1.前言

在人工智能技术迈向深度应用的当下，智能体编排平台正成为赋能业务专家、释放AI生产力的核心引擎。Nexent作为面向智能体全生命周期的新一代低代码平台，通过提供直观的可视化编排、精准的指令调度、全面的效果评估与一键部署能力，极大地简化了复杂智能体应用的构建流程。

本次测评，我们将目光投向华为的ModelEngine Nexent低代码平台，深度演示一个智能体从需求定义、能力编排到上线运营的全过程，重点剖析智能体规划、工具调用与记忆管理等核心机制的实现，展现低代码编排技术在企业实际场景中的巨大价值。

2.什么是ModelEngine

2.1认识ModelEngine

我们先看一张ModelEngine官网的产品架构图，了解ModelEngine核心竞争力

从官网的产品架构图中不难看出：ModelEngine是一个模块化、全栈式的AI平台，支持从开发到部署的全流程，并开放生态合作，适用于多种行业与场景。
总结起来，核心功能在于：

1. 模块化AI平台：采用可插拔的底座架构，支持灵活扩展和快速迭代

2. 全流程AI开发：提供从数据、模型到智能体应用的全链路工程化支持

3. 开放AI生态：内置AI市场与多种接口，汇聚行业模型、算子和解决方案

4. 统一资源管理：整合底层的算力、存储和网络资源，实现高效调度与推理加速

2.2一键试用

官网点击立即体验

点击一键试用

点击开始问答即可进行体验

3.快速创建智能体全流程

点击在线体验的应用编排

点击工作台，创建空白应用

创建智能体，并输入简介

我们这里选择Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct大模型，生成的提示词可以看看是否需要修改，如下是生成的部分提示词
        1. 作为健康专家，你需要根据用户提供的健康问题、工作环境或特定需求，生成详细的健康建议或个性化计划。
        2. 首先，分析用户输入的健康问题或需求，确保理解其意图。
        3. 然后，提供一个清晰的健康建议或个性化计划，包括目标设定、实施步骤、时间安排和建议的健康活动。
        4. 如果用户提到特定的工作环境或压力源，确保建议符合该环境的特点，提供实用的应对策略。
        5. 在输出中，避免使用任何XML标签，确保内容简洁明了。
        6. 最后，提供一些额外的建议或变体，以便用户可以根据个人情况调整计划。
   ... ...

接下来在工具类中可以添加联网搜索，工作流或其它类型工具

想要问答类智能体更加智能，少不了知识库的帮助，我们添加一个知识库

首先需要从大模型供应商获取APIKey，我们这里使用阿里的大模型

添加APIKey到知识库

简单测试后可以进行发布

发布后能在主页搜索到我们编排的智能体，可以进行版本迭代更新，优化用户体验

进行一次与智能体的交互

至此，智能体就创建完成了

4.拓展提升

有兴趣的伙伴还可以了解其他更丰富玩法，比如自己设计编排/调试工作流。可视化拖拽编排是ModelEngine的核心优势，无需编写底层代码，只需在图形化界面中通过简单的“拖、拉、连”操作，即可将单个节点组合成完整、可执行的AI应用流程。

工作流节点是构建AI应用的核心组件，直接定义了任务的执行步骤与数据流向。ModelEngine提供了全面、开箱即用的预制节点库，覆盖从任务触发、逻辑控制、数据处理到AI调用的全场景需求。

典型的工作流节点类型：

• 触发节点：作为流程起点，接收外部请求、事件或定时信号，驱动工作流运行。

• 逻辑节点：实现条件分支、循环、并行等复杂业务逻辑，控制执行路径。

• 数据处理节点：提供数据清洗、格式转换、字段映射等操作，确保数据就绪。

• AI服务节点：无缝集成模型能力，实现智能问答、内容创作、信息提取等核心AI功能。

• 输出节点：将处理结果进行封装，并交付给指定目标系统或返回给用户

5.体验总结

通过对ModelEngine应用开发平台的实践体验，我们清晰地看到低代码/AI应用平台正在向可视化、模块化、智能化方向演进。

ModelEngine平台核心优势：

1. 组件资源丰富：提供海量预制组件与模板，覆盖企业常见业务场景

2. 可视化开发直观：通过拖拽配置即可完成应用搭建，无需编码基础

3. AI能力集成化：内置多种AI模型和服务，实现智能决策与自动化

4. 部署运维一体化：提供从开发测试到上线运维的全生命周期管理

5. 扩展机制灵活：支持自定义组件和插件开发，满足个性化需求

行业变革价值

低代码/AI平台正在改变传统软件开发模式。过去需要专业团队数周开发的应用，现在业务人员几天内就能搭建完成。这种转变不仅大幅提升了开发效率，更打破了业务与技术之间的壁垒，实现了“业务驱动开发”的新范式。

未来演进方向

1. AI辅助开发：智能推荐组件、自动生成业务流程

2. 生态体系完善：建立丰富的组件市场和行业解决方案库

3. 用户体验优化：提供更加直观的交互设计和实时预览功能

4. 企业级增强：强化权限管理、安全合规和性能监控能力

5. 多端适配：支持Web、移动端、小程序等多平台部署

6.结语

随着技术的成熟，ModelEngine正带领我们迈向一个“公民开发者”时代——业务人员能够自主实现数字化应用，技术人员则专注于平台架构和复杂功能开发。

这样的平台让创新不再是少数人的特权，而是每个有想法的人都能够触手可及的能力，必将催生更多创新应用，加速各行各业的数字化进程！