博主介绍：CSDN毕设辅导第一人、靠谱第一人、全网粉丝50W+,csdn特邀作者、博客专家、腾讯云社区合作讲师、CSDN新星计划导师、Java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流✌

技术范围：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。

主要内容：免费功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文编写和辅导、论文降重、长期答辩答疑辅导、腾讯会议一对一专业讲解辅导答辩、模拟答辩演练、和理解代码逻辑思路。

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  系统介绍：

随着社会对青少年健康问题的日益关注，饮食习惯作为影响青少年身心发展的重要因素，亟需通过技术手段进行科学管理与指导。本文设计并实现了一套基于Spark的大数据分析与可视化平台，专注于青少年饮食习惯数据的收集、分析与智能推荐。系统分为用户端和管理员端，用户端提供资讯浏览、饮食记录、健康建议、智能AI助手等功能，提升用户参与感与健康意识；管理员端支持用户管理、饮食数据分析、预测建模和系统维护等操作，实现对平台数据的高效管理与可视化展示。系统采用Spark处理框架提升数据处理效率，结合可视化技术增强数据解读能力，为青少年群体提供科学、个性化的饮食健康管理服务，具有良好的应用前景与实践价值。

关键词：Spark；青少年；饮食习惯；大数据分析；健康管理；可视化平台

功能截图参考：

饮食习惯数据体重kgTOP20展示了不同年龄、性别、身高和体重的个体在饮食规律和零食摄入频率方面的详细信息揭示了这些因素对体重的影响例如17岁男性身高171cm体重100kg每周零食摄入频率为2次而11岁女性身高190cm同样体重100kg但每周零食摄入高达4次值得注意的是13岁女性身高191cm和12岁女性身高200cm尽管身高较高但体重也达到了100kg且每周零食摄入分别为8次和10次这表明高频率的零食摄入可能与体重增加有关此外15岁男性身高134cm体重100kg每周零食摄入为0次显示了即使不摄入零食也可能存在其他导致体重增加的因素如饮食结构或运动量而在15岁男性身高188cm体重100kg每周零食摄入为4次以及13岁男性身高195cm体重100kg每周零食摄入为9次的情况下可以看出不同个体在相同体重下零食摄入频率的差异最后13岁男性身高185cm体重100kg不规律进餐且每周零食摄入仅为1次这进一步强调了饮食规律和零食摄入频率对体重管理的重要性整体来看这份数据不仅帮助我们理解不同个体在饮食习惯上的差异还为制定个性化的健康饮食计划提供了重要参考有助于促进个体的健康管理和体重控制

视频演示

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论文部分参考：

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项目案例参考： 

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