简介

本文介绍如何使用n8n自动化工作流搭建轻量级AI热点获取与内容创作系统。通过第三方数据库获取公众号AI热点新闻，利用大模型(如deepseek)进行智能创作，并自动上传至数据库实现管理。文章提供完整搭建步骤、代码示例和注意事项，帮助读者10分钟内完成工作流，解决热点获取难、创作效率低问题，文末提供工作流JSON文件下载。

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你是否每天为了获取公众号AI热点而头疼半天，想蹭个热点，半天憋不出一篇文章。

文章零零散散的草稿碎片到处都是，管理混乱不堪。

别急，n8n自动化工作流可以帮你解决上面的烦恼，而你要做的就是跟着我花10分钟搭建一个轻量级的工作流。

今天分享的工作流可以实现一键完成公众号AI热点获取，热点内容自主创作，并且自动上传至数据库实现自动化管理的功能。

完整的工作流入下：

文章结尾领取详细的工作流JSON文件。

1、流程任务思路详解

工欲善其事必先利其器，想要把工作流搭建好，前提是要把任务进行很好的拆解有了好的思路，这个时候搭建工作流，就像搭积木一样简单了。

这个工作流的主要思路如下：

利用第三方的数据库获取公众号相关的AI热点新闻，提取其中的标题，内容和阅读量等重要信息。

其次将获取的信息作为输入，让大模型利用其自身的推理能力，对标题和内容进行进一步的创作。

最后进行必要的格式转化，然后上传至数据库。

2、工作流节点详解

这个章节详细讲解整个工作流的搭建及注意事项。

工作流触发及热点获取

这里主要有3个节点，主要包含一些基础配置和热点获取与拆解

• 工作流触发

直接选择手动触发即可，可根据需要进行定时运行。

• AI热点的获取

因为公众号没有开放官方的API接口，因此这里利用第三方数据库新榜的API来获取最新的AI热点详细配置如下。

Method:PostURL:https://api.newrank.cn/api/sync/weixin/data/hot/day_contentHeader Parameters:Content-Type=application/x-www-form-urlencoded;charset=utf-8Key=这里填入你自己的新榜API密钥Body Parameters:type:科技date:{{ $today.format('yyyy-MM-dd') }}size:10

注意这里的size,如果你想一次性获取比较多的AI热点文章，将这里的10设定的高一些。

• 拆解

因为获取的是很多的数据组合在一起的数据组，因此需要将数据进行拆分，方便后续的处理。

这里用的是split out插件。

筛选与内容创作

这个章节主要是介绍如何对获取的AI热点做一些筛选，并根据筛选后的内容进行进一步的创作。

• 筛选(code)

由于前面的AI热点新闻是整个科技领域的，范围比较广泛，因此需要进一步对结果进行关键词筛选。

这里通过code代码来实现筛选，可以根据自己的业务在const key里进行关键词的设定与裁剪。

代码如下：

/* 关键词过滤 */const key = ['AI','GPT','AIGC','大模型','OpenAI','谷歌','百度','阿里','字节','ChatGPT','Agent','智能体','coze','n8n', 'manus','Deepseek','豆包','可灵','kimi','MCP','flowith'];const txt = (String($input.item.json.data.title ??'') + String($input.item.json.content??'')).toLowerCase();if (!key.some(k => txt.includes(k.toLowerCase()))) {  return null;   // 丢弃}return {  title:      $input.item.json.data.title, content:    $input.item.json.data.content,  readnum:  Number($input.item.json.data.readNum  || 0) };

• 内容创作

到了这一步就是对前面获取的标题，内容等进行内容创作，这里使用智能体加大模型来进行编排。

大模型可以选择国内的deepseek，也可根据需要选用其他大模型。

为了保证文章内容的质量，我们需要优化提示词，这也是整个工作流最重要的一个节点。

这里的提示词有点长，需要的可以在文章结尾获取整个工作流。

为了输出格式的稳定，建议打开输出格式限制，代码如下：

{  "title": "为文章创作一个爆款标题",  "content": "文章的内容"}

格式转化与数据库管理

到了这一步主要的内容创作就结束了，这里主要是对输出的内容进行进一步的管理并且和数据库进行连接。

• 格式转化

这个节点的主要目的是将上个节点的内容进行格式转化，同时将后续的节点需要的信息进行汇总。

详细代码如下：

return {  AI_title:      ($input.item.json.output.title   ?? '').trim() || ' ',  AI_content:    ($input.item.json.output.content                            ?.replace(/\n/g, '\\n')              ?.replace(/\t/g, '\\t')              ?.replace(/"/g, '\\"')  ?? '').trim() || ' ', content: $('筛选').item.json.content,  title: $('筛选').item.json.title,  ReadNum: $('筛选').item.json.readnum};

注意了，这里有一个常见的问题点，很多粉丝都咨询过，就是前面节点的内容大概率会包含换行、引用等特殊字符，导致后续的json识别不了，因此这里需要转义操作，详见代码本身。

• 上传数据库

到了这一步需要将前面的汇总信息上传至数据库进行管理，方便后续的管理和创作。

这里用到的是国内的飞书平台，飞书的插件及设置详见另一篇文章：

5 分钟闪电上手：n8n实现飞书0代码自动化保姆级图解，复制粘贴就能跑！

这里里的代码如下：

{"fields":{ "原文标题": "{{ $json.title }}", "原文内容": {{ JSON.stringify($json.content )}}, "阅读量": "{{ $json.ReadNum }}", "AI生成的标题": "{{ $json.AI_title }}", "AI生成的内容": {{ JSON.stringify( $json.AI_content )}}  }}

这里有另一个常见的卡点，内容本身可能不符合json的格式要求，因此需要进行强制转化一下，然后把最外面的双引号去掉。

因为json转化后的内容已经有了双引号，不去掉会重复，系统会报错。

运行调试和优化

到了这里整个工作流就搭建好了，熟练的话10分钟就差不多可以完成。

这是运行后的结果展示

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