MCP是一种让AI连接现实世界的协议，由Tools、Resources和LLM三部分组成，能有效解决AI幻觉问题，使其获取真实世界信息。它简化了API接入流程，提高开发效率，让AI从"会说"变成"会做"。尽管目前处于发展初期，存在诸多问题，但MCP前景广阔，将引领万物互联的AI时代。

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这篇文章的由来

我是超人，一个有十年开发经验的程序员。 过去这些年，我做过一百多个App，从代码到产品，从想法到落地，踩过无数坑，也积累了不少思考

现在，我正在探索另一条路—— AI如何重新定义开发者的角色， 以及，一个合格的产品经理，应该如何与智能体协作

我目前在国平老师带领的光年AI实验室， 和一群有趣的人一起研究AI时代的新范式

AI领域每天都在翻新概念、制造焦虑， 信息爆炸、真假难辨， 有时候看着那些标题党文章，真的会想骂人

所以，与其被喂信息，不如自己动手 我决定写下自己的观察与思考

今天说说MCP

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最近你可能经常听到“MCP”这个词，网上各种解读五花八门，看得人云里雾里。 其实——MCP并不是一个什么神秘的新技术。它本质上就是一个协议。

但这个协议的意义很大： 👉 简单讲，它是“让AI具备万物互联的能力”

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🧩 为什么我们需要MCP？

你是不是也有过这样的体验？ AI聊人生、聊情绪都挺好，但一旦问点具体问题，它立马就“开始胡说八道”

比如你问：

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“我家楼下菜市场今天梭子蟹多少钱一斤？”

AI就开始一本正经地瞎编： “根据往年数据，大概35元左右。” ——但实际上菜场今天根本没开门。

这就是所谓的幻觉（hallucination）。 AI并不知道真实世界的最新信息，它只是“猜的”

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🌐 那以前的互联网是怎么解决这个问题的？

在传统互联网里，这很好办 菜市场会提供一个 API 接口 —— 你想知道梭子蟹价格？调用接口就能拿到确切数据。

但在AI时代，我们希望AI能自己去问接口、自己去取数、自己理解结果这时候，就轮到MCP上场了

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⚙️ MCP在这里扮演什么角色？

想象一下：

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菜市场提供了一个“MCP接口”， 告诉AI：“我能查菜价、也能查库存。”

当你问AI“梭子蟹多少钱一斤”时， AI就会自动去找菜市场的MCP，发现它能查菜价， 于是调用对应的工具（其实就是API接口）， 拿到结果，再用自然语言告诉你：

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“今天梭子蟹38.9元一斤。”

这就是MCP的魔力：它让AI从“会说”变成“会做”。

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🧠 MCP的三大核心组成部分

1️⃣ Tools（工具）

代表MCP能做什么 比如菜市场MCP的tools是：

• 获取商品种类
• 查询价格

从开发角度看，每个tool其实就是一个对外暴露的函数。 AI只要知道这些函数，就能自动调用

2️⃣ Resources（资源）

这是MCP内部的数据资源，比如数据库、配置文件等， 多数时候不需要用户直接接触

3️⃣ LLM（大模型）

AI的角色是“中间协调员”： 它听懂你的需求 → 匹配合适的MCP → 调用接口 → 再把结果翻译成人话。 就像一个超级懂事的中间商，让信息流动得更顺滑。

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🧭 现实中的MCP应用举例

现在已经有不少平台支持MCP。 比如扣子空间，可以直接调用高德地图的MCP。 当你输入“我想周末从杭州去西塘古镇，你帮我规划一个路线”时， AI会精准地返回路线图，因为它直接用了高德的MCP能力。

会给出很精准的步骤，这就是专业MCP的力量

而如果没有MCP，AI就只能瞎编行程——比如它只能根据互联网上已经存在的信息进行归纳整理，不能提供准确的行程信息

可以看到数据来源都是互联网上已经有的信息，这些信息的质量是无法保证的

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💻 MCP在开发中的意义

以前开发者接第三方接口要：

• 看文档
• 理解参数
• 写调用代码

现在有了MCP，开发者只需：

1. 在本地AI客户端（比如Cherry Studio）配置目标网站的MCP
2. 然后直接用自然语言对话：“帮我接入这个网站的API”

比如我现在要接入一个AI图片分析的接口，在接口网站（https://api.apicore.ai/register?aff=E66i）的文档区域找到MCP的接入配置

然后在Cherry Studio导入这个MCP的配置

AI就能自动完成整个过程，自动生成可以运行的代码

再也不用读文档、调半天接口

可以说，MCP让AI的能力充分释放了，这就是标准协议的力量。

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📉 MCP的现状：发展初期，非常粗糙

目前市面上已经出现不少“MCP应用市场”， 看起来热闹非凡——几千个MCP能力随便挑。

但真能用的，不多。

很多要Key、要认证、或者干脆跑不通。 有的返回错误，有的停更没人维护。 能稳定运行、面向普通用户的MCP，少之又少。 展示几个令人烦躁的错误

上面这个是通过远端协议调用报错

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这个是本地端运行报错，这个报错是有解决方法的，原因是Cherry Studio不支持独立命令，命令需要完整路径 解决方法：

完整路径通过命令行 where npx 获取

这样就可以了，可以看到工具列表也已经获取到了

然后在聊天界面，选择对应的MCP工具就可以使用了

大公司（如高德、滴滴）出的MCP相对靠谱， 而个人开发者做的多半是“为爱发电”， 缺乏后续维护，稳定性堪忧

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🌍 但MCP的未来，值得期待

想象一下—— 当全世界的公司、医院、商场、菜市场都开放MCP接口时， AI就能真正理解世界、访问世界、操作世界。

那将是万物互联的AI时代。

分享几个常用的mcp网站

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https://mcp.so/ https://modelscope.cn/mcp https://mcpcn.cc/ https://console.bce.baidu.com/ai_apaas/mcpServerCenter https://mcp.lanyun.net/#/home

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