账单处理集成工具项目开发全流程提示词策略总结

📋 项目概述

基于账单处理集成工具的实际开发经验，总结从想法到完整项目的全流程AI协作策略。

🎯 项目开发全流程提示词策略

第一阶段：想法萌芽与需求分析

1.1 初始想法提出

提示词示例：

我想开发一个账单处理工具，可以处理支付宝、京东和微信的账单，然后合并成一个文件，并上传到飞书多维表格。请帮我分析一下需要哪些功能模块，以及每个模块需要做什么？

策略要点：

• 从核心需求出发，描述要解决的根本问题
• 明确最终目标（上传到飞书多维表格）
• 列出已知的数据源（支付宝、京东、微信）

1.2 需求细化分析

提示词示例：

基于账单处理工具的需求，请帮我详细分析：
1. 每个账单平台（支付宝、京东、微信）的数据特点和处理难点
2. 需要哪些清洗规则和筛选条件
3. 合并后的数据格式应该是什么样的
4. 飞书多维表格上传需要哪些技术要点

策略要点：

• 按模块分解需求
• 考虑实际业务场景中的特殊规则
• 明确技术实现的关键点

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第二阶段：详细设计与架构规划

2.1 系统架构设计

提示词示例：

请设计账单处理集成工具的系统架构，包括：
- 项目目录结构
- 核心模块划分
- 数据流向图
- 配置文件设计
- 错误处理机制

2.2 模块详细设计

提示词示例：

请为支付宝账单处理模块设计详细实现方案：
- 输入输出格式
- 字段映射关系
- 数据清洗规则
- 异常处理逻辑
- 统计报告格式

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第三阶段：编码实现

3.1 配置文件生成

提示词示例：

请生成一个完整的config.py配置文件，包含：
- 路径配置（输入、输出、数据目录）
- 脚本路径映射
- 文件命名规则
- 飞书API配置
- 处理步骤配置
- 重试机制配置

3.2 核心模块实现

提示词示例：

请编写支付宝账单处理脚本，要求：
1. 读取支付宝CSV账单文件
2. 根据字段映射表重命名字段
3. 筛选掉"不计收支"和"交易关闭"的记录
4. 统一日期格式
5. 输出处理后的CSV文件和JSON报告
6. 生成统计信息（收入笔数、支出笔数等）

3.3 集成主程序

提示词示例：

请编写账单处理集成器主程序，要求：
- 按配置顺序执行各处理步骤
- 支持跳过特定步骤（如上传）
- 收集各模块处理统计信息
- 生成综合处理报告
- 支持命令行参数
- 完善的错误处理和日志记录

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第四阶段：项目测试

4.1 单元测试生成

提示词示例：

请为支付宝账单处理脚本编写单元测试，包括：
- 测试文件读取功能
- 测试字段映射正确性
- 测试数据筛选逻辑
- 测试统计信息计算
- 测试异常情况处理

4.2 集成测试设计

提示词示例：

请设计账单处理集成工具的集成测试方案：
- 测试各模块间的数据传递
- 测试完整的处理流程
- 测试错误恢复机制
- 测试飞书上传功能
- 测试报告生成功能

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第五阶段：过程文档生成

5.1 README文档

提示词示例：

请为账单处理集成工具项目生成完整的README.md文档，包含：
- 项目简介
- 功能特性
- 安装部署说明
- 使用方法
- 配置说明
- 故障排除
- 贡献指南

5.2 API文档

提示词示例：

请为账单处理集成工具的主要类和函数生成API文档，使用标准的Python docstring格式，包含参数说明、返回值说明和示例代码。

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第六阶段：项目总结

6.1 项目总结报告

提示词示例：

请为账单处理集成工具项目撰写项目总结报告，包括：
- 项目成果概述
- 技术架构亮点
- 遇到的问题及解决方案
- 性能优化经验
- 后续改进方向
- 项目价值评估

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第七阶段：项目部署与发布

7.1 GitHub仓库准备

提示词示例：

请为账单处理集成工具项目生成GitHub仓库所需的文件：
- .gitignore文件（针对Python项目）
- LICENSE文件
- requirements.txt依赖文件
- CHANGELOG.md更新日志
- CONTRIBUTING.md贡献指南

7.2 部署脚本生成

提示词示例：

请生成项目部署相关的脚本：
- 环境安装脚本
- 依赖检查脚本
- 一键运行脚本
- 数据备份脚本

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🔧 需要人工介入的关键环节

1. 业务规则确认

人工介入点：

• 账单数据的特殊业务规则（如亲属卡交易、退款处理逻辑）
• 字段映射关系的最终确认
• 数据筛选条件的业务合理性验证

2. 敏感信息处理

人工介入点：

• API密钥和敏感配置的脱敏处理
• 个人隐私数据的保护措施
• 生产环境配置的安全审核

3. 性能调优

人工介入点：

• 大数据量下的性能测试和优化
• 内存使用情况的监控和调整
• 网络请求的并发控制参数调优

4. 用户体验优化

人工介入点：

• 命令行交互界面的易用性改进
• 错误提示信息的友好性优化
• 报告格式的可读性调整

5. 生产环境部署

人工介入点：

• 服务器环境配置
• 文件权限设置
• 系统服务配置
• 监控告警设置

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📊 项目流程图与提示词对应关系

流程图节点与提示词映射

项目启动
├── 需求分析 → "我想开发一个账单处理工具..."
├── 架构设计 → "请设计账单处理集成工具的系统架构..."
├── 模块开发 → "请编写支付宝账单处理脚本..."
├── 集成测试 → "请设计账单处理集成工具的集成测试方案..."
├── 文档生成 → "请为账单处理集成工具项目生成完整的README.md..."
├── 部署发布 → "请为账单处理集成工具项目生成GitHub仓库所需的文件..."
└── 项目总结 → "请为账单处理集成工具项目撰写项目总结报告..."

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💡 高效提示词编写技巧

1. 结构化描述

✅ 好的提示词：

请按照以下结构生成代码：
1. 类定义，包含初始化方法
2. 核心处理方法
3. 错误处理逻辑
4. 结果返回格式

❌ 差的提示词：

写一个处理账单的代码

2. 提供上下文

✅ 好的提示词：

基于以下字段映射关系：
{'交易时间': '交易时间', '交易分类': '交易分类', ...}
请实现数据转换逻辑

3. 明确约束条件

✅ 好的提示词：

要求：
- 使用Python 3.8+语法
- 添加类型注解
- 包含完整的错误处理
- 代码符合PEP8规范

4. 分步骤请求

✅ 好的提示词：

第一步：先设计数据模型
第二步：实现核心算法
第三步：添加单元测试

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🚀 项目成功关键因素

技术层面

• 模块化设计：各账单处理脚本独立可测试
• 配置驱动：通过配置文件控制处理流程
• 错误恢复：完善的异常处理和重试机制
• 日志记录：详细的运行日志便于排查问题

协作层面

• 渐进式开发：从核心功能开始，逐步完善
• 及时验证：每个模块完成后立即测试验证
• 文档同步：代码与文档同步更新维护
• 代码审查：关键代码需要人工审核

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📝 总结

通过账单处理集成工具项目的实践，形成了完整的AI协作开发方法论：

1. 明确需求 → 使用结构化提示词描述业务场景
2. 分步设计 → 按模块逐个实现，降低复杂度
3. 及时验证 → 每个步骤完成后进行测试验证
4. 文档驱动 → 保持代码与文档的同步更新
5. 人工介入 → 在关键业务逻辑和敏感环节人工审核

这种策略确保了项目的成功交付，同时最大化了AI的开发效率，形成了人机协作的最佳实践。