使用字符文本分割节点可以根据字符来分割文档数据。

本页将介绍字符文本分割节点的参数配置，并提供更多相关资源的链接。

/// 注意 | 子节点中的参数解析 子节点在使用表达式处理多个项目时的行为与其他节点不同。

大多数节点（包括根节点）会接收任意数量的输入项，处理这些项目，然后输出结果。您可以使用表达式来引用输入项，节点会依次为每个项目解析表达式。例如，给定五个 name 值作为输入，表达式 {{ $json.name }} 会依次解析为每个名称。

而在子节点中，表达式总是解析为第一个项目。例如，给定五个 name 值作为输入，表达式 {{ $json.name }} 总是解析为第一个名称。 ///

节点参数#

• 分隔符: 选择用于将文档分割为独立项目的分隔符
• 分块大小: 输入每个分块包含的字符数
• 分块重叠: 输入分块之间的重叠字符数

模板与示例#

Browse 字符文本分割器 integration templates, or search all templates

相关资源#

更多关于该服务的信息，请参考 LangChain 的文本分割器文档 和 LangChain 字符文本分割的 API 文档。

查看 n8n 的高级 AI 文档。

AI glossary#

• completion: Completions are the responses generated by a model like GPT.
• hallucinations: Hallucination in AI is when an LLM (large language model) mistakenly perceives patterns or objects that don't exist.
• vector database: A vector database stores mathematical representations of information. Use with embeddings and retrievers to create a database that your AI can access when answering questions.
• vector store: A vector store, or vector database, stores mathematical representations of information. Use with embeddings and retrievers to create a database that your AI can access when answering questions.

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