摘要

随着全球人口老龄化趋势加剧,智慧养老成为解决养老资源分配不均、服务效率低下等问题的有效途径。传统的养老管理模式依赖人工操作,存在信息滞后、服务响应慢、资源浪费等问题。智慧养老中心管理系统通过信息化手段整合养老资源,优化服务流程,提升管理效率,为老年人提供更精准、便捷的服务。该系统聚焦于健康监测、生活服务、紧急救援等核心场景,利用现代信息技术构建标准化、智能化的管理平台。关键词:智慧养老、老龄化、信息化管理、资源整合、服务优化。

本系统基于Java SpringBoot+Vue3+MyBatis技术栈开发,采用前后端分离架构,后端使用SpringBoot提供RESTful API,前端通过Vue3实现动态交互界面,MyBatis作为持久层框架操作MySQL数据库。系统功能涵盖老人信息管理、健康数据监测、服务预约、紧急呼叫、家属联动等模块,支持多角色权限控制(如管理员、护工、家属)。通过数据可视化技术动态展示健康趋势,结合移动端实现实时通知。关键词:SpringBoot、Vue3、前后端分离、健康监测、权限控制。


数据表设计说明

老人基础信息数据表

记录老人的个人资料及健康状态,注册时间为系统自动生成,elder_id为主键,存储养老中心核心人员信息,结构表如表3-1所示。

字段名 数据类型 说明
elder_id BIGINT 老人唯一标识(主键)
elder_name VARCHAR(50) 老人姓名
gender_code CHAR(1) 性别(M男/F女)
birth_date DATE 出生日期
health_level TINYINT 健康等级(1-5级)
contact_phone VARCHAR(20) 紧急联系电话
register_time DATETIME 系统注册时间
address_detail VARCHAR(100) 居住地址

服务工单数据表

记录护工服务工单的创建与完成状态,order_id为主键,service_time为护工实际服务时间,结构表如表3-2所示。

字段名 数据类型 说明
order_id VARCHAR(32) 工单编号(主键)
elder_id BIGINT 关联的老人ID
staff_id BIGINT 负责护工ID
service_type VARCHAR(30) 服务类型(如清洁、送餐)
create_time DATETIME 工单创建时间
service_time DATETIME 实际服务时间
status_flag TINYINT 状态(0待处理/1已完成)

健康监测数据表

存储老人每日健康指标数据,record_id为主键,检测数据通过物联网设备自动上传,结构表如表3-3所示。

字段名 数据类型 说明
record_id BIGINT 记录ID(主键)
elder_id BIGINT 关联的老人ID
heart_rate SMALLINT 心率(次/分钟)
blood_pressure VARCHAR(10) 血压(如120/80)
temperature DECIMAL(3,1) 体温(℃)
measure_time DATETIME 检测时间
device_code VARCHAR(20) 检测设备编号

博主介绍:

💼 毕业设计解决方案
构建完整的毕业设计生态支撑体系,为学生提供从选题到交付的全链路技术服务: 技术选题库

微信小程序生态:精选100个符合市场趋势的前沿选题 Java企业级应用:汇集500个涵盖主流技术栈的实战选题
项目案例资源池:3000+经过验证的企业级项目案例

🏗️ 专业技术服务

技术路线规划:基于行业发展趋势和个人技术背景,制定差异化的技术成长路径 架构设计咨询:运用企业级开发标准,指导构建高可用、可扩展的系统架构
技术选型决策:结合项目特点和技术生态,提供最优的技术栈选择建议

详细视频演示

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系统介绍:

直接拿走,意外获得200多套代码,需要的滴我Java SpringBoot+Vue3+MyBatis +智慧养老中心管理系统系统源码|前后端分离+MySQL数据库(可提供说明文档(通过AIGC

功能参考截图:

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文档参考:
在这里插入图片描述

技术架构栈

🔧 后端技术:Spring Boot
Spring Boot 作为现代Java企业级开发的核心框架,以其**“约定优于配置”**的设计哲学重新定义了应用开发模式。 核心特性解析:

零配置启动:集成自动配置机制,大幅减少XML配置文件编写 嵌入式服务器:内置Tomcat/Jetty/Undertow,支持独立JAR包部署
生产就绪:集成Actuator监控组件,提供健康检查、指标收集等企业级特性 微服务友好:天然支持分布式架构,与Spring
Cloud生态无缝集成

开发优势:
通过Starter依赖体系和智能自动装配,开发者可将精力完全聚焦于业务逻辑实现,而非底层基础设施搭建。单一可执行JAR的部署模式极大简化了运维流程。

🎨 前端技术:Vue.js
Vue.js 以其渐进式框架设计和卓越的开发体验,成为现代前端开发的首选解决方案。 技术亮点:

响应式数据流:基于依赖追踪的响应式系统,实现高效的视图更新 组件化架构:单文件组件(SFC)设计,实现样式、逻辑、模板的完美封装
灵活的渐进式设计:可从简单的视图层库扩展至完整的SPA解决方案 丰富的生态系统:Vue Router、Vuex/Pinia、Vue
CLI等官方工具链完备

开发效率:
直观的模板语法结合强大的指令系统,让复杂的用户交互变得简洁明了。优秀的TypeScript支持和开发者工具,为大型项目提供可靠的开发保障。

核心代码

package com.service;

import java.util.List;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.entity.Serve;

@Service("serveService")
public interface ServeService {
	// 插入数据 调用serveDAO里的insertServe配置
	public int insertServe(Serve serve);

	// 更新数据 调用serveDAO里的updateServe配置
	public int updateServe(Serve serve);

	// 删除数据 调用serveDAO里的deleteServe配置
	public int deleteServe(String serveid);

	// 查询全部数据 调用serveDAO里的getAllServe配置
	public List<Serve> getAllServe();

	// 按照Serve类里面的字段名称精确查询 调用serveDAO里的getServeByCond配置
	public List<Serve> getServeByCond(Serve serve);

	// 按照Serve类里面的字段名称模糊查询 调用serveDAO里的getServeByLike配置
	public List<Serve> getServeByLike(Serve serve);

	// 按主键查询表返回单一的Serve实例 调用serveDAO里的getServeById配置
	public Serve getServeById(String serveid);

}
package com.service;

import java.util.List;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.entity.Ranks;

@Service("ranksService")
public interface RanksService {
	// 插入数据 调用ranksDAO里的insertRanks配置
	public int insertRanks(Ranks ranks);

	// 更新数据 调用ranksDAO里的updateRanks配置
	public int updateRanks(Ranks ranks);

	// 删除数据 调用ranksDAO里的deleteRanks配置
	public int deleteRanks(String ranksid);

	// 查询全部数据 调用ranksDAO里的getAllRanks配置
	public List<Ranks> getAllRanks();

	// 按照Ranks类里面的字段名称精确查询 调用ranksDAO里的getRanksByCond配置
	public List<Ranks> getRanksByCond(Ranks ranks);

	// 按照Ranks类里面的字段名称模糊查询 调用ranksDAO里的getRanksByLike配置
	public List<Ranks> getRanksByLike(Ranks ranks);

	// 按主键查询表返回单一的Ranks实例 调用ranksDAO里的getRanksById配置
	public Ranks getRanksById(String ranksid);

}


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