前几天，Github 发布了 Octoverse 2025 报告。这篇以 “增长” 为核心主题的报告，通过多维度数据呈现全球开发者生态、技术选择与行业变革：全球开发者社区正以史无前例的速度扩张，AI 已从 “可选工具” 变为 “标配能力”，TypeScript** 重塑语言格局，而新兴市场正成为开源增长的核心动力。

核心总结

• GitHub 开发者超 1.8 亿，过去一年新增 3600 万，平均每秒就有 1 人加入，80% 新开发者首周就用 Copilot free 来开发
• TypeScript 第一次超过 Python 和 JavaScript，成了最常用的语言；Python 在 AI 领域还是最火的
• 印度去年新增 520 万开发者，是开源贡献者最多的国家，按趋势 2030 年全球每 3 个新开发者就有 1 个来自印度
• AI 相关的开源项目增长最快，比如 vllm 这些，但很多开源仓库都没有贡献者指南，管理跟不上
• GitHub 上有 430 万 AI 相关仓库，Copilot 智能体能帮忙写代码、提请求，还能自动修复一些漏洞
• 关键漏洞修复变快了 30%，但权限漏洞变多了，15.1 万仓库受影响，很多是 AI 生成代码没做好权限检查

2025年 GitHub 核心现状：创纪录的增长规模

2025 年是 GitHub 历史上增长最快的一年，开发者数量与项目活跃度均突破峰值，平台作为全球开发者协作核心的地位进一步巩固。

从开发者规模看，全球 GitHub 开发者总量超 1.8 亿，过去一年（2024 年 9 月 - 2025 年 8 月）新增 3600 万，同比增长 23%，平均每秒新增 1 名开发者。新增开发者呈现显著地域多样性：每分钟约 25 名来自亚太地区、12 名来自欧洲、6.5 名来自非洲与中东、6 名来自拉丁美洲，其中印度单国新增超 500 万开发者，占全球新增总量的 14% 以上。

项目活跃度同样创下新高：2025 年 GitHub 代码仓库总数达 6.3 亿个，新增 1.21 亿个；私有仓库新增 5800 万个（同比增长 33%），占比提升，反映企业级开发向 GitHub 集中的趋势；公共仓库达 3.95 亿个（同比增长 19%），仍是开源生态核心载体。开发者日常操作频次大幅提升：每分钟创建超 230 个新仓库，每月合并 4320 万次拉取请求（同比增长 23%），全年代码提交近 10 亿次（同比增长 25.1%），仅 2025 年 8 月单月提交量就达近 1 亿次。

GitHub Copilot：驱动增长的关键变量

2024 年 12 月 “GitHub Copilot Free” 的推出，打破了 GitHub 长期稳定的增长规律，成为开发者注册与项目活跃的核心推动力。

Copilot Free 上线后， 新开发者注册量超出去年同期预测值，且 AI 工具渗透率快速提升：80% 的新开发者在加入 GitHub 的第一周就会使用 Copilot，表明 AI 辅助工具已从 “可选功能” 变为新开发者的 “默认需求”。

Copilot 对开发效率的提升已量化显现：2025 年 3 月 preview of Copilot coding agent、4 月 Copilot code review 功能相继上线后，开发者问题关闭效率明显提升，3 月关闭问题数量较 2 月增加 140 万，7 月单月关闭问题达 550 万，创历史最高；同时代码提交频次加快，5 月起月均代码推送突破 900 万次，拉动全年提交量增长。此外，Copilot 在安全领域作用凸显，Copilot Autofix 功能每月在 6000 + 仓库修复 “访问控制漏洞”，在 3000 + 仓库修复 “注入漏洞”，成为自动化安全防护的重要工具。

编程语言格局：TypeScript 登顶，Python 主导 AI 领域

2025 年 8 月成为 GitHub 编程语言格局的关键转折点 —— 按贡献者数量统计，TypeScript 首次超越 Python 与 JavaScript，成为最常用语言，这是近十年最显著的语言地位变动。TypeScript 和 Python 合计贡献者超过 520 万。AI 不仅加快代码速度，还在影响团队选择何种语言来将 AI 生成的代码投入生产环境。

TypeScript 的增长源于生态与技术需求双重支撑：2025 年新增贡献者 105.4 万（同比增长 66.63%），核心驱动因素包括主流前端框架（React、Vue、Svelte 等）默认采用 TypeScript 搭建项目，降低入门门槛；其类型安全特性与 AI 辅助编码高度适配，能减少 AI 生成代码在生产环境的故障风险，成为企业级项目优先选择。

Python 虽在总使用量上被超越，但在 AI 与数据科学领域主导地位进一步巩固：2025 年贡献者达 260 万（同比增长 48.78%），58.2 万余个 AI 标签仓库使用 Python（同比增长 50.7%），占所有 AI 项目近 50%；Jupyter Notebook** 作为 AI 实验核心工具，应用于 40.3 万余个仓库（同比增长 17.8%），仍是模型训练、数据分析、算法原型开发的 “标配环境”。

此外，小众语言呈现差异化增长：Luau（Roblox 脚本语言，同比增长 194%）、Typst（LaTeX 替代方案，同比增长 108%）、Astro**（轻量前端框架，同比增长 78%）、Blade（Laravel 模板引擎，同比增长 67%）等在细分领域快速崛起，反映开发场景日益多元化。

全球开发者地域分布：新兴市场崛起与2030年预测

从当前数据看，印度已成为全球开发者增长的 “核心引擎”：2025 年印度新增开发者 520 万，；按 GitHub 数据团队预测，到 2030 年印度开发者数量将达 5750 万，占全球新开发者总量的 1/3，成为全球第一大开发者市场。

其他新兴市场同样表现亮眼：亚太地区除印度外，日本、印尼增速显著 —— 日本受益于数字转型政策，开发者数量较 2020 年增长 3 倍；印尼开发者达 437 万（2020 年为 90 万），占东南亚数字经济近 50%，成为区域核心。拉丁美洲的巴西、墨西哥、哥伦比亚新增 320 万开发者，主要依赖美国 / 欧盟企业的远程招聘与金融科技创业生态爆发。非洲与中东新增 340 万开发者，移动设备普及、社区编程训练营与本地 LLM 应用，成为推动增长的关键因素。

成熟市场则保持稳定增长：美国仍是开发者人口总量第一的国家（2800万），但开发者增速放缓；欧洲（德国、英国、法国）依赖云基础设施投入与 AI 领域投资，新增 630 万开发者。

开源生态：AI 项目主导，治理滞后成挑战

2025 年开源生态保持高活力，贡献量与项目数量均创历史新高，但同时面临治理滞后问题。

从活跃度看，2025 年全球开源贡献达 11.2 亿次（同比增长 13%），合并拉取请求 5.187 亿次（同比增长 29%）；3 月成为 “GitHub 开源新贡献者最多的月份”，新增首次贡献者 25.5 万名。

项目层面，AI 基础设施项目成为绝对主力 —— 贡献者增长最快的 10 个开源项目中，6 个为 AI 相关，其中 vllm-project/vllm 成为贡献者数量最多的开源仓库，超过传统热门项目 microsoft/vscode、home-assistant/core。

但开源治理滞后问题凸显：仅 5.5% 的开源仓库提供 “贡献者指南”，2% 配备 “行为准则”，远低于 63% 的 README 文件覆盖率；这导致新贡献者入门门槛高，项目协作中易出现冲突。此外，OpenSSF Scorecard（开源安全评分标准）的采用率虽在头部项目中达 94%（前 50 名项目中 47 个使用），但中小项目的安全配置率仍不足 30%，存在潜在风险。

从贡献者分布看，开源生态呈现 “全球化” 特征：印度超越美国成为 “开源贡献者最多的国家” ，巴西、印尼进入前 5 名；美国虽贡献总量第一，但人均贡献频次下降，反映开源生态的 “去中心化” 趋势。

安全实践：自动化提升与新风险并存

2025 年开发者安全实践的 “自动化程度” 显著提升，但同时涌现出新的安全风险，整体呈现 “机遇与挑战并存” 的态势。

自动化工具的应用大幅提升安全效率：2025 年配置 Dependabot 的仓库达 84.6 万个（同比增长 137%），该工具能自动检测依赖项漏洞并提交修复 PR，推动严重漏洞修复速度加快 30%—— 平均修复时间从 2024 年的 37 天缩至 26 天。

同时，GitHub Actions 的使用量增长 35%，11.5 亿分钟的免费 CI/CD 时长被用于公共项目的安全测试，进一步降低安全防护门槛。

但新的安全风险不容忽视：“访问控制漏洞” 取代 “注入漏洞”，成为 CodeQL 检测到的最常见风险（15.1 万余个仓库被标记，同比增长 172%），主要源于两方面：AI 生成的代码中常缺失权限校验逻辑，导致未授权访问；CI/CD 管道的权限配置不当，引发数据泄露风险。此外，尽管 Copilot Autofix 能修复部分常见漏洞，但针对复杂业务逻辑的安全问题，仍需人工介入，安全防护的 “人机协同” 模式尚未完全成熟。

生成式 AI 与 Agentic ：从实验到日常工程

2025 年生成式 AI 与智能体工具从 “技术实验” 进入 “日常开发工程”，成为重塑开发流程的核心力量。

从项目规模看，AI 相关仓库总数突破 430 万个，较 2023 年近乎翻倍；113 万 + 公共仓库引入 LLM SDK（同比增长 178%），其中 69.3 万余个是过去 12 个月新增，涉及 OpenAI、Anthropic、Mistral 等主流模型的集成。从贡献者来看，每月有 20 万 + 开发者为 AI 项目提交代码，2025 年 5 月贡献者数量达峰值 20.68 万（同比增长 132%），反映 AI 开发已从 “小众领域” 变为 “大众方向”。

智能体工具的落地是关键突破：GitHub Copilot coding agent 自上线后，5-9 月协助创建超 100 万次拉取请求，能自动完成代码生成、测试执行、PR 创建等流程；且其应用集中在 “高星标、大规模” 的成熟项目中，表明企业级团队已开始将智能体用于核心开发环节。此外，AI 对工具链的影响逐步深化 —— 开发者选择 IDE、框架时，会优先考虑 “是否适配 AI 工具”，如本地 LLM 运行器 Ollama、RAG 框架 Rag**flow 的快速增长，均源于对 AI 工作流的适配。

完整报告：https://github.blog/news-insights/octoverse/octoverse-a-new-developer-joins-github-every-second-as-ai-leads-typescript-to-1/