【TRAE】AI 编程：AI 驱动下的 Vue 全栈实战——从 TRAE 工具入门到项目落地

TRAE 是由字节跳动开发的 AI 原生集成开发环境（AI IDE），它通过深度集成大语言模型，旨在提升各阶段开发者的编程效率。

Trae 官网https://www.trae.com.cn/Trae 官方说明文档https://docs.trae.cn/ide/what-is-trae?_lang=zh

主要特点与优势：

本土化优化：TRAE 国内版针对中文开发环境和国内主流技术栈进行了深度适配，并对中文技术文档的理解能力进行了特别优化。

多平台与获取方式：TRAE 提供 Windows 和 macOS 版本下载，Linux 版本也已开启预约，可以通过访问 Trae 中国官网下载体验。

面向开发者的价值：TRAE 的出现，尤其对于初级开发者或编程爱好者来说，大大降低了从想法到实现的门槛，让不具备深厚IT能力的人也能参与到创作中。同时，它也帮助专业程序员从大量重复性工作中解放出来，将更多精力投入到架构设计和业务创新上。

**Trae 的核心概览信息**
特性分类	具体说明
基本定位	AI 原生集成开发环境（AI IDE），基于 VS Code 内核
核心模式	Builder 模式：用自然语言描述需求，AI自主完成从需求分析到代码生成的多轮编码任务，适合从零启动项目。 Chat 模式：像与助手对话一样，进行代码问答、调试、优化等精细化协作。
支持模型	国内版主要搭载 doubao-1.5-pro，支持切换 "满血版" DeepSeek R1 和 DeepSeek V3。海外版曾接入 Claude 模型。
核心功能	一键生成项目：用自然语言指令（如 "做一个带用户登录功能的论坛"）生成完整的基础代码框架。代码自动补全：基于上下文实时预测和续写代码。智能排查 Bug：深入理解代码仓库，精准定位问题并提供解决方案。深度上下文感知：能分析整个项目的架构，而不仅仅是当前代码片段。

TRAE 引领 AI 编程新范式：TRAE 通过其革命性的 SOLO 模式和 AI 原生架构，正在将 AI 从编程助手升级为能自主完成开发任务的 “伙伴”，并通过实际案例证明了其能显著提升开发效率，引领着软件开发向人机协同的新范式演进。

核心理念：从 “辅助工具” 到 “开发伙伴” 的范式转变

TRAE 代表的不是简单的代码补全工具，而是一个能够理解项目上下文、自主执行任务的 “AI 工程师伙伴”。

这标志着 AI 编程从 “工具增强” 进入 “流程重构” 的新阶段。

革命性功能：SOLO 模式与 Context Engineering（上下文工程）

SOLO 模式是 TRAE 的核心突破，它基于 “上下文工程” 理念，使 AI 能够主动感知需求、拆解任务、调度工具并交付完整的软件成果。

用户只需用自然语言或图片描述需求，AI 即可自动完成从项目创建到编码、发布的整个流程，极大降低了开发门槛。

技术架构：AI 原生的集成开发环境

TRAE 是国内首个 AI 原生的 IDE，其 AI 能力深度集成，能理解整个项目代码，而非零散的插件补全。

通过 CUE（上下文理解引擎）和 MCP（模型上下文协议）等技术，显著扩展了其自动化能力和上下文感知范围。

已验证的实践效果：极高的人机协同开发效率

字节跳动技术副总裁的案例：3 天内开发出完成度高的 “积流成江” 英语学习应用，85% 的代码由 AI 生成，证明了其生产环境可用性。

行业应用：在字节、阿里等公司，AI 编程已规模化应用，能承担 30%-60% 的代码开发，甚至 50% 的简单需求。

未来方向：从 AI Coding（编码）到 AI Development（全流程开发）

TRAE 的终极目标是让AI成为软件开发全流程的调度者，自动处理需求、调试、部署、运维等环节（占软件开发 60% 以上的工作）。

这将使开发者能更专注于创造性和架构设计等更高价值的工作。

（1）产品愿景

（2）核心定位

（3）核心模式

① SOLO 模式 / Builder 模式

② IDE 模式 / Chat 模式

（4）核心功能与体验

① 全场景开发支持

② Cue 智能续写（升级）

③ 深度上下文感知

④ 智能排查 Bug

（5）智能体生态

① 可自定义智能体

② 工具自由装配 (via MCP)

③ Trae Rules

④ 智能体市场

（6）支持模型

（7）平台与获取

（8）隐私与安全

① 原则

② 数据隐私

③ 安全控制

④ 区域化部署

（9）核心价值

二、TRAE 下载安装

（1）TRAE 下载

Trae 官网下载地址https://www.trae.cn/ide/download

（2）TRAE 安装

三、TRAE 创建项目

（1）导入本地文件夹

（2）从 GitHub 克隆仓库

（3）直接从 Git 仓库的 URL 克隆

四、TRAE 插件管理

（1）插件安装

① 从 TRAE 的插件市场安装

② 从 VS Code 的插件市场安装

VS Code 的插件市场https://marketplace.visualstudio.com/vscode

在搜索结果中，点击所需的插件下载。

下载完成后，返回 TRAE 并打开插件市场。

将下载的 .vsix 文件拖拽至 插件市场 面板中。

TRAE 开始自动安装该插件。

安装完成后，该插件会出现在 已安装 列表中。

点击 Version History，结合插件页的 URL 和 Version History 中的信息，提取出以下信息（以 SonarQube for IDE 为例）：

1. itemName：URL Query 中的 itemName 字段，如截图中的 SonarSource.sonarlint-vscode，并将小数点（.）前后的内容分成以下两个字段：

fieldA：SonarSource

fieldB：sonarlint-vscode

2. version：版本号

version：如截图中的 4.34.0

使用提取出来的 3 个字段的值替换下方 URL 中的同名字段：
模板：
https://marketplace.visualstudio.com/_apis/public/gallery/publishers/${itemName.fieldA}/vsextensions/${itemName.fieldB}/${version}/vspackage
示例：
https://marketplace.visualstudio.com/_apis/public/gallery/publishers/SonarSource/vsextensions/sonarlint-vscode/4.34.0/vspackage
在浏览器中输入修改后的 URL，然后按下回车键。

浏览器开始下载该插件。

下载完成后，返回 TRAE 并打开插件市场。

将下载的 .vsix 文件拖拽至 插件市场 面板中。

TRAE 开始自动安装该插件。

安装完成后，该插件会出现在 已安装 列表中。

③ 导入本地 .vsix 文件

在弹窗中，选择目标 .vsix 文件导入至 TRAE IDE。

（2）插件卸载

五、TRAE 智能体协助 AI 编程

【TRAE】AI 编程：颠覆全栈开发，基于 TRAE AI 编程完成 Vue 3 + Node.js + MySQL 企业级项目实战，从环境搭建到部署上线https://gusanshang.blog.csdn.net/article/details/154664599

六、MCP 官方教程

MCP 教程：将 Figma 设计稿转化为前端代码https://docs.trae.cn/ide/tutorial-mcp-figma MCP 教程：实现网页自动化测试https://docs.trae.cn/ide/tutorial-mcp-playwright MCP 教程：使用高德地图 MCP Server 规划行程https://docs.trae.cn/ide/tutorial-mcp-amap

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