【大模型入门书籍推荐】《MCP开发从入门到实战》：大模型连接指南！

文章推荐《MCP开发从入门到实战》一书，全面讲解MCP（模型上下文协议）技术，这一被誉为"AI智能体万能插头"的开源标准。全书分三部分：理论基础、实战应用和生态实践。作为AI应用开发的新标准，MCP正被OpenAI、Google等巨头支持，掌握它可提升开发效率，成为AI应用开发的关键技能。本书适合初学者和有经验的开发者，提供从基础到高级的完整学习路径。

乔代码嘚

571人浏览 · 2025-11-08 16:36:04

乔代码嘚 · 2025-11-08 16:36:04 发布

最近，人工智能赛道迎来新晋顶流——模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）。国外有OpenAI宣布支持，国内有腾讯云、阿里云百炼官宣接入，直接将MCP送上热搜！

OpenAI CEO Sam Altman在X（原Twitter）上发文力挺：“people love MCP and we are excited to add support across our products. available today in the agents SDK and support for chatgpt desktop app + responses api coming soon!”

https://techcrunch.com/2025/03/26/openai-adopts-rival-anthropics-standard-for-connecting-ai-models-to-data/
https://www.testingcatalog.com/chatgpt-may-soon-support-third-party-integrations-via-mcps/

https://x.com/sama/status/1904957253456941061

面对如此火热的MCP，你是否心生好奇？它究竟是什么？为什么一个小小的协议会被评为"AI智能体的万能插头"？程序员又该如何学习MCP？

What：这本书讲了哪些内容？

《MCP开发从入门到实战》是一本全面系统的MCP技术指南。本书旨在为读者提供一份关于MCP的实用指南，帮助读者顺利打通从MCP基础知识到高级应用的完整学习路径。这本书不仅是技术手册，更是通往AI应用开发新世界的钥匙。

本书适合软件开发和人工智能领域的工程师和产品经理参考学习，也适合对AI应用开发感兴趣的技术爱好者、高校师生参考学习。

MCP：AI应用领域的USB-C接口

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是由Anthropic公司推出的开源协议，旨在改变大语言模型（Large Language Model，LLM）与外部世界的交互方式。MCP提供了一种标准化的方法，使LLM能够连接多样化数据源，灵活集成各类工具，从而实现无缝的访问和信息处理。

MCP可以被形象地比喻为AI应用领域的USB-C接口。就像USB-C为电子设备提供标准化的连接方式一样，MCP为AI模型建立了与外部世界交互的通用协议。这种标准化的连接方式使LLM能够更加灵活地接入各类数据源和工具，大大扩展了LLM的能力边界。

在实际应用中，MCP能够：

• 将LLM连接到本地文件系统、数据库和其他资源
• 通过LLM调用各种工具和API服务
• 构建复杂的AI代理和工作流程
• 在保障数据安全的前提下增强LLM的功能

MCP技术架构：客户端-服务器模式

MCP采用客户端-服务器架构，包含以下核心组件 https://docs.anthropic.com/en/docs/mcp/：

• MCP宿主：宿主应用程序包含MCP客户端组件，使用MCP连接各种资源的应用程序，例如AI助手（如Claude桌面应用）、开发环境（如Cursor、Cline）和专门的AI工具
• MCP客户端：作为宿主内部的核心组件，MCP客户端负责与各个服务器建立直接初始化连接，并保持一对一的连接关系，发送请求和接收响应，确保信息的顺畅流通
• MCP服务器：服务器通过MCP框架提供独特的功能和服务。这些服务器可以访问本地和远程资源，如文件系统、数据库或Web API，通过标准化接口访问这些资源并进行相关操作

MCP协议的核心技术架构主要包含以下关键组件：资源、提示词、工具、采样、根目录和传输层。这些组件构成了MCP的基础框架，理解它们对于有效使用和实现MCP至关重要。

核心内容架构

第一部分：理论基础（第1-3章）：

• 第1章认识MCP：介绍MCP的定义、核心特点、技术架构、发展历程及应用场景，包括项目背景与起源、技术演进路线、重要里程碑，以及企业数字化转型和开发者场景的具体应用
• 第2章 MCP基础概念：全面介绍MCP的核心架构、资源、提示词、工具、采样和根目录等基础概念，深入讲解核心组件、连接的生命周期、错误处理机制，以及各组件的安全性保障
• 第3章 MCP SDK：介绍MCP SDK的发展历程、核心价值、多语言生态及快速入门方法。详细介绍了Python、TypeScript、Java和Kotlin等不同编程语言的MCP SDK的安装方法与环境要求，并通过一个简单的Python MCP服务器示例展示基本开发流程。同时，在深入探索MCP SDK之前，该章讲解了SDK在软件开发生态中的重要角色及其历史演变

第二部分：实战应用（第4-6章）：

• 第4章基于Claude桌面应用配置MCP服务器：详细介绍如何在Claude桌面应用中配置和使用MCP Server服务器，包括基础配置步骤、常用服务器配置实例和常见问题的排查与解决方法。书中详细讲解了文件系统服务器和Fetch服务器的配置与使用，通过实例展示了这些服务器如何扩展Claude的能力，使其能够访问本地文件和网络内容
• 第5章 MCP服务器开发指南：介绍MCP Server的开发流程、架构设计、功能实现、测试调试和应用集成等方面的内容，并以天气预报MCP Server为例讲解开发流程。该章详细介绍了MCP服务器开发基础，包括模块与包的概念，通过完整的实战案例展示从环境准备到服务器部署的全过程
• 第6章 MCP Inspector工具的使用：介绍了MCP Inspector工具的使用，包括其基本功能、高级特性、最佳实践和实际应用案例。深入探讨MCP Inspector工具的功能概述、架构简介、安装配置和界面介绍，详细讲解服务器连接面板、调试工具、资源浏览、提示词测试等核心功能，以及开发工作流的最佳实践

第三部分：生态与实践（第7-8章）：

• 第7章 MCP生态系统：带领读者探索MCP丰富的生态系统，展示各类优秀的MCP Server实现。全面介绍MCP生态系统，包括宿主应用（聊天应用、编程工具）、领域应用（数据库服务、网页内容获取、设计与创意工具、向量数据库）、开发者工具与服务（GitHub MCP服务器、Slack MCP服务器），以及MCP广场（Smithery、MCP.so、Glama）
• 第8章 MCP应用实践：分享MCP在高效软件开发和创意内容生成方面的应用实践，提供真实的应用场景和案例分析

Why：这本书有什么特色值得推广？

1. 抓住技术风口，引领行业趋势

MCP正在成为AI应用开发的新标准 https://en.wikipedia.org/wiki/Model_Context_Protocol/。自2024年11月发布以来，Block、Apollo、Zed、Replit、Codeium、Sourcegraph等知名公司纷纷集成。2025年3月，OpenAI正式宣布支持MCP协议，Google DeepMind也确认将在Gemini模型中支持MCP。国内腾讯云、阿里云百炼也官宣接入，直接将MCP送上热搜。这本书让你在技术爆发期就掌握核心技能，抢占先机。

2. 解决真实痛点，提供实用价值

传统AI应用开发面临的最大挑战是数据孤岛问题。每个数据源都需要自定义连接器，开发成本高、维护困难。市面上虽然有不少介绍MCP的文章，但要么过于理论化，让非开发者读得昏昏欲睡；要么直接讲MCP的配置使用，重实践轻理论，让人只能机械操作，却不明就里。MCP提供了统一的连接标准，这本书教你如何用一套协议连接所有数据源，大幅提升开发效率。

3. 循序渐进的结构设计，理论实践并重

本书采用循序渐进的结构设计，从MCP基础知识到高级应用，逐步引导读者深入理解MCP的工作原理与实现方法。全书共8章，各章都围绕特定主题展开，从MCP的基本概念到实际应用案例，读者可以根据自己的需求和兴趣选择性地阅读相关内容。

无论你是首次接触MCP的初学者，还是希望提升技能的有经验的开发者，都能从本书中获得实用且深入的学习指导。书中不仅有深入的理论讲解，更有大量实战案例，每个知识点都配有完整的代码示例和操作步骤。

4. 作者权威性强，内容质量保证

作者杨威理是一位深耕人工智能领域的技术极客与内容创作者。作为前Nokia高级软件工程师，他凭借自身技术优势在AI技术爆发初期成功转型为自媒体人，致力于AI技术的普及与应用。

自ChatGPT问世以来，杨威理专注于将复杂的AI技术转化为通俗易懂的内容，推动AI技术在更广泛领域的应用与发展。他不仅是B站（即bilibili）频道"五里墩茶社"的UP主，还是微信公众号"01麻瓜社"的主理人。他通过视频和文字两种形式分享了大量AI相关的内容，先后推出了"LangChain极简入门"和"MCP极简入门"等系列课程，帮助更多的人理解和掌握AI技术。

此外，杨威理开发了开源项目chat-ollama（一款基于LangChain的AI聊天应用）。该应用支持主流的开源与闭源大模型，并整合了知识库功能，为用户提供了更加智能、便捷的AI交互体验。

5. 生态视野开阔，前瞻性强

书中详细介绍了MCP的完整生态系统，包括Atlassian、Cloudflare等企业级应用 https://www.atlassian.com/blog/announcements/remote-mcp-server/，以及Smithery、MCP.so等开发者平台，帮助读者建立全局视野。

How：作为程序员，如何用好这本书？

初学者路径

第1步：建立认知基础：

• 先读第1章，理解MCP的核心价值和应用场景
• 对照书中的技术架构图，建立整体认知框架
• 关注书中提到的豆瓣链接和微信文章，获取更多背景信息

第2步：掌握核心概念：

• 深入学习第2章的基础概念，重点理解资源、工具、提示词的区别
• 动手实践书中的代码示例，加深理解
• 建议配合官方文档 https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/mcp/ 一起学习

进阶者路径

第3步：环境搭建与配置：

• 按照第4章"基于Claude桌面应用配置MCP服务器"的指导，完成环境准备和初始化配置
• 实践文件系统服务器和Fetch服务器的配置实例
• 掌握Claude MCP常见问题排查方法

第4步：开发实战项目：

• 跟随第5章"MCP服务器开发指南"的天气预报服务器开发教程
• 学习MCP服务器开发基础，理解模块与包的概念
• 尝试开发自己的MCP服务器，连接常用的数据源
• 使用第6章"MCP Inspector工具的使用"介绍的调试工具进行开发调试

高级应用路径

第5步：生态系统探索：

• 研究第7章"MCP生态系统"介绍的宿主应用、领域应用和开发者工具
• 尝试集成GitHub MCP服务器、Slack MCP服务器等企业级应用
• 探索Smithery、MCP.so、Glama等MCP广场，寻找适合的现成解决方案

第6步：实际项目应用：

• 参考第8章"MCP应用实践"，将MCP应用到高效软件开发和创意内容生成中
• 开发面向特定业务场景的MCP服务器
• 分享经验，为MCP生态贡献力量

写在最后：抓住AI应用开发的下一个风口

在AI技术快速发展的今天，MCP正在成为连接AI与数据世界的桥梁 https://en.wikipedia.org/wiki/Model_Context_Protocol/。正如OpenAI CEO Sam Altman在2025年3月所说：“people love MCP and we are excited to add support across our products”，各大AI厂商都在积极支持这项协议 https://techcrunch.com/2025/03/26/openai-adopts-rival-anthropics-standard-for-connecting-ai-models-to-data/。MCP不仅是一个技术协议，更是推动AI应用进一步拓展的关键因素。

对于程序员而言，掌握MCP意味着：

• 技术竞争力提升：在AI应用开发领域建立差异化优势
• 开发效率飞跃：用统一协议替代繁琐的自定义连接器
• 职业发展机遇：抓住AI基础设施建设的黄金机会

《MCP开发从入门到实战》不仅是一本技术书籍，更是通往AI应用开发新纪元的通行证。在这个AI重塑一切的时代，让我们一起用MCP构建更智能、更连接的未来！

这本书籍的PDF版，还有更多的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了，有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】👇👇

在这里插入图片描述

如何系统的学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。