文章讲述AI 2.0时代大模型的崛起，中国DeepSeek等国产模型以显著成本优势引领发展。企业面临选型、适配与落地三大问题，可通过Prompt工程、RAG技术、Agent智能体实现应用，经历嵌入型、辅助型到颠覆型三个阶段。企业应用需关注场景力、组织力与人才力三大要素，个人则可通过AI能力提升抓住时代机遇。

---

01

摘要

曾经，AI 1.0 时代依赖单一数据集解决特定任务，数据标注成本高昂且应用场景有限。但随着技术的进步，AI 2.0 时代已然到来。如今，海量数据训练催生了大模型的“涌现”，这些模型能够处理多种任务，展现出通用智能的潜力。从文本生成到多模态应用，大模型正逐步成为未来智能技术的核心。

在全球 AI 竞赛中，中国正以惊人的速度实现弯道超车。以 DeepSeek 为例，这一国产高性能大模型不仅在性能上与世界顶级模型相当，更在训练成本上实现了极致的性价比。数据显示，DeepSeek-V3 的训练成本仅为 557.6 万美元，相较于 OpenAI 的 GPT-4 的 6300 万美元，这一成本优势极为显著。这种成本控制不仅降低了企业应用大模型的门槛，更为中国企业在 AI 领域的广泛应用提供了坚实基础。

在大模型热潮下，企业面临着三重关键问题：选型、适配与落地。首先，企业需要明确自身需求，选择适合的推理或非推理模型，同时考虑通用与行业能力的平衡。适配问题也至关重要，企业需要将大模型与自身知识库相结合，实现低成本的上手与应用。落地场景的探索是实现商业价值的关键，企业需要在多个场景中验证大模型的有效性，从而推动其在实际业务中的应用。

Prompt 工程是企业应用大模型的起点。通过设计结构化的提示词模板，企业可以引导大模型进行更准确的理解和表达，从而满足特定场景的需求。例如在会议纪要生成中，通过提示词模板，大模型可以快速将语音记录转化为结构化的会议纪要，极大地提高了工作效率。这种应用不仅成本低，而且效果显著，是企业快速拥抱 AI 的理想选择。

RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术通过将企业内部知识与大模型相结合，使模型能够更好地理解企业业务。通过向量化引擎和实时检索技术，大模型可以快速获取企业知识库中的信息，从而提供更精准的答案。这种技术不仅解决了知识更新的问题，还为企业提供了更强大的知识管理工具。

Agent 智能体是大模型应用的高级阶段。通过搭建预定义的工作流，Agent 智能体可以将复杂业务流程拆解为标准化环节，实现自动化执行。例如在销售场景中，Agent 智能体可以从线索筛选到方案生成再到跟单，实现全流程的自动化。这种应用不仅提高了效率，还为企业带来了更智能的业务流程管理。

嵌入型应用是企业应用大模型的基础阶段。通过将大模型能力嵌入现有业务流程的单一环节，企业可以实现效率的显著提升。例如钉钉会议的 AI 升级和顺丰客服系统的 AI 运营，都是通过嵌入大模型能力，实现了会议记录和客服反馈的自动化处理。这种应用不仅节省了人力成本，还提高了信息处理的效率。

辅助型应用是企业应用大模型的中级阶段。通过人机协同工作，大模型成为人类决策的“增强外脑”，在复杂流程中提供实时辅助。例如在金融风险评估中，大模型可以快速分析大量数据，为决策者提供精准的建议。这种应用不仅提高了决策效率，还为企业带来了更科学的决策支持。

颠覆型应用是企业应用大模型的高级阶段。通过 AI 独立完成端到端业务流程，企业可以实现生产关系的重构，开辟增量市场。例如在智能工厂中，大模型可以实现从生产计划到质量控制的全流程自动化，从而实现生产效率的大幅提升。

在 AI 时代，个人的机会不仅在于技术的应用，更在于能力的提升。AI 不是取代人，而是增强最会用 AI 的人。通过输入增强，个人可以获取更专业的信息；通过沉淀增强，个人可以实现知识的深度理解；通过输出增强，个人可以创造更大的价值。这种能力的提升不仅为企业带来了更高效的人才，也为个人带来了更广阔的发展空间。

场景力是企业应用大模型的核心。通过明确业务需求，企业可以找到最适合的应用场景，从而实现 AI 技术的最大化应用。例如在医疗影像分析中，大模型可以快速识别病变，为医生提供精准的诊断建议。这种应用不仅提高了医疗效率，还为企业带来了更广阔的市场空间。

组织力是企业应用大模型的基础。通过打造鼓励创新的文化土壤，企业可以实现全员学 AI、全员用 AI 的目标。例如通过内部培训和实践项目，企业可以培养员工的 AI 应用能力，从而推动 AI 技术在企业中的广泛应用。

人才力是企业应用大模型的关键。通过尊重人才、兼收并蓄，企业可以吸引和留住优秀的 AI 人才。例如通过提供良好的工作环境和发展机会，企业可以吸引更多的 AI 专家加入，从而推动企业的技术创新和业务发展。

02

引用内容

03

大模型未来如何发展？普通人如何抓住AI大模型的风口？

※领取方式在文末

为什么要学习大模型？——时代浪潮已至

随着AI技术飞速发展，大模型的应用已从理论走向大规模落地，渗透到社会经济的方方面面。

• 技术能力上：其强大的数据处理与模式识别能力，正在重塑自然语言处理、计算机视觉等领域。
• 行业应用上：开源人工智能大模型已走出实验室，广泛落地于医疗、金融、制造等众多行业。尤其在金融、企业服务、制造和法律领域，应用占比已超过30%，正在创造实实在在的价值。

未来大模型行业竞争格局以及市场规模分析预测:

同时，AI大模型技术的爆发，直接催生了产业链上一批高薪新职业，相关岗位需求井喷：

AI浪潮已至，对技术人而言，学习大模型不再是选择，而是避免被淘汰的必然。这关乎你的未来，刻不容缓！

---

那么，我们如何学习AI大模型呢？

在一线互联网企业工作十余年里，我指导过不少同行后辈，经常会收到一些问题，我是小白，学习大模型该从哪里入手呢？我自学没有方向怎么办？这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历，一定要继续看下去！这些问题，也不是三言两语啊就能讲明白的。

所以呢，这份精心整理的AI大模型学习资料，我整理好了，免费分享！只希望它能用在正道上，帮助真正想提升自己的朋友。让我们一起用技术做点酷事！

ps:微信扫描即可获取
加上后我将逐一发送资料
与志同道合者共勉
真诚无偿分享！！！

---

适学人群

我们的课程体系专为以下三类人群精心设计：

• AI领域起航的应届毕业生：提供系统化的学习路径与丰富的实战项目，助你从零开始，牢牢掌握大模型核心技术，为职业生涯奠定坚实基础。

• 跨界转型的零基础人群：聚焦于AI应用场景，通过低代码工具让你轻松实现“AI+行业”的融合创新，无需深奥的编程基础也能拥抱AI时代。

• 寻求突破瓶颈的传统开发者（如Java/前端等）：将带你深入Transformer架构与LangChain框架，助你成功转型为备受市场青睐的AI全栈工程师，实现职业价值的跃升。

---

※大模型全套学习资料展示

通过与MoPaaS魔泊云的强强联合，我们的课程实现了质的飞跃。我们持续优化课程架构，并新增了多项贴合产业需求的前沿技术实践，确保你能获得更系统、更实战、更落地的大模型工程化能力，从容应对真实业务挑战。
资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的技术人员，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。

01 大模型系统化学习路线

作为学习AI大模型技术的新手，方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间，少走弯路；方向不对，努力白费。希望这份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划，带你从零基础入门到精通！

👇微信扫描下方二维码即可~

本教程比较珍贵，仅限大家自行学习，不要传播！更严禁商用！

02 大模型学习书籍&文档

新手必备的权威大模型学习PDF书单来了！全是一系列由领域内的顶尖专家撰写的大模型技术的书籍和学习文档（电子版），从基础理论到实战应用，硬核到不行！
※（真免费，真有用，错过这次拍大腿！）

03 AI大模型最新行业报告

2025最新行业报告，针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估，以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用，以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。

04 大模型项目实战&配套源码

学以致用，在项目实战中检验和巩固你所学到的知识，同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。

05 大模型大厂面试真题

面试不仅是技术的较量，更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后，就需要开始准备面试，我精心整理了一份大模型面试题库，涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题，让你在面试中游刃有余。

06 全套AI大模型应用开发视频教程

（包含提示工程、RAG、LangChain、Agent、模型微调与部署、DeepSeek等技术点）

---

由于篇幅有限
只展示部分资料
并且还在持续更新中…

ps:微信扫描即可获取
加上后我将逐一发送资料
与志同道合者共勉
真诚无偿分享！！！

最后，祝大家学习顺利，抓住机遇，共创美好未来！