基于Hadoop+数据可视化+识别算法+智能AI大模型的森林病虫害智能预警与防控系统设计与实现(精品源码+精品论文+上万数据集+答辩PPT)
随着全球气候变化和生态环境的变化,森林病虫害已成为威胁森林资源的重要因素之一。为了有效应对这一挑战,本系统利用大数据分析、人工智能以及物联网技术,设计并实现了一个智能预警与防控系统。系统通过监测森林病虫害数据,结合气象信息与历史数据,提供精准的病虫害预警,帮助林业工作者及时采取防控措施,减少病虫害对森林生态系统的损害。系统功能包括用户端与管理员端。用户端提供了系统首页、知识科普、公告资讯、智能客服
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技术范围:SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。
主要内容:免费功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文编写和辅导、论文降重、长期答辩答疑辅导、腾讯会议一对一专业讲解辅导答辩、模拟答辩演练、和理解代码逻辑思路。
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系统介绍:
随着全球气候变化和生态环境的变化,森林病虫害已成为威胁森林资源的重要因素之一。为了有效应对这一挑战,本系统利用大数据分析、人工智能以及物联网技术,设计并实现了一个智能预警与防控系统。系统通过监测森林病虫害数据,结合气象信息与历史数据,提供精准的病虫害预警,帮助林业工作者及时采取防控措施,减少病虫害对森林生态系统的损害。系统功能包括用户端与管理员端。用户端提供了系统首页、知识科普、公告资讯、智能客服、关于我们和个人中心等模块,旨在提升用户的病虫害防治意识和提供即时的咨询服务。管理员端包括虫害数据管理、病虫害识别管理、知识科普管理、病害分类管理、用户管理、系统管理和个人中心等功能,支持对病虫害信息的精确管理和更新。通过大数据分析与智能预警,系统不仅为森林病虫害防控提供科学依据,还为相关部门和森林管理者提供了高效的决策支持,提升了森林资源的保护效果,为实现可持续的森林管理提供了有力保障。

这张图表通过表格的形式,清晰地展示了不同虫害数据的详细信息。它帮助观众一目了然地理解每种虫害在不同树木上的分布情况、数量以及恢复状态,从而快速识别哪些树木受到的虫害最为严重,并评估其恢复状况。这种可视化方式使得复杂的数据变得易于理解和分析,为制定有效的防治措施提供了有力支持。


关键词:大数据技术;知识科普;森林病虫害
功能截图参考:



管理员可以在可视化大屏页面查看系统的整体情况。管理员能够通过图表和报表的形式,查看虫害数据、森林类型统计和天气因素统计等数据



用户点击知识科普按钮,进入到知识科普管理界面,用户可以对知识科普管理进行查询。界面中展示系统的知识科普管理列表,用户点击可以查看详情。详情界面中,用户可以进行评论和收藏等操作。



视频演示
请文末卡片dd我获取更详细的演示视频


论文部分参考:


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