利标准、关联专利、专利成果等）以及AI 大模型数据表（GPT 深度解析）等多方面内容，这些丰富多元的数据维度不仅为专利研究人员提供了全面剖析专利技术演进的线索，还助力每一位使用者基于详实的数据，做出更具前瞻性和准确性的决策。

（二）专利数量庞大

艾思专利数据库收录了自 1985 年以来所有在中国公开的专利文献信息，其中包括但不仅限于 5800 万+条基础专利数据和 330 万+条同族专利数据，在信息技术、生物医药、新能源、高端装备制造等各个热门领域，都具有大量的专利数据储备，助力用户精准获取专利情报数据。

（三）数据更新及时

艾思专利数据库不仅包含了过去数十年各个领域的海量专利信息，还凭借先进的技术架构与高效的数据处理系统，以每日数万条的速度实时更新，紧密追踪全国最新的专利动态。这些前沿数据一经收录便迅速整合入库，让用户能第一时间获取到最新信息。