前言：ComfyUI 简介

ComfyUI 是一个基于节点式工作流的 Stable Diffusion WebUI 替代界面。它采用图形化节点连接的方式，让用户能够更灵活、更精细地控制 AI 图像生成的每一步流程。相较于传统的 WebUI（如 AUTOMATIC1111 的 stable-diffusion-webui），ComfyUI 的主要区别和优势在于：

1. 高度可视化的工作流：所有生成步骤（如加载模型、文本编码、潜在空间处理、解码等）都以节点的形式呈现，用户可以清晰地看到数据流向并进行修改。
2. 强大的可定制性和复用性：用户可以将常用的工作流保存为模板，方便下次直接调用。也可以对工作流进行精细调整，实现更复杂的图像处理逻辑。
3. 资源占用相对较低：由于其架构设计，ComfyUI 在运行相同模型时，通常比传统的 WebUI 占用更少的显存和内存，对硬件要求稍低。
4. 更适合进阶用户和流程开发：对于想要深入理解 Stable Diffusion 工作原理或创建特定图像处理流水线的用户来说，ComfyUI 提供了更大的操作空间。

简而言之，WebUI 提供了一个相对简单易用的按钮式界面，而 ComfyUI 则提供了一个更强大、更灵活、更底层的节点式界面。

配置要求

在 Windows 11 上本地部署 ComfyUI，需要满足以下最低硬件和软件要求：

1. 处理器 (CPU)： 建议使用较新的 Intel Core i5 或 AMD Ryzen 5 及以上级别处理器。
2. 内存 (RAM)： 最低 8GB，推荐 16GB 或更高。AI 模型加载和图像生成过程需要大量内存。
3. 显卡 (GPU)： 至关重要。
   • 必须 是 NVIDIA GPU，并支持 CUDA 运算。
   • 显存 (VRAM)： 最低 4GB。若要流畅运行基础模型 (如 SD 1.5)，推荐 6GB 或以上。运行更大的模型 (如 SDXL) 或进行高分辨率生成则强烈推荐 8GB 或更高显存。

本地部署步骤

步骤 1：安装 Miniconda (推荐)

使用 Conda 可以方便地创建和管理独立的 Python 环境，避免不同项目间的依赖冲突。

1. 访问 Miniconda 官网： https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
2. 下载适用于 Windows 的 Miniconda3 Windows 64-bit 安装程序。
3. 运行安装程序，按照提示进行安装。建议勾选 "Add Miniconda3 to my PATH environment variable"（虽然安装程序会警告，但对于 Conda 的使用来说通常是安全的）。这将允许你在命令行中直接使用 conda 命令。
4. 安装完成后，打开一个新的 命令提示符 (CMD) 或 PowerShell 窗口（如果之前已打开，请关闭并重新打开一个），验证 Conda 是否安装成功：

   conda --version

   如果能看到类似 conda 25.9.1 的版本信息，说明安装成功。

步骤 2：创建并激活 Python 3.12 的 Conda 环境

1. 在命令提示符或 PowerShell 中，创建一个名为 comfyui (或其他你喜欢的名字) 的新环境，并指定 Python 版本为 3.12：

   conda create --name py312 python=3.12

2. 检查是否创建成功

    conda env list

   若输出了py312的条目则说明已创建成功

3. 环境创建完成后，激活该环境：

   conda activate py312

   激活后，命令行提示符前应会出现环境名称 (py312)。

步骤 3：安装 PyTorch

在py312环境中，运行以下命令安装：

pip install torch torchvision torchaudio xformers --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124

运行过程中下载包的时间可能会比较久，还有可能出现失败的情况，重新运行这个命令即可

步骤 4：下载 ComfyUI 源码

本地需要安装git，若没有另行搜索教程安装即可

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git

下载完源码后，进入代码目录，对如下目录做一个说明

custom_nodes：所有的第三方节点都安装在这里

input：所有上传到cpmfyui的图像都会存储在这个目录下

models：所有的大模型、lora等等都在这个文件夹

output：所有保存的图片都在这个

user：这个存储用户配置信息和工作流的，git下来的时候是没有的，启动后自动生成

随着ComfyUI的使用，这几个目录会变大，可以做软连接放到其他盘

步骤 5：安装 ComfyUI 所需的 Python 依赖包

ComfyUI 需要安装一些额外的 Python 包。这些依赖项列在项目根目录下的 requirements.txt 文件中。

1. 在 ComfyUI 目录下（确保 py312 Conda 环境已激活），运行以下命令安装依赖：

   pip install -r requirements.txt

   这个命令会读取 requirements.txt 文件并安装所有列出的包及其依赖项。
2. 耐心等待安装完成。这可能需要一些时间，取决于你的网络速度和需要下载的包数量。若出现部分不能安装或者版本冲突或者不匹配问题，下面列了几个我遇见的问题可参考

   问题一：
   ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement pydantic~=2.0 (from versions: none)
   ERROR: No matching distribution found for pydantic~=2.0
   
   使用：pip install --pre pydantic
   
   
   问题二：
   To fix this you could try to:
   1. loosen the range of package versions you've specified
   2. remove package versions to allow pip to attempt to solve the dependency conflict
   
   使用：conda install aiohttp frozenlist
   
   
   问题三：
   WARNING: Connection timed out while downloading.
   WARNING: Attempting to resume incomplete download (0 bytes/38.6 MB, attempt 5)
   Downloading scipy-1.16.3-cp312-cp312-win_amd64.whl (38.6 MB)
      ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/38.6 MB ? eta -:--:--
   WARNING: Connection timed out while downloading.
   ERROR: Could not install packages due to an OSError: [WinError 32] 另一个程序正在使用此文件，进程无法访问。: 'C:\\Users\\Jesse\\AppData\\Local\\Temp\\pip-unpack-xd__1isv\\scipy-1.16.3-cp312-cp312-win_amd64.whl'
   Consider using the `--user` option or check the permissions.
   
   使用：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple scipy
   
   
   

步骤 6：启动 ComfyUI

所有依赖安装完成且模型准备就绪后（或即使没有模型，也可以先启动界面），就可以运行 ComfyUI 了。进入ComfyUI目录下

python -s main.py --windows-standalone-build

这里 -s 的作用是忽略全局的用户配置文件，避免对环境造成影响

成功启动后，打开浏览器访问 http://127.0.0.1:8188，即可看到 ComfyUI 的界面！

步骤 7：简单使用ComfyUI

在web端可以看到ComfyUI的界面，在模板中可以找到已有的工作流，但是这里面肯定是没有模型的，需要我们自己手动下载(翻墙)，如果没有梯子，那也有办法下载模型，将下载模型的地址中的huggingface.co替换为hf-mirror.com即可从镜像站下载对应的模型包