1.引言

在人工智能技术浪潮席卷全球的今天，企业智能化转型已从"选择题"变成了"必答题"。然而，面对复杂多变的业务场景和技术迭代，如何快速、高效地构建可靠的AI应用，仍是摆在大多数组织面前的现实挑战。

ModelEngine作为新一代AI应用开发平台，以其独特的设计理念和技术架构，正在为这一难题提供全新的解决方案。它不仅降低了AI技术的使用门槛，更重要的是重新定义了AI应用的构建方式，让开发者能够将更多精力聚焦于业务逻辑与创新本身。

本文将基于实际应用场景的测试与验证，从平台架构、核心能力、开发体验等维度，深入解析ModelEngine如何通过其创新的技术特性，帮助开发者突破AI落地的瓶颈，实现从"模型实验"到"生产应用"的关键跨越。

2.平台初体验：开箱即用，低门槛上手

ModelEngine的入门流程非常顺畅。登录平台后，清晰的“一键试用”功能让用户能立即体验预置的智能体应用（如Nexent），这步对于理解平台能力至关重要。

在下拉列表中可以选择我们需要的智能体，进行初体验

短暂熟悉后，即可通过“创建空白应用”开启自己的项目。

3.核心功能深度拆解：从“积木”到“大厦”的构建哲学

ModelEngine将 “可视化应用编排” 作为核心，旨在让开发者通过拖拽的方式，像搭积木一样构建复杂的大模型应用工作流。

本次测评，我们将通过亲手构建一个功能完整的“智慧旅游助手”，全面检验ModelEngine是否真能成为AI应用开发的“效率加速器”。

值得一提的是，ModelEngine提供了一个覆盖全流程的预制节点库，这是可视化编排的“积木”。

体验后大致可划分为四个节点：

• 输入节点：接收并标准化用户请求。

• 处理节点：进行条件判断、循环控制、数据转换等逻辑操作。

• AI能力节点：调用大模型进行内容生成、分类、总结等。

• 输出节点：格式化最终响应。

我们在官网找到在线编排，创建新的智能体工作流

点击进入工作流编排

初始工作流是这样的：

点击开始节点，创建变量，打开多轮对话，我们把多轮对话调至3轮

点击知识检索节点，增加知识库

知识库需要添加第三方的大模型APIKey，可自行获取，添加成功后，工作流即可调用

在大模型节点，我们需要确定大模型，确认系统提示词，添加技能，进行MCP服务配置等等

我们使用Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct大模型，并添加互联网搜索功能。提示词也是不可或缺的

工作流确认后，点击调试，可进行进一步的工作流测试，确认其功能与性能

工作流运行成功，点击发布。发布成功后在探索中可找到对应的智能体进行使用

我的问题是：我将要到上海进行3天的旅游，请帮我规划详细的旅游计划

以下是我与智能体的具体交互

我将要到上海进行3天的旅游，请帮我规划详细的旅游计划
当然可以！为了更好地规划您的上海3日游，我需要了解一些额外的信息：

您的出发地是哪里？这将帮助我规划最合适的交通方式。
您对住宿有任何特别的要求吗？比如预算、位置或类型（酒店、民宿等）。
您对美食、购物、历史文化、自然风光等有特别的兴趣吗？
您的预算大概是多少？
您计划的旅行日期是什么时候？这将有助于我提供准确的天气信息和避开旅游高峰期。
请提供这些信息，以便我能为您制定一个完美的行程！ 🌟

以上内容为AI生成，不代表开发者立场，请勿删除或修改本标记
2人从深圳出发， 住宿预算1000，总预算5000，其他可按照当地特色制定攻略
好的，根据您的需求，我将为您规划一次从深圳出发，为期3天的上海之旅。以下是详细的行程安排：

第1天：到达上海 & 探访外滩和南京路
上午
从深圳出发，乘坐飞机或高铁到达上海（预计高铁约7小时，飞机约2小时）。
抵达后前往预订的酒店入住（预算酒店，双人房约1000元）。
下午
乘坐地铁或打车前往外滩（费用约30元）。
漫步外滩，欣赏黄浦江两岸的风景，感受上海的历史与现代交融。（免费）
晚上
前往南京路步行街，体验上海的繁华夜市，品尝当地小吃（人均消费约50元）。
晚餐推荐尝试上海本帮菜，如小杨生煎、南翔馒头店等（人均消费约100元）。
第2天：豫园 & 田子坊
上午
乘坐地铁前往豫园（费用约3元）。
游览豫园，感受古典园林的魅力（门票约40元）。
中午
在豫园商城内品尝上海特色小吃，如南翔小笼包（人均消费约50元）。
下午
前往田子坊，体验上海的老弄堂文化，逛逛特色小店（免费）。
晚上
在田子坊附近享用晚餐，推荐尝试上海本地的海鲜餐厅（人均消费约100元）。
第3天：上海博物馆 & 人民广场
上午
乘坐地铁前往上海博物馆（费用约3元）。
参观上海博物馆，了解上海的历史文化（门票免费，但需要提前预约）。
中午
在附近享用午餐，推荐尝试上海的本帮菜餐厅（人均消费约100元）。
下午
前往人民广场，参观上海城市规划展示馆（免费）。
在人民广场周边逛逛，感受上海的现代都市气息。
晚上
返回深圳，结束愉快的旅程。
费用估算
交通：深圳到上海往返（高铁约1200元，飞机约1600元）
住宿：双人房3晚约1000元
餐饮：每日人均约150元，总计900元
门票：约40元
其他：交通费约100元
总计约3240元（不含往返交通费用）

省钱建议
交通：选择高铁而非飞机，可以节省部分费用。
餐饮：选择当地小吃和性价比高的餐厅。
住宿：选择性价比高的酒店或民宿。
门票：部分景点可选择免费日或提前预约免费入场。
希望这个行程安排能够帮助您在上海度过一个愉快的假期！有任何问题或需要进一步调整的地方，请随时告诉我。 🌟

小结一下，我们大致按照以下步骤成功构建了智慧旅游智能体：

定义：用精炼的“简介”设定旅行规划师角色。

编排：拖拽“用户输入”节点，连接“知识库”节点，再接入“AI大模型”节点处理复杂推理和行程生成，最后通过“输出”节点回复用户。

集成：接入天气查询MCP服务，让行程建议更贴心；集成地图MCP服务，提供地理位置信息。

调试：利用平台的可视化调试器，我们能够单步执行，清晰看到每个节点的输入输出，快速定位并修复了一个在条件判断上的逻辑错误。

发布：最终，一键将工作流发布为一个独立的Web应用，可直接分享使用。

测评观点： 节点库的广度与深度，是衡量此类平台能力的基础指标。ModelEngine的节点设计清晰，通过简单的连线即可构建复杂逻辑，极大地降低了流程设计的认知负荷，很赞。

4.ModelEngine的优势与局限

通过亲自体验，总结出ModelEngine如下几点优势与局限

核心优势总结：

1. 极致的可视化与低代码：真正让业务专家和初级开发者能直接参与构建AI应用。

2. 功能闭环，生态完善：从知识管理、逻辑编排到外部集成，提供了端到端的解决方案。

3. 企业级基因：专业的调试、评估和部署工具，确保了应用能稳定运行于生产环境。

待改进之处：

• 进阶学习曲线：尽管入门简单，但要精通复杂节点和流程设计，仍需一定的学习成本。

• 模板生态：平台预置的行业模板库还有增长空间，一个活跃的社区分享生态将是未来的关键。持续构建好的生态环境是ModelEngine能够持续优化的前提

总之，ModelEngine是一款成熟且强大的AI应用编排平台，它成功地通过可视化技术大幅降低了开发门槛，提升了开发效率。如果你正在寻找一种方式来摆脱繁琐的代码，更快地将AI创意转化为实际应用，那么ModelEngine绝对是一个值得你深入研究和投入的工具。它或许正引领着我们走向那个“人人都是AI开发者”的未来。