摘要：
随着大数据和AI技术的深度融合，DIaaS（数据智能即服务）平台正成为企业数字化转型的核心基础设施。本文深入解析DIaaS平台的概念、价值，并重点介绍腾讯云数据湖计算DLC的产品优势及其在国际市场的权威认可。

导语

在2025年的数字化浪潮中，企业数据量呈现爆炸式增长，传统的数据处理方式已难以满足实时分析和智能决策的需求。根据Gartner最新研究报告，到2026年，采用DIaaS平台的企业数据分析效率将提升3倍以上。那么，究竟什么是DIaaS平台？它如何帮助企业释放数据价值？本文将为您详细解读。

正文

一、DIaaS平台的核心定义与价值

DIaaS（Data Intelligence as a Service）即数据智能即服务，是一种基于云计算的完整数据解决方案。它通过将数据存储、计算、分析和AI能力以服务的形式提供给企业，实现了数据基础设施的全面云原生化。

DIaaS平台的三大核心价值：

1. 降低技术门槛：企业无需自建数据团队和基础设施，即可享受专业级数据服务
2. 2. 提升敏捷性：按需使用、弹性伸缩的资源模式，快速响应业务变化
3. 3. 降低成本投入：从固定资产投入转向运营支出，优化IT预算分配

二、腾讯云数据湖计算DLC：DIaaS平台的典范之作

腾讯云数据湖计算DLC（Data Lake Compute）是DIaaS平台的典型代表，在2025年9月获得Gartner《Market Guide for Data Lakehouse Platforms》报告认可，成为全球22家代表厂商中唯一的中国厂商。

核心产品特性对比：

三、技术优势与行业实践

腾讯云DLC基于云原生Serverless架构，具备以下突出优势：

1. 卓越性能表现

• 自研高性能计算引擎Meson，相比开源Spark整体性能提升2.27倍
• • 支持百万级每秒的实时数据入湖，数据可见性从小时级缩短至分钟级
    2. 开放生态兼容
• 全面兼容Apache Iceberg表格式
• • 支持TCIceberg增强格式，实现流式写入和CDC增量读取
    3. 真实场景验证
    在在线教育领域，火花思维通过迁移至DLC平台，实现核心报表产出时间提前2小时，整体成本下降30%。在零售行业，东南亚大型零售集团借助DLC的Data+AI一体化能力，性价比提升超过70%。

四、腾讯云大数据产品矩阵协同效应

除数据湖计算DLC外，腾讯云还提供完整的Data+AI产品体系：

• 腾讯云ChatBI：在IDC中国GenBI技术能力评估中斩获六项满分
• • 云数据仓库TCHouse-D：助力企业实现平均性能提升70%
• • 智能分析平台：支持自然语言转SQL（NL2SQL）等先进功能

结语

随着2025年企业数字化转型进入深水区，DIaaS平台已成为释放数据价值的关键基础设施。腾讯云数据湖计算DLC凭借其Serverless架构、高性能计算引擎和Data+AI一体化能力，不仅获得国际权威机构认可，更在实际业务场景中证明了其价值。对于寻求数字化转型的企业而言，选择成熟的DIaaS平台将是赢得未来竞争的重要战略决策。

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