AI多Agent股票自动交易系统是一个先进的AI驱动的股票交易系统,具备以下核心特点:

  • 双AI引擎驱动:系统采用GPT-5和Claude 4.5 Sonnet协同工作,为交易决策提供强大的智能支持。
  • 250+独立Agent:包括200个散户Agent(如追涨杀跌、恐慌型、跟风型等)和50个机构Agent(如量化、统计套利、机器学习等),每个Agent都能自主做出交易决策。
  • 12位精英专家共识:通过多轮讨论达成共识,进一步优化交易策略,提升决策的准确性和稳定性。
  • 专注优质资产:主要交易指数ETF、黄金、贵金属和蓝筹股等16种资产,确保资产组合的稳健性。
  • 机构级交易策略:遵循“顺机构,反散户”的原则,通过市场微观结构分析追踪机构流向,利用散户行为偏差获取超额收益。
  • 严格风险管理:设置止损4%、止盈12%、移动止损3%等规则,控制最大回撤不超过-15%,目标夏普比率大于2.0,确保在追求高收益的同时有效控制风险。
  • 多种系统版本:提供完整系统(250+Agent + 12专家)、纯专家系统、精英系统(机构级别)等多种版本,满足不同用户的需求。
  • 技术栈先进:基于yfinance获取真实美股数据,结合NumPy、Pandas等工具进行数据分析,运用多因子量化模型和风险评估指标,确保系统的科学性和有效性。

该系统旨在通过强大的AI技术和多Agent架构,实现年化30%+的收益目标,同时控制风险,为用户提供一种高效、智能的股票交易解决方案。

​最后

我在一线科技企业深耕十二载,见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事,早已在效率与薪资上形成代际优势,我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。

我整理出这套 AI 大模型突围资料包:

  • ✅AI大模型学习路线图
  • ✅Agent行业报告
  • ✅100集大模型视频教程
  • ✅大模型书籍PDF
  • ✅DeepSeek教程
  • ✅AI产品经理入门资料

如果你也想通过学大模型技术去帮助自己升职和加薪,可以扫描下方链接👇👇
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为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型?

人工智能技术的爆发式增长,正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议,到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦,再到招聘会上排起的长队,AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。

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智联招聘的最新数据给出了最直观的印证:2025年2月,AI领域求职人数同比增幅突破200% ,远超其他行业平均水平;整个人工智能行业的求职增速达到33.4%,位居各行业榜首,其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。

AI产业的快速扩张,也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测,到2030年中国AI专业人才需求将达600万人,人才缺口可能高达400万人,这一缺口不仅存在于核心技术领域,更蔓延至产业应用的各个环节。

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资料包有什么?

①从入门到精通的全套视频教程

包含提示词工程、RAG、Agent等技术点
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② AI大模型学习路线图(还有视频解说)

全过程AI大模型学习路线

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③学习电子书籍和技术文档

市面上的大模型书籍确实太多了,这些是我精选出来的

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④各大厂大模型面试题目详解

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⑤ 这些资料真的有用吗?

这份资料由我和鲁为民博士共同整理,鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位,在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利,同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。

所有的视频教程由智泊AI老师录制,且资料与智泊AI共享,相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目,无论你是小白还是有些技术基础的,这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇,转行大模型岗位。

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智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念‌,通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势‌,构建起"前沿课程+智能实训+精准就业"的高效培养体系。

课堂上不光教理论,还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作,把课本知识变成真本事‌!

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如果说你是以下人群中的其中一类,都可以来智泊AI学习人工智能,找到高薪工作,一次小小的“投资”换来的是终身受益!

应届毕业生‌:无工作经验但想要系统学习AI大模型技术,期待通过实战项目掌握核心技术。

零基础转型‌:非技术背景但关注AI应用场景,计划通过低代码工具实现“AI+行业”跨界‌。

业务赋能 ‌突破瓶颈:传统开发者(Java/前端等)学习Transformer架构与LangChain框架,向AI全栈工程师转型‌。

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